Computação de arestas Tamanho do mercado, participação, crescimento e análise do setor de chips de arestas, por tipo (chip de equipamento do terminal de borda, chip de servidor Edge), por aplicação (fabricação inteligente, casa inteligente, logística inteligente, fazenda inteligente, internet de veículos, monitoramento de instalações de energia, prevenção e controle de segurança) e previsão regional para 2032

Visão geral do mercado de chips AI de computação de borda

O tamanho do mercado de chips de IA de computação global de borda expandiu -se rapidamente xx em 2023 e deve crescer substancialmente xx até 2032, exibindo um prodigioso CAGR XX durante o período de previsão.

Ele está testemunhando um rápido crescimento, pois a indústria global do mercado de chips de IA de computação de borda está aumentando significativamente, com todas as empresas adotando a computação de borda para processar dados mais próximos da fonte onde está sendo gerado. Projetados para cargas de trabalho de IA, esses chips ajudam a manter cálculos pesados ​​em dispositivos na beira-internet dos dispositivos, veículos autônomos e eletrodomésticos inteligentes-para executar sem precisar de um link de conectividade para a nuvem. Motoristas do mercado: Os principais fatores do mercado são a crescente demanda por chips de alto desempenho e eficiência energética com aplicações nos setores industriais, como assistência médica, manufatura, varejo e telecomunicações. Tendências -chave: a integração da IA ​​com o avanço da tecnologia 5G em inovações de miniaturização chips na computação neuromórfica. As preocupações crescentes em relação à segurança dos dados e um requisito crescente para a redução da largura de banda estão promovendo a demanda por chips de AI de borda e estão alimentando um crescimento significativo do mercado nesse espaço, com a exigência de dispositivos de borda mais inteligentes e mais rápidos.

Crises globais que afetam a computação de borda AI Chips Marketrússia-Ucrânia Guerra Impacto

O mercado de chips de IA de computação de borda teve um efeito negativo devido a implicações de curto prazo na cadeia de suprimentos internacionais de semicondutores durante a guerra da Rússia-Ucrânia

Isso se deve principalmente às suas implicações de curto prazo nas cadeias internacionais de suprimentos de semicondutores que afetaram a participação de mercado da IA ​​de computação de arestas, o gás de néon é uma entrada essencial para produzir chips, e a Ucrânia está entre suas principais nações produtoras. A escassez e os custos de produção mais altos foram criados na Ucrânia, à medida que o conflito afetava os fornecedores e distribuidores. As tensões geopolíticas e toda a gama de sanções contra a Rússia aumentavam a tensão no suprimento de chips e pioraram ainda mais as rotas comerciais, à medida que as entregas de matérias -primas e produtos acabados estão atrasados. Embora o COVID-19 tenha causado temporariamente as interrupções na fabricação e logística a curto prazo, e a guerra de Israel-Hamas tem um impacto mais local, a guerra da Rússia-Ucrânia levou a uma prolongada propagação de seus impactos no mercado de Chip, que estão afetando os preços, as estratégias da cadeia de suprimentos e o ritmo de inovação nas tecnologias de Ai Ai, em torno das tecnologias de Ai, em torno das tecnologias de Ai, sobre as tecnologias de Ai, que estão afetando as tecnologias da cadeia de suprimentos.

Última tendência

"Integração das tecnologias de IA e 5G para impulsionar o crescimento do mercado"

A tendência mais recente no mercado de chips de IA de computação de borda é a integração das tecnologias de IA e 5G para fornecer latência ultra baixa e processamento de alta velocidade na borda, para que aplicativos avançados, incluindo veículos autônomos, cidades inteligentes e automação industrial, podem ser suportadas por inúmeras dispositivos capazes de processar e analisar enormes quantidades de dados reais. Os chips de IA com eficiência energética, desenvolvidos com base em novas técnicas, como a computação neuromórfica e a arquitetura de chiplelet, estão se tornando cada vez mais populares no mercado para atender aos requisitos sustentáveis ​​crescentes. Os fatores contribuintes incluem a crescente adoção de dispositivos de IoT baseados em IA em saúde, varejo e manufatura. Com esses drivers, o desempenho é melhorado, o consumo de energia é reduzido e o processamento de dados localiza.

