Inteligência Artificial no Tamanho do Mercado de Petróleo e Gás, Participação, Crescimento e Análise da Indústria, por Tipo (Hardware, Software e Híbrido), por Aplicação (Indústria Civil de Petróleo e Gás, Indústria de Petróleo e Gás para Veículos e Navios, Petróleo Químico Industrial e Gás Indústria e Petróleo e Gás para Geração de Energia) e Previsão Regional para 2032

Última atualização: 05 January 2025

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO MERCADO DE PETRÓLEO E GÁS VISÃO GERAL DO RELATÓRIO

A inteligência artificial global no tamanho do mercado de petróleo e gás expandiu rapidamente US$ 3.956,5 milhões em 2024 e o mercado deverá crescer substancialmente US$ 7.440,5 milhões até 2032, exibindo um prodigioso CAGR de 11,10% durante o período de previsão.

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A Inteligência Artificial (IA) está a ser rapidamente adoptada pelo sector do petróleo e do gás e a mudar a forma como a indústria funciona, tornando-a mais eficaz e económica. As tecnologias de informação avançadas, como a aprendizagem automática e a aprendizagem profunda, ajudaram a categorizar conjuntos de dados para localizar áreas de perfuração específicas, estimar possíveis reservas e diminuir os riscos geológicos, reduzindo assim o custo da procura de recursos potenciais e aumentando a eficiência da recuperação desses recursos. Na perfuração, a IA melhora o projeto e os métodos do poço, bem como o posicionamento ideal do poço em uma área específica, considerando fatos passados ​​e atuais para aumentar o retorno do investimento. Em relação à IA de enxame, a manutenção robótica é oportuna e econômica, alcançando manutenção preditiva com base nos dados dos sensores e evitando falhas no equipamento, levando a tempos de inatividade e custos elevados.

Nas operações downstream, a IA melhora a gestão eficaz de processos de refino complicados, permite uma melhor programação da produção e do inventário e ajuda na previsão da procura do mercado, tornando as empresas downstream mais eficientes na redução de custos e na redução do incumprimento dos regulamentos. A IA melhora o gerenciamento da cadeia de suprimentos por meio de previsões precisas de demanda, abordagens de compra corretas e melhor gerenciamento de remessas e estoques por meio de métodos analíticos e preditivos. Devido ao processamento de grandes quantidades de informação, a IA permite uma reação rápida às mudanças do mercado e outras atividades organizacionais, potencializando assim o processo de gestão estratégica. Uma vez que mais de 92% das empresas de petróleo e gás estão dispostas a incorporar a IA, a IA já está a ser adotada por outras grandes empresas para impulsionar a inovação, a eficiência e o crescimento nos mercados emergentes.

Impacto da COVID-19: a pandemia acelerou a adoção de tecnologia digital para aumentar a resiliência no mercado

A pandemia global da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com o mercado a registar uma procura superior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O crescimento repentino do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao retorno da demanda aos níveis pré-pandêmicos.

A pandemia forçou a indústria a adotar a tecnologia, especialmente a IA, como ferramenta para aumentar as capacidades operacionais e estratégicas em caso de desafios futuros no mercado de petróleo e gás. A IA tem sido essencial para ajudar as organizações a monitorizar remotamente equipamentos e ativos, prever futuras falhas e avarias de equipamentos e apoiar a consolidação de reuniões virtuais, entre outros, tudo para garantir a continuidade das atividades empresariais independentemente das condições prevalecentes. A IA auxilia em aspectos como gerenciamento de operações remotas e análise de dados em tempo real para prevenir a ocorrência de problemas, minimizando a presença humana no local e colaboração virtual eficaz. Essa adoção tem sido fundamental para manter as organizações operacionais e seguras, minimizando o tempo de inatividade e preparando-se para futuras interrupções.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

"Transparência e interpretabilidade de algoritmos Al explicáveis ​​ajudam a impulsionar o mercado"

O uso de algoritmos de IA explicável (XAI) está se tornando crítico no mercado de petróleo e gás, pois oferece o nível de análise que as partes interessadas exigem para ter fé na tomada de decisões baseada em IA. Esses algoritmos mostram claramente o processo de tomada de decisão dos sistemas de IA, com razões compreensíveis para as conclusões tiradas. Isto é especificamente significativo na indústria de petróleo e gás, uma vez que permite que engenheiros, operadores e gestores compreendam as informações derivadas da análise de dados e modelos de prognóstico. Através da construção de confiança, a XAI ajuda a integrar tecnologias de IA numa ampla gama de aplicações, tais como exploração, melhoria de perfuração e manutenção preditiva. Essa transparência não só melhora os objetivos de negócios por meio da melhoria operacional e da segurança, mas também promove a expansão e adoção de inteligência artificial em soluções de petróleo e gás, melhorando assim o mercado.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA SEGMENTAÇÃO DO MERCADO DE PETRÓLEO E GÁS

Por tipo

Com base no tipo, o mercado global pode ser categorizado em Hardware, Software e Híbrido.

