Inteligência Artificial no Tamanho do Mercado de Petróleo e Gás, Participação, Crescimento e Análise da Indústria, por Tipo (Hardware, Software e Híbrido), por Aplicação (Indústria Civil de Petróleo e Gás, Indústria de Petróleo e Gás para Veículos e Navios, Petróleo Químico Industrial e Gás Indústria e Petróleo e Gás para Geração de Energia) e Previsão Regional para 2032

Atualizado em: 08 November 2024

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO MERCADO DE PETRÓLEO E GÁS VISÃO GERAL

O tamanho global do mercado de inteligência artificial no petróleo e gás expandiu-se rapidamente em US$ 3.956,5 milhões  em 2024 e o mercado deverá crescer substancialmente em US$ 7.440,5 milhões até 2032, exibindo um prodigioso CAGR de 11,10% durante a previsão período.

A Inteligência Artificial (IA) está a ser rapidamente adoptada pelo sector do petróleo e do gás e a mudar a forma como a indústria funciona, tornando-a mais eficaz e económica. As tecnologias de informação avançadas, como a aprendizagem automática e a aprendizagem profunda, ajudaram a categorizar conjuntos de dados para localizar áreas de perfuração específicas, estimar possíveis reservas e diminuir os riscos geológicos, reduzindo assim o custo da procura de recursos potenciais e aumentando a eficiência da recuperação desses recursos. Na perfuração, a IA melhora o projeto e os métodos do poço, bem como o posicionamento ideal do poço em uma área específica, considerando fatos passados ​​e atuais para aumentar o retorno do investimento. Em relação à IA de enxame, a manutenção robótica é oportuna e econômica, alcançando manutenção preditiva com base nos dados dos sensores e evitando falhas no equipamento, levando a tempos de inatividade e custos elevados.

Nas operações downstream, a IA melhora a gestão eficaz de processos de refino complicados, permite uma melhor programação da produção e do inventário e ajuda na previsão da procura do mercado, tornando as empresas downstream mais eficientes na redução de custos e na redução do incumprimento dos regulamentos. A IA melhora o gerenciamento da cadeia de suprimentos por meio de previsões precisas de demanda, abordagens de compra corretas e melhor gerenciamento de remessas e estoques por meio de métodos analíticos e preditivos. Devido ao processamento de grandes quantidades de informação, a IA permite uma reação rápida às mudanças do mercado e outras atividades organizacionais, potencializando assim o processo de gestão estratégica. Uma vez que mais de 92% das empresas de petróleo e gás estão dispostas a incorporar a IA, a IA já está a ser adotada por outras grandes empresas para impulsionar a inovação, a eficiência e o crescimento nos mercados emergentes.

Impacto da COVID-19: a pandemia acelerou a adoção de tecnologia digital para aumentar a resiliência do mercado

A pandemia global da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com o mercado a registar uma procura superior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O crescimento repentino do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao retorno da demanda aos níveis pré-pandêmicos.

A pandemia forçou a indústria a adotar a tecnologia, especialmente a IA, como ferramenta para aumentar as capacidades operacionais e estratégicas em caso de desafios futuros no mercado de petróleo e gás. A IA tem sido essencial para ajudar as organizações a monitorizar remotamente equipamentos e ativos, prever futuras falhas e avarias de equipamentos e apoiar a consolidação de reuniões virtuais, entre outros, tudo para garantir a continuidade das atividades empresariais independentemente das condições prevalecentes. A IA auxilia em aspectos como gerenciamento de operações remotas e análise de dados em tempo real para prevenir a ocorrência de problemas, minimizando a presença humana no local e colaboração virtual eficaz. Essa adoção tem sido fundamental para manter as organizações operacionais e seguras, minimizando o tempo de inatividade e preparando-se para futuras interrupções.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

"A transparência e a interpretabilidade dos algoritmos de IA explicáveis ​​ajudam a impulsionar o mercado"