Segmentação de mercado de chips AI de computação de borda

Por tipo

Com base no tipo, o mercado global pode ser categorizado em chip de equipamento de terminal de borda, chip de servidor Edge

• Chip de equipamento de borda de borda: projetado para implementação em dispositivos de borda, como sensores de IoT, smartphone, câmera inteligente e dispositivos vestíveis, eles permitirão processamento de dados em tempo real e funcionalidade de IA no nível do dispositivo, reduzindo assim a latência e cortando a dependência da infraestrutura em nuvem. Para aplicações que requerem respostas rápidas, como no reconhecimento facial, direção autônoma e manutenção preditiva em uma configuração industrial, esses chips do terminal de borda são cruciais.
• Chip do servidor Edge: os chips do servidor Edge serão usados ​​em data centers e gateways de borda, que fornecem recursos de processamento local para suportar cálculos mais extensos e cargas de trabalho de IA. Esses chips oferecem melhores recursos de processamento sobre os chips de terminais e são obrigatórios para a administração de cargas de trabalho com uso intensivo de dados, análise de vídeo, processamento de linguagem natural, modelos complexos de aprendizado de máquina e muito mais. Os chips do servidor de borda são altamente importantes no desenvolvimento de aplicativos de nível corporativo e na conexão de vários dispositivos de borda sem problemas.

Por aplicação

Com base no aplicativo, o mercado global pode ser categorizado em fabricação inteligente, casa inteligente, logística inteligente, fazenda inteligente, Internet de veículos, monitoramento de instalações de energia, prevenção e controle de segurança 

• Fabricação inteligente: esses chips de IA de borda fornecem monitoramento em tempo real, manutenção preditiva e automação de ambientes industriais. Portanto, eles são capazes de processar os dados localmente, o que permite a otimização das linhas de produção, reduziu o tempo ocioso nas máquinas e a otimização das operações de fábrica e montagem da planta.
• Smart Home: Dispositivos baseados em chips de ponta são alto-falantes inteligentes, câmeras de segurança e automação residencial. Isso facilita comandos de voz em tempo real, processamento, reconhecimento facial e gerenciamento de energia que garantem condições de vida inteligentes e perfeitas.
• Logística inteligente: Esses chips permitem rastreamento livre de sistemas sem erros e sem tempo em tempo real, caminhões de entrega auto-acionados e robôs nos armazéns para roteamento eficaz, inventário adequado e monitoramento da cadeia de suprimentos. Em última análise, isso aprimora as operações.
• Fazenda inteligente: os chips de borda da AI executam aplicações em agricultura de precisão, irrigação automatizada e monitoramento da saúde da colheita. Com esses chips de IA de borda, os agricultores podem tomar decisões imediatamente analisando dados de drones e sensores de IoT em tempo real.
• Internet de veículos: Muitos chips de IA de computação de borda são utilizados em carros autônomos de ponta e seus ecossistemas associados para navegação segura, gerenciamento de tráfego e comunicações veículos a veículos através do processamento de dados da câmera de Lidar e sensores.
• Monitoramento de instalações de energia: sistemas de energia renovável, grades inteligentes e até instalações de petróleo e gás usam chips de IA de computação de borda para monitorar a produção de energia, otimizar sua distribuição e ter um sistema confiável por meio da análise de dados em tempo real.
• Prevenção e controle de segurança: a borda AI acelera sistemas de vigilância por vídeo, detecção e reconhecimento faciais e tecnologias de detecção de ameaças mais avançadas. Processando dados localmente, eles facilitam mais rápidas possíveis respostas de ameaças à segurança nas indústrias, espaços públicos e infraestrutura crítica dos setores envolvidos.

Dinâmica de mercado

A dinâmica do mercado inclui fatores de direção e restrição, oportunidades e desafios declarando as condições do mercado.                

