SLAM em robôs móveis e tamanho do mercado de AR inteligente, compartilhamento, crescimento e análise da indústria, por tipo (Robots Mobile e Smart AR), por aplicação (militar e comercial) e previsão regional para 2033

SLAM em robôs móveis e visão geral do mercado de AR inteligente

O SLAM global em robôs móveis e no mercado de AR inteligente, avaliado em US $ 374,33 milhões em 2024 e deve atingir US $ 386,68 milhões em 2025, crescendo para US $ 485,35 milhões em 2033, com a exibição de CAGR de 3,3% durante o período de previsão.

O SLAM é importante em robôs móveis e no mercado de AR inteligente devido à necessidade crucial de que ela satisfaz permitir o roaming livre, bem como a interação melhorada com o mundo real. A tecnologia SLAM permite que robôs móveis e outros construam mapas de seu ambiente e, ao mesmo tempo, calcule sua pose nesse ambiente, o que é fundamental para a navegação eficiente em espaços desconhecidos ou dinamicamente em mudança. O SLAM está melhorando a experiência do usuário no SMART AR, ancorando objetos virtuais a um ambiente do mundo real, desenvolvendo aplicações perfeitas de AR nos setores de jogos, saúde e varejo. A adoção da SLAM em tais tecnologias avança a melhoria de sistemas autônomos e experiências imersas que estimulam o crescimento do mercado geral.

Impacto covid-19

SLAM em robôs móveis e mercado de AR inteligente Teve um efeito positivo devido à implementação de robôs autônomos para serviços durante a pandemia covid-19

A pandemia global da Covid-19 tem sido sem precedentes e impressionantes, com o mercado experimentando uma demanda mais alta do que aguardou em todas as regiões em comparação com os níveis pré-pandêmicos. O repentino crescimento do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuído ao crescimento e à demanda do mercado que retornam aos níveis pré-pandêmicos.

A pandemia acelera a implementação de robôs autônomos para serviços como assistência médica, logística e entrega, e também acelera a utilização de tecnologias de AR para trabalho remoto, treinamento e envolvimento do cliente. Os industriais foram forçados a se adaptar ao novo normal muito abruptamente, uma grande demanda por automação e robótica, juntamente com soluções de AR que dependem da tecnologia SLAM, foram feitas para navegação em tempo real e interações envolventes. Esse impulso surpresa terminou em um crescimento mais rápido do mercado do que o originalmente contemplado.

Última tendência

"Crescendo IA e aprendizado de máquina para impulsionar o crescimento do mercado"

A nova tendência que impulsiona o crescimento do SLAM em robôs móveis e no mercado de AR inteligente tem sido a IA e o aprendizado de máquina. Eles têm vários aprimoramentos que oferecem mais eficiência e precisão nas habilidades de navegação e reconhecimento de objetos do SLAM para permitir sistemas autônomos mais complexos. Essa tendência afeta positivamente os robôs móveis usados ​​em armazéns, cuidados de saúde e veículos autônomos, onde as soluções de SLAM movidas a IA aprimoram a tomada de decisões em tempo real. Isso é ainda mais acelerado pelo crescente uso de SLAM baseado em nuvem para monitoramento remoto e a expansão da AR nos setores de varejo, educação e entretenimento.

Slam em robôs móveis e segmentação de mercado Smart AR

Por tipo

Com base no tipo, o mercado global pode ser categorizado em robôs móveis e SMART AR

• Robôs móveis: eles são categorizados como navegação interna com a tecnologia SLAM, principalmente porque a maioria dos armazéns, instalações de saúde e locais industriais semelhantes constituem ambientes dinâmicos. Em vez de confiar na instalação de alguma forma de infraestrutura pré-instalada para fins de localização e navegação, eles apresentam sensores, além de mapear algoritmos para melhorar a eficiência operacional dos serviços em logística, fabricação e serviços.

• Smart AR (realidade aumentada): SLAM em óculos inteligentes e aplicativos habilitados para AR em telefones celulares permitem a sobreposição precisa das informações digitais sobre o mundo físico. A experiência aqui difere de aplicações simples e tradicionais que envolvem jogos, varejo, educação e navegação enquanto "interagem com um objeto virtual em ambientes do mundo real em tempo real".

Por aplicação

Com base na aplicação, o mercado global pode ser categorizado em militares e comerciais

• Militar: a tecnologia SLAM é aplicada para a navegação de veículos autônomos, drones e robôs que operam em terrenos desafiadores sem GPS. Robôs e veículos militares assistidos pelo SLAM utilizam mapeamento e navegação em tempo real para realizar procedimentos adequadamente de reconhecimento, vigilância e transporte em pedidos de defesa.

• Uso comercial: o SLAM é bastante usado em aplicações comerciais, como robôs de entrega autônoma, automação de armazém, varejo e serviços aumentados de realidade. Ele permite que os robôs comerciais naveguem com eficiência e forneçam uma experiência de imersão nas cenas em aplicações de AR para indústrias como varejo, entretenimento, educação e saúde.