O uso de algoritmos de IA explicável (XAI) está se tornando crítico no mercado de petróleo e gás, pois oferece o nível de análise que as partes interessadas exigem para ter fé na tomada de decisões baseada em IA. Esses algoritmos mostram claramente o processo de tomada de decisão dos sistemas de IA, com razões compreensíveis para as conclusões tiradas. Isto é especificamente significativo na indústria de petróleo e gás, uma vez que permite que engenheiros, operadores e gestores compreendam as informações derivadas da análise de dados e modelos de prognóstico. Através da construção de confiança, a XAI ajuda a integrar tecnologias de IA numa ampla gama de aplicações, tais como exploração, melhoria de perfuração e manutenção preditiva. Essa transparência não só melhora os objetivos de negócios por meio da melhoria operacional e da segurança, mas também promove a expansão e adoção de inteligência artificial em soluções de petróleo e gás, melhorando assim o mercado.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA SEGMENTAÇÃO DO MERCADO DE PETRÓLEO E GÁS

Por tipo

Com base no tipo, o mercado global pode ser categorizado em Hardware, Software e Híbrido.

• Hardware: No mercado de petróleo e gás de IA, o hardware inclui sistemas de computação avançados, como GPUs, TPUs e FPGAs, essenciais para o processamento de grandes conjuntos de dados. Espera-se que este segmento cresça devido à crescente demanda por configurações sofisticadas que suportem aplicações de IA. Esses componentes permitem a análise de dados em tempo real e a execução de algoritmos complexos, tornando os investimentos em hardware essenciais para a implantação eficaz de IA na exploração e produção.
• Software: Este segmento inclui aplicações como manutenção preditiva, planejamento de produção e controle de qualidade. Algoritmos de aprendizado de máquina em soluções de software analisam dados para fornecer insights acionáveis, aumentando a eficiência operacional. Impulsionado pela necessidade de automação e melhoria da tomada de decisões, este segmento está crescendo nas operações upstream, midstream e downstream. À medida que as empresas otimizam, as soluções de software dominarão o mercado.
• Híbrido: soluções híbridas, que combinam hardware e software, oferecem capacidades abrangentes de IA no setor de petróleo e gás. Eles facilitam o processamento e análise de dados contínuos, permitindo monitoramento e gerenciamento eficazes de ativos. Esses sistemas são valiosos em ambientes complexos, oferecendo poder computacional e algoritmos sofisticados. Espera-se que sua adoção aumente, proporcionando flexibilidade e eficiência em vários segmentos da indústria.

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado global pode ser categorizado em Indústria Civil de Petróleo e Gás, Indústria de Petróleo e Gás para Veículos e Navios, Indústria Química Industrial de Petróleo e Gás e Petróleo e Gás para Geração de Energia.

• Indústria Civil de Petróleo e Gás: Na Indústria Civil de Petróleo e Gás, a IA desempenha um papel enorme no desenvolvimento e manutenção de infraestrutura que envolve a análise de informações geológicas para um local adequado. Ferramentas de aprendizado de máquina são aplicadas para prever atrasos em projetos e aumentos de custos, o que ajuda a gerenciar recursos. Além disso, ao acompanhar as potenciais consequências ambientais em termos de legislação, a IA visa aumentar a segurança e diminuir os riscos operacionais na engenharia civil.
• Indústria de Petróleo e Gás para Veículos e Navios: As tecnologias de IA são muito importantes quando se trata de eficiência, especialmente no transporte de petróleo e gás, tanto rodoviário como marítimo. A incorporação da IA ​​otimiza as rotas, aumenta a eficiência de combustível e diminui as emissões. A manutenção preditiva garante a inspeção das condições das embarcações e veículos para evitar quebras e, consequentemente, reduzir o tempo de reparo. Outra vantagem da IA ​​é que ela otimiza o fluxo de bens e serviços através dos canais logísticos, melhorando assim os cronogramas de entrega e as cadeias de abastecimento, o que, por sua vez, aumenta a produtividade das operações comerciais e contribui para os esforços de sustentabilidade.
• Indústria Química Industrial de Petróleo e Gás: Na Indústria Química Industrial de Petróleo e Gás, eles implantaram IA para inspecionar o processo de fabricação de produtos químicos e a qualidade do produto para avaliar o estado atual e sugerir mudanças no local. Isto aumenta a produção, reduz as perdas e, em última análise, diminui as despesas gerais. A utilização da inteligência artificial também é útil na gestão de inventários e cadeias de abastecimento para a aquisição atempada de matérias-primas. Essa tecnologia aprimora e promove o avanço dos produtos com o valor central da segurança em sua vanguarda.
• Petróleo e Gás para Geração de Energia: A IA está melhorando a geração de energia através do uso de petróleo e gás, controlando a geração e utilização de energia. Trata das informações obtidas das usinas para melhorar a produtividade e diminuir os níveis de emissões, além de auxiliar no plano de manutenção para evitar interrupções. A IA também conecta energia renovável com sistemas convencionais para ajudar a apoiar a mudança energética para objetivos diferentes de energia limpa.