Fatores determinantes

"Requisito do processamento de dados em tempo real em aplicativos Para aumentar o mercado"

Um fator importante de aumento do crescimento do mercado de Chips de IA de computação de borda é a exigência do processamento de dados em tempo real em aplicativos relacionados à IoT, veículos autônomos e automação industrial. Com a enorme geração de dados que agora estão sendo gerados por empresas e indústrias, é necessário processar e analisá-los localmente perto de sua latência de redução de origem-aumentando rapidamente as decisões e minimizando a confiabilidade nas nuvens. A demanda crescente é ainda mais alimentada pela proliferação de 5G, permitindo não apenas conexões mais rápidas, mas também mais confiáveis ​​para dispositivos de borda. Por fim, são apoiados a atenção crescente à eficiência energética e aos chips otimizados da AI, promovendo inovações para atender às metas de sustentabilidade e requisitos de alto desempenho, impulsionando assim a adoção em diversas indústrias que variam de assistência médica e fabricação a cidades inteligentes.

"Aumentando a adoção de inteligência artificial e aprendizado de máquina para expandir o mercado"

Um fator significativo de promoção de crescimento para o mercado de chips de IA de computação de borda é a crescente adoção de inteligência artificial e aprendizado de máquina em uma ampla gama de aplicações, juntamente com o aumento da conectividade dos dispositivos em um ecossistema de IoT. Os requisitos para o processamento de dados locais para garantir a eficiência, diminuir o uso da largura de banda e a privacidade da salvaguarda estão atraindo empresas para fazer investimentos nas soluções de IA Edge. Por exemplo, com o lançamento rápido das redes 5G, estão sendo fornecidos conectividade perfeita e maior taxa de transferência de dados que são críticos para as aplicações da computação de borda, como veículos autônomos, automação industrial e cidades inteligentes. A demanda por chips de IA avançada de borda apoiados pela crescente ênfase em soluções sustentáveis ​​e com eficiência energética acelera ainda a redução necessária no consumo de energia pelas indústrias sem perder as capacidades de computação de alto desempenho. Estes expandem completamente o mercado, abrindo novos aplicativos e estimulando inovações no design e implantação de chips.

Fator de restrição

"Altos custos de desenvolvimento e implantação para impedir potencialmente o crescimento do mercado"

Os altos custos de desenvolvimento e implantação são um dos principais fatores de restrição que podem impedir o crescimento do mercado de chips de IA de computação de borda. Altos custos de desenvolvimento e implantação em seus estágios de design e fabricação exigem muitos investimentos em P&D em pesquisa e fabricação para o desenvolvimento de chips sofisticados de AI para computação de borda, o que aumenta os custos para os usuários finais e pode ser um desafio para PME e organizações que operam em regiões sensíveis a custos. Também é difícil implantar chips de AI de borda sobre a infraestrutura existente e exige que profissionais altamente qualificados executem as tecnologias em vigor. As preocupações de segurança de dados e privacidade também são um desafio no limite, onde informações confidenciais são processadas localmente e as áreas que exigem conformidades regulatórias rigorosas. O mercado pode ser restringido por esses fatores, juntamente com a falta de estruturas padronizadas para a computação de borda em diferentes setores.

OPORTUNIDADE

"A demanda por processamento de dados localizado continua subindo para criar oportunidades para o produto no mercado"

Esta é a oportunidade de ser oferecida pela Edge Computing AI Chips, pois a demanda do mercado por processamento de dados localizada continua subindo devido ao crescimento exponencial das redes 5G e à Internet das Coisas. A capacidade dos chips de AI de borda para garantir que os dispositivos e sistemas funcionem e processem dados em tempo real e não serem centralizados na infraestrutura da nuvem, ajudam a reduzir a latência. Além disso, a tendência de desenvolvimento de cidades inteligentes, veículos autônomos e automação industrial trará novos desafios para derrotar os chips de IA, que provavelmente serão usados ​​para aplicações complexas, como gerenciamento de tráfego, manutenção preditiva e operações autônomas. Enquanto enfatiza a necessidade de eficiência e desempenho energéticos, abre espaço para a inovação do design de chips, com chips avançados de baixa potência possivelmente úteis para ajudar as indústrias a atingir as metas de sustentabilidade, fornecendo o melhor poder de computação. O mercado de chips de borda de borda também está crescendo com a adaptação da computação de borda em áreas como assistência médica, agricultura e logística por meio de monitoramento inteligente e idéias em tempo real.