Dinâmica de mercado

A dinâmica do mercado inclui fatores de direção e restrição, oportunidades e desafios declarando as condições do mercado.                

Fatores determinantes

"Crescente demanda por sistemas automatizados para aumentar o mercado"

Um dos principais fatores de elevação relativos ao SLAM em robôs móveis e participação no mercado de AR inteligente é a crescente demanda por sistemas automatizados em todos os setores possíveis. A logística, a fabricação e até os setores relacionados aos cuidados de saúde e saúde estão cada vez mais adotando robôs móveis autônomos que são operados pela SLAM Technology para tarefas como gerenciamento de inventário, manuseio de materiais e diagnósticos remotos. O crescimento no uso de AR em jogos, varejo e educação com a tecnologia SLAM impulsiona a navegação interna em alto uso e experiência interativa em tempo real, aumentando assim a demanda no mercado. Outras aplicações da IA-robótica melhoram a taxa de inovação nessas aplicações.

"Desenvolvimentos nas tecnologias de IA e sensor para expandir o mercado"

Os desenvolvimentos nas tecnologias de IA e sensor são um fator importante que incentiva o crescimento no SLAM em robôs móveis e no mercado de AR inteligente. Algoritmos aprimorados baseados na IA, integrados a melhorias nos sensores, como LiDAR, câmeras e IMUs, permitem que robôs móveis e sistemas AR mapeie e navegassem com precisão significativamente aprimorada. As soluções de SLAM mais eficientes e acessíveis estão aparecendo devido a avanços tecnológicos, que foram cada vez mais adotados nos mercados industriais e no varejo, na saúde, nas áreas automotivas e em defesa. A demanda por sistemas automatizados inteligentes está aumentando nos mercados de consumidores e corporativos, empurrando ainda mais o mercado.

Fator de restrição

"Alto custo de implementação e manutenção para impedir potencialmente o crescimento do mercado"

Uma das restrições mais significativas, que potencialmente impedirá o crescimento do SLAM nos robôs móveis e no crescimento do mercado de AR inteligente, é o alto custo de implementação e manutenção. Equipamentos de hardware complexos, como sensores LiDAR, câmeras e software de IA sofisticados que permitem a tecnologia precisa do SLAM, são relativamente caros, desencorajando assim as organizações de menor tamanho a adotá-lo. Além disso, muitos sistemas de slam precisam de atualização contínua e engenheiros treinados para apoiar sua capacidade, o que certamente aumentará o custo operacional, talvez impedindo -os de serem amplamente utilizados na prática.

OPORTUNIDADE

"Necessidade crescente de aumentar a automação e a robótica para criar oportunidades para o produto no mercado"

Uma oportunidade na tecnologia SLAM para robôs móveis e AR inteligente está nessa crescente necessidade de aumentar a automação e a robótica por meio de indústrias como logística, saúde e fabricação. As empresas buscam melhores operações enquanto eliminam o erro humano, promovendo a satisfação do cliente e impulsionando a aceitação por robôs autônomos e sistemas de realidade aumentada. A tecnologia SLAM com seus recursos em termos de navegação precisa e mapeamento em tempo real faz parte da base na qual esses sistemas funcionam muito bem em ambientes dinâmicos. Outras aplicações, incluindo serviços de varejo e entrega, bem como fábricas inteligentes, formam novas áreas através das quais o mercado pode crescer ainda mais.

DESAFIO

"O custo da implementação pode ser um desafio potencial para os consumidores"

Um problema fundamental com a adoção da tecnologia SLAM em robôs móveis e AR inteligente pelos consumidores é o custo de implementação. Os recursos avançados no mapeamento de navegação e em tempo real dessa tecnologia exigem hardware especializado, software sofisticado e integração com sistemas existentes-os últimos dos quais podem representar custos significativos para empresas menores. Além disso, a complexidade técnica prevalece em relação aos clientes que encontram o problema do know-how técnico para configurar, manter e solucionar problemas de sistemas baseados em slam. À luz da tecnologia em constante evolução, alterando o sistema e atualizando-o muitas vezes para competir com outras pessoas, tornando as coisas mais difíceis e caras também.

Insights regionais

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• América do Norte

Na América do Norte, especialmente os Estados Unidos em robôs móveis e o mercado de AR inteligente é apoiado por infraestrutura tecnológica avançada, investimentos substanciais em P&D e uma maior concentração de participantes -chave. Os EUA dominam a adoção do SLAM para aplicações militares, de saúde e outras aplicações de veículos autônomos. Inovações em robótica e RA, juntamente com os esforços do governo para apoiar os setores de defesa e tecnologia desta região, mantenham a América do Norte à frente de todos.

• Europa

A Europa se concentra mais em aplicações industrializadas, como fabricação, logística e cidades inteligentes. Os principais países desta região, Alemanha, França e Reino Unido, estão implementando ativamente a tecnologia SLAM em suas soluções de robótica. Discussões sobre sustentabilidade e estruturas regulatórias para esta região empurram o mercado em direção a sistemas de robótica mais ecológicos.