FATORES MOTORISTAS

"A necessidade de mais energia para desenvolver o mercado é um fator importante "

Devido ao ritmo cada vez maior a que os seres humanos utilizam energia, as empresas de petróleo e gás foram forçadas a aumentar ainda mais a taxa de produção, bem como a eficiência. No entanto, para responder a esta procura crescente, as tecnologias de IA estão a encontrar importância na racionalização da produção e na tomada de decisões. Esses sistemas de IA processam dados significativos de múltiplas fontes de dados de exploração, perfuração e produção para identificar áreas que precisam de melhorias. Isto envolve melhorar os processos de perfuração, planeamento de recursos e previsão de falhas de equipamentos, entre outros. A aplicação da IA ​​permite que as organizações otimizem as suas operações, reduzam o tempo que os serviços e produtos ficam fora de operação e melhorem a produtividade geral com menos impacto no ambiente. O uso desta tecnologia em relação à inteligência artificial global no crescimento do mercado de petróleo e gás é crucial para aumentar o crescimento da tecnologia para atender às necessidades energéticas do mundo à medida que se expande com a crescente demanda.

"Controle de custos e redução de custos operacionais definidos para expansão do mercado"

As empresas de petróleo e gás, em particular, estão actualmente a prestar muita atenção à redução de custos, numa tentativa de aumentar as suas receitas e competitividade. Através da automação, previsão de manutenção e até mesmo gestão de recursos, a IA é um componente chave neste esforço. Ao integrar a inteligência artificial no ambiente operacional, é possível adquirir um grande número de dados operacionais para análise, a fim de descobrir diferentes formas de ineficiência ou oportunidades de melhorias, como automação de entrada de dados e otimização de fluxo de trabalho, e até mesmo antecipar falhas de equipamentos em um futuro próximo. Esta é uma abordagem inteligente para a manutenção das máquinas, pois permite a verificação de problemas que exigiriam uma parada dispendiosa das máquinas. Além disso, a IA incentiva a eficiência na gestão de recursos porque pode identificar rapidamente padrões que ajudam o dinheiro, o tempo e o esforço a serem gastos com sabedoria. Estas aplicações de IA reduzem, portanto, custos, avançando assim o mercado e permitindo que a indústria do petróleo e do gás opere de forma económica, mas eficaz.

FATORES DE RESTRIÇÃO

"Falta de profissionais qualificados para restringir o uso de Al e retardar a adoção pelo mercado"

Devido à proficiência em análise de dados e algoritmos de IA, é necessária uma força de trabalho qualificada para apoiar o setor de petróleo e gás de forma mais eficaz. No entanto, a indústria carece do talento qualificado necessário para avançar e aprofundar a utilização da IA ​​no setor. Este défice de competências torna as empresas incapazes de implementar e operar adequadamente a IA, o que prejudica a eficiência organizacional e o controlo de custos. A gestão das tecnologias de IA é difícil e depende do conhecimento do domínio exigido e das competências técnicas, que são escassas na sociedade. Isto significa que existe uma necessidade significativa de melhorar as atividades de formação e o desenvolvimento do capital humano dos funcionários para satisfazer os requisitos da IA ​​e, da mesma forma, trazer novos talentos que estejam equipados para lidar com tarefas de IA. É por isso que se pode dizer que superar este tipo de barreira é um passo crítico para aproveitar o potencial das capacidades da IA ​​e utilizá-las na indústria do petróleo e do gás como um meio de impulsionar a inovação e a eficiência.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO MERCADO DE PETRÓLEO E GÁS PERSPECTIVAS REGIONAIS

O mercado é segregado principalmente na Europa, América Latina, Ásia-Pacífico, América do Norte e Oriente Médio e África.