DESAFIO

"Custo e complexidade da integração podem ser um desafio potencial para os consumidores"

O custo e a complexidade da integração tornam -se um desafio importante para os clientes no mercado de chips de IA de computação. Sendo projetado normalmente para se encaixar em ecossistemas ou aplicativos, a implementação de chips AI de borda pode exigir um bom conhecimento técnico e personalização para integração na infraestrutura existente, a um custo, especialmente para empresas com sistemas legados. Além disso, os usuários e o pessoal de TI terão que se esforçar para entender e gerenciar, além de otimizar esses chips complexos, levando a ineficiências operacionais na fase de adoção. Além disso, o alto custo da compra desses chips AI de borda e a execução de atividades de manutenção, juntamente com problemas de segurança e privacidade relacionados a dados-com dados mais sensíveis que estão sendo processados ​​nos consumidores dissuadidos de arestas de tentar essa tecnologia. Não há plataformas de computação de borda padronizadas ou arquiteturas de chips que possam causar problemas de compatibilidade e limitar a escalabilidade e a flexibilidade das soluções em diferentes indústrias.

INSIGHTIDOS REGIONais

• AMÉRICA DO NORTE

A América do Norte é dominada pelos Estados Unidos e representa um dos maiores do mercado de chips de IA de computação de borda, principalmente por causa de uma forte estrutura tecnológica dentro do país, alto investimento em pesquisa e presença de grandes empresas de tecnologia como Intel, Nvidia e Qualcomm. O mercado de chips de IA de computação de borda dos Estados Unidos está entre os principais usuários de redes 5G, aplicativos orientados a IA e dispositivos IoT, todos que criam uma demanda por chips de AI de borda. As indústrias avançadas na região - em áreas tão diversas quanto veículos autônomos, cuidados de saúde, fabricação e cidades inteligentes - dependem imensamente na computação de borda para processar dados em tempo real. O aumento da adoção de IA e aprendizado de máquina na maioria das economias fortalece ainda mais o crescimento do mercado na América do Norte.

• EUROPA

O chip de IA de computação de borda também está em considerável demanda na Europa. Os líderes de mercado são Alemanha, Reino Unido e França, com ampla adoção de fabricação inteligente, automação industrial e tecnologias automotivas. A demanda por soluções localizadas de processamento de dados pela União Europeia na busca de iniciativas de transformação digital e cidades inteligentes contribui para a oportunidade. Junto com eles, o uso de chips de AI de baixa potência e alto desempenho é alimentado pela eficiência energética e sustentabilidade na computação de arestas. No entanto, as complexidades regulatórias, bem como a privacidade dos dados, especialmente sobre questões de conformidade com o GDPR, afetam a implementação completa dos chips de AI de borda em algumas áreas da Europa.

• ÁSIA

Na Ásia, há uma perspectiva de crescimento consideravelmente grande para os chips de IA de computação de borda. Países como China, Japão, Coréia do Sul e Índia estão no topo da lista na adoção de tecnologias da AI Edge. A China está se tornando agressiva com os investimentos em tecnologias de IA e semicondutores. A enorme implantação de redes 5G e IoT na região gera a necessidade de soluções de computação de borda que ajudam o processo de processamento de dados em tempo real, o que suporta ainda mais o crescimento do mercado. Cidades inteligentes, aplicação em automóveis como impulso autônomo e automação industrial estão crescendo em países como Japão e Coréia do Sul. No entanto, os regulamentos de privacidade de dados, questões comerciais transfronteiriças e restrições da cadeia de suprimentos podem desafiar um pouco o crescimento do mercado em certas regiões asiáticas. No entanto, a indústria de tecnologia e a população em rápida mudança na Ásia são o que torna a região a mais importante para o crescimento do mercado de chips de AI.