• Ásia

China, Japão e Coréia do Sul são países de corrida quentes na região da Ásia, com robôs móveis e tecnologias de AR inteligentes rapidamente em andamento. O Japão está liderando a onda de inovação na robótica, e a China está expandindo -a para aplicações industriais rapidamente. A demanda por comércio eletrônico, armazenamento e cidades inteligentes está aumentando juntamente com investimentos em pesquisa e desenvolvimento nessa região. O software SLAM também está em desenvolvimento no setor de tecnologia da informação da Índia.

Lista dos principais players do setor

• Maxst (Coréia do Sul)
• LG Electronics (Coréia do Sul)
• Lenovo (China)
• Sony (Japão)
• IBM (EUA)
• Exónete (EUA)
• Swisslog (Kuka) (Suíça)
• Omron Adept (Japão)
• ClearPath Robotics (Canadá)
• Vecna ​​(EUA)
• Robôs industriais móveis (Dinamarca)
• Robótica SMP (Rússia)
• Cimcorp Automation (Finlândia)
• Aethon (EUA)
• Locus Robotics (EUA)
• Fetch Robotics (EUA)
• Hi-Tech Robotic Systemz (Índia)
• Corporação da Indústria da Aviação da China (China)

Maxst (Coréia do Sul): 

Maxst se estabeleceu como líder em tecnologia de AR, com foco no desenvolvimento de soluções avançadas de SLAM. A tecnologia proprietária visual slam da empresa permite o mapeamento e localização em tempo real, o que é essencial para aplicações de AR e robótica móvel. O AR SDK da MaxST foi adotado por mais de 6.000 desenvolvedores em todo o mundo, refletindo sua influência generalizada na comunidade de desenvolvimento da AR. O compromisso da empresa com a inovação o posicionou como um participante importante na integração da tecnologia SLAM em plataformas de AR.

LG Electronics (Coréia do Sul): 

Como líder global em eletrônicos de consumo, a LG Electronics expandiu seu portfólio para incluir robótica e soluções orientadas a IA. Em 2023, a LG investiu US $ 60 milhões na Bear Robotics, uma startup com sede no Vale do Silício, especializada em robôs de serviço autônomo. Esse investimento estratégico ressalta a dedicação da LG em aprimorar suas capacidades nas tecnologias autônomas de navegação e SLAM. Além disso, a gama diversificada de produtos da LG, incluindo eletrodomésticos e sistemas de entretenimento, incorpora cada vez mais tecnologias inteligentes que dependem do SLAM para melhorar as experiências do usuário.

Desenvolvimento principal da indústria

Agosto de 2023: A Locus Robotics revela seu novo robô móvel movido a IA em agosto de 2023. Este integra o SLAM de última geração e obtém processos de armazém mais eficientes, maximizando a precisão da navegação e a tomada de decisão em tempo real para gerenciamento de logística e cadeia de suprimentos. É um grande passo na integração de robôs móveis autônomos no que está se tornando cada vez mais um lar da IA ​​- logística e varejo.

Janeiro de 2024: LG Electronics e MaxST Collaborate -A LG Electronics colaborou com o Maxst para permitir a integração da tecnologia avançada de SLAM em aplicações de realidade aumentada e robôs móveis autônomos. Com essa colaboração, ambas as empresas visam melhorar as experiências de navegação em interior e usuários nos setores de varejo e logística.

Março de 2024: Lenovo revela algoritmos avançados de slamEm 2024, a Lenovo lançou novos algoritmos de SLAM, acionados por IA, que trazem maior precisão no mapeamento e navegação em tempo real para robôs móveis usados ​​em armazéns inteligentes e instalações de saúde.

Abril de 2024: Sistema AR de AR de Slam Advanced da Sony -A Sony anunciou um fone de ouvido AR futurista habilitado para Slam, projetado para jogos imersivos e treinamento industrial. O sistema contém sensores Lidar e IA, o que melhora ainda mais a consciência espacial e a interação em tempo real.

Cobertura do relatório

O estudo abrange uma análise SWOT abrangente e fornece informações sobre desenvolvimentos futuros no mercado. Ele examina vários fatores que contribuem para o crescimento do mercado, explorando uma ampla gama de categorias de mercado e possíveis aplicações que podem afetar sua trajetória nos próximos anos. A análise leva em consideração as tendências atuais e os pontos de virada histórica, fornecendo uma compreensão holística dos componentes do mercado e identificando possíveis áreas de crescimento.

O relatório de pesquisa investiga a segmentação de mercado, utilizando métodos de pesquisa qualitativa e quantitativa para fornecer uma análise completa. Também avalia o impacto das perspectivas financeiras e estratégicas no mercado. Além disso, o relatório apresenta avaliações nacionais e regionais, considerando as forças dominantes de oferta e demanda que influenciam o crescimento do mercado. O cenário competitivo é meticulosamente detalhado, incluindo quotas de mercado de concorrentes significativos. O relatório incorpora novas metodologias de pesquisa e estratégias de jogadores adaptadas ao prazo previsto. No geral, oferece informações valiosas e abrangentes sobre a dinâmica do mercado de maneira formal e facilmente compreensível.