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"A região da América do Norte tem o maior mercado devido aos avanços tecnológicos"

A América do Norte se destaca como líder de mercado em inteligência artificial global em participação no mercado de petróleo e gás, devido aos altos níveis de desenvolvimento tecnológico e infraestrutura que apoiam a adoção da IA. A área tem muitos players de tecnologia de alta tecnologia e organizações de pesquisa trabalhando em avanços tecnológicos de IA. As principais empresas de petróleo e gás da América do Norte estabeleceram soluções de IA destinadas a apoiar a exploração, produção e processos em geral. Outros factores que melhoram a integração da IA ​​incluem a existência de capital humano no país, sinergia entre sectores e sectores de tecnologia e energia. Além disso, as iniciativas governamentais favoráveis ​​e os maiores investimentos realizados na região norte-americana para o desenvolvimento de sistemas de IA fizeram com que dominasse este mercado. Todos esses fatores juntos permitem que a América do Norte alcance melhoria de produtividade, redução de custos e vantagem competitiva geral no setor por meio da aplicação de tecnologia de IA.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

"Os principais players do setor estão se concentrando na qualidade dos dados e em práticas sólidas de governança de dados para o desenvolvimento do mercado"

Os principais intervenientes industriais no sector do petróleo e do gás estão cada vez mais centrados na qualidade dos dados que recolhem e na aplicação adequada da governação de dados para apoiar a aplicação de ferramentas de IA. A análise e a execução do pré-processamento de dados em big data requerem informações precisas, de alta qualidade e confiáveis ​​para um uso melhor e otimizado dos sistemas de IA. As organizações estão implementando soluções de dados de alta qualidade, além de estabelecer padrões sólidos de gerenciamento de dados por esse motivo. Estas estruturas implicam o desenvolvimento e implementação de várias políticas, procedimentos, directrizes e requisitos para a recolha, armazenamento e tratamento de dados, especialmente tendo em conta os vários regulamentos que rodeiam os grandes volumes de dados. Especificamente no que diz respeito à qualidade e à governação dos dados, os líderes da indústria podem melhorar a eficiência e a eficácia das aplicações de inteligência artificial, resultando assim em melhores decisões, operações mais rápidas e menos riscos. Este foco na superioridade dos dados não só aumenta o tamanho geral do mercado de IA, mas também aumenta a inovação e a concorrência no setor de petróleo e gás.

Lista de participantes do mercado perfilados

• NVIDIA Corporation (EUA)
• Hortonworks (EUA)
• Inbenta (EUA)
• Tecnologias Sencientes (EUA)
• Cisco (EUA)
• Intel (EUA)
• Numenta (EUA)
• Visão Geral (EUA)
• Google (EUA)
• Microsoft (EUA)
• IBM (EUA)
• Oracle (EUA)
• FuGenX Technologies (Índia)
• Infosys (Índia)
• Royal Dutch Shell (Reino Unido)
• Accenture (Irlanda)

DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL

Junho de 2024: A indústria de petróleo e gás está aproveitando a IA generativa para aumentar a eficiência, a segurança e a sustentabilidade. A Gen AI processa vastos conjuntos de dados para otimizar operações, reduzir acidentes e reduzir gases de efeito estufa. Ele oferece suporte à manutenção preditiva, oferece diagnósticos em tempo real por meio de chatbots e ajuda novos funcionários a se tornarem proficientes rapidamente. No entanto, a sua implementação requer eletricidade substancial, principalmente em centros de dados.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O estudo abrange uma análise SWOT abrangente e fornece insights sobre desenvolvimentos futuros no mercado. Examina diversos fatores que contribuem para o crescimento do mercado, explorando uma ampla gama de categorias de mercado e potenciais aplicações que podem impactar sua trajetória nos próximos anos. A análise leva em consideração as tendências atuais e os pontos de inflexão históricos, proporcionando uma compreensão holística dos componentes do mercado e identificando áreas potenciais de crescimento.

O relatório de pesquisa investiga a segmentação de mercado, utilizando métodos de pesquisa qualitativos e quantitativos para fornecer uma análise completa. Também avalia o impacto das perspectivas financeiras e estratégicas no mercado. Além disso, o relatório apresenta avaliações nacionais e regionais, considerando as forças dominantes da oferta e da procura que influenciam o crescimento do mercado. O cenário competitivo é meticulosamente detalhado, incluindo as participações de mercado de concorrentes significativos. O relatório incorpora novas metodologias de pesquisa e estratégias de jogadores adaptadas ao prazo previsto. No geral, oferece informações valiosas e abrangentes sobre a dinâmica do mercado de uma forma formal e facilmente compreensível.