Principais participantes do setor

"Principais participantes do setor que moldam o mercado através da inovação e expansão do mercado"

Os principais influenciadores do mercado no mercado de chips de IA de computação de borda por inovação e expansão incluem a NVIDIA, líder no desenvolvimento de chips de IA e Power de GPUs, sustentam os dispositivos e sistemas de borda para indústrias, como veículos autônomos, assistência médica e cidades inteligentes. A inovação continua na Intel, que aborda a computação de borda através da integração de IA em seus chips que aceleram o processamento de dados em tempo real na borda. A Qualcomm com os SoCs baseados em IA em aplicativos móveis, automotivos e IoT lideraram a corrida na computação de borda. A AMD liderou o gráfico com processadores de alto desempenho que suportam cargas de trabalho de IA de borda, especialmente em aplicações de jogos e automação industrial. Arm, Huawei e Xilinx ampliaram os limites de mercado para tecnologias avançadas de chip, especialmente para baixa eficiência de energia e energia da aplicação da AI da borda. Esses participantes não apenas avançam na tecnologia de chips, mas também promovem parcerias e espalham seus produtos em todo o mundo, impulsionando amplas implantações de computação de borda entre as indústrias.

Empresas de mercado de chips AI de computação de borda

• Tecnologias Tyler (Estados Unidos)
• Infor (Estados Unidos)
• Edgesoft (Estados Unidos)
• Oracle (Estados Unidos)
• Computronix (Canadá)
• Software Bitco (Estados Unidos)
• Clariti (anteriormente Basicgov) (Canadá)
• Brilhantemente (Siemens) (Estados Unidos)
• Citizenserve (Estados Unidos)
• Computer Systems Development Corporation (CSDC) (Canadá)
• CivicPlus (Estados Unidos)
• Viva Civic (Estados Unidos)
• Opengov (Estados Unidos)
• Governo local de Harris (Canadá)
• GCOM (Estados Unidos)
• GL Solutions (Estados Unidos)
• Tecnologia diversificada (Estados Unidos)
• Appian (Estados Unidos)
• OpenCounter (Estados Unidos)
• Dados Banyon (Estados Unidos)
• PCI (Catalis) (Reino Unido)
• CloudPermit (Finlândia)
• Mygov (Austrália)
• United Systems (Estados Unidos)
• Govpilot (Estados Unidos)
• Tecnologias de soluções de contabilidade de fundos (Estados Unidos)
• Cityforce (Estados Unidos)
• GovSense (Estados Unidos)
• EPROVAL (Austrália)           

Principais desenvolvimentos da indústria

Outubro de 2023: Aquisição de aquisição do Opengov anunciou que havia adquirido o Streamline, um desenvolvedor de software baseado em nuvem para o governo. Essa aquisição ajudará o OpenGov a construir ainda mais sua gestão financeira e permitir o portfólio de soluções para atender melhor os governos locais, fornecendo soluções completas e integradas que auxiliam no orçamento, relatórios e envolvimento da comunidade. A aquisição reflete a tendência crescente de consolidação no setor de tecnologia do governo, uma tendência que reflete empresas que competem para oferecer plataformas de ponta a ponta mais eficazes para gerenciar operações do governo, aumento da eficiência, transparência e serviço do cidadão.

Cobertura do relatório

O estudo abrange uma análise SWOT abrangente e fornece informações sobre desenvolvimentos futuros no mercado. Ele examina vários fatores que contribuem para o crescimento do mercado, explorando uma ampla gama de categorias de mercado e possíveis aplicações que podem afetar sua trajetória nos próximos anos. A análise leva em consideração as tendências atuais e os pontos de virada histórica, fornecendo uma compreensão holística dos componentes do mercado e identificando possíveis áreas de crescimento.

O relatório de pesquisa investiga a segmentação de mercado, utilizando métodos de pesquisa qualitativa e quantitativa para fornecer uma análise completa. Também avalia o impacto das perspectivas financeiras e estratégicas no mercado. Além disso, o relatório apresenta avaliações nacionais e regionais, considerando as forças dominantes de oferta e demanda que influenciam o crescimento do mercado. O cenário competitivo é meticulosamente detalhado, incluindo quotas de mercado de concorrentes significativos. O relatório incorpora novas metodologias de pesquisa e estratégias de jogadores adaptadas ao prazo previsto. No geral, oferece informações valiosas e abrangentes sobre a dinâmica do mercado de maneira formal e facilmente compreensível.