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Hardware: No mercado de petróleo e gás de IA, o hardware inclui sistemas de computação avançados, como GPUs, TPUs e FPGAs, essenciais para o processamento de grandes conjuntos de dados. Espera-se que este segmento cresça devido à crescente demanda por configurações sofisticadas que suportem aplicações de IA. Esses componentes permitem a análise de dados em tempo real e a execução de algoritmos complexos, tornando os investimentos em hardware críticos para a implantação eficaz de IA na exploração e produção.

Software: Este segmento inclui aplicações como manutenção preditiva, planejamento de produção e controle de qualidade. Algoritmos de aprendizado de máquina em soluções de software analisam dados para fornecer insights acionáveis, aumentando a eficiência operacional. Impulsionado pela necessidade de automação e melhoria da tomada de decisões, este segmento está crescendo nas operações upstream, midstream e downstream. À medida que as empresas otimizam, as soluções de software dominarão o mercado.

Hybrid: Soluções híbridas, combinando hardware e software, oferecem recursos abrangentes de IA no setor de petróleo e gás. Eles facilitam o processamento e análise de dados contínuos, permitindo monitoramento e gerenciamento eficazes de ativos. Esses sistemas são valiosos em ambientes complexos, oferecendo poder computacional e algoritmos sofisticados. Espera-se que sua adoção aumente, proporcionando flexibilidade e eficiência em vários segmentos da indústria.

por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado global pode ser categorizado em Indústria Civil de Petróleo e Gás, Indústria de Petróleo e Gás para Veículos e Navios, Indústria Química Industrial de Petróleo e Gás e Petróleo e Gás para Geração de Energia.

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Indústria Civil de Petróleo e Gás: Na Indústria Civil de Petróleo e Gás, a IA desempenha um papel importante no desenvolvimento e manutenção de infraestrutura que envolve a análise de informações geológicas para um local adequado. Ferramentas de aprendizado de máquina são aplicadas para prever atrasos em projetos e aumentos de custos, o que ajuda a gerenciar recursos. Além disso, ao acompanhar as potenciais consequências ambientais em termos de legislação, a IA visa aumentar a segurança e diminuir os riscos operacionais na engenharia civil.

Indústria de Petróleo e Gás para Veículos e Navios: As tecnologias de IA são muito importantes quando se trata de eficiência, especialmente no transporte de petróleo e gás tanto rodoviário quanto marítimo. A incorporação da IA ​​otimiza as rotas, aumenta a eficiência de combustível e diminui as emissões. A manutenção preditiva garante a inspeção das condições das embarcações e veículos para evitar quebras e, consequentemente, reduzir o tempo de reparo. Outra vantagem da IA ​​é que ela otimiza o fluxo de bens e serviços através dos canais logísticos, melhorando assim os cronogramas de entrega e as cadeias de abastecimento, o que, por sua vez, aumenta a produtividade das operações comerciais e contribui para os esforços de sustentabilidade.

Indústria Química Industrial de Petróleo e Gás: Na Indústria Química Industrial de Petróleo e Gás, eles implantaram IA para inspecionar o processo de fabricação de produtos químicos e a qualidade do produto para avaliar o estado atual e sugerir mudanças no local. Isto aumenta a produção, reduz as perdas e, em última análise, diminui as despesas gerais. A utilização da inteligência artificial também é útil na gestão de inventários e cadeias de abastecimento para a aquisição atempada de matérias-primas. Essa tecnologia aprimora e promove o avanço do produto com o valor central da segurança em sua vanguarda.

Petróleo e Gás para Geração de Energia: A IA está melhorando a geração de energia por meio do uso de petróleo e gás, controlando a geração e utilização de energia. Trata das informações obtidas das usinas para melhorar a produtividade e diminuir os níveis de emissões, além de auxiliar no plano de manutenção para evitar interrupções. A IA também conecta energia renovável com sistemas convencionais para ajudar a apoiar a mudança de energia para objetivos diferentes de energia limpa.

FATORES DE CONDUÇÃO

"A necessidade de mais energia para desenvolver o mercado é um fator importante "

Devido ao ritmo cada vez maior a que os seres humanos utilizam a energia, as empresas de petróleo e gás foram forçadas a aumentar a taxa de produção, bem como a eficiência. No entanto, para responder a esta procura crescente, as tecnologias de IA estão a encontrar importância na racionalização da produção e na tomada de decisões. Esses sistemas de IA processam dados significativos de múltiplas fontes de dados de exploração, perfuração e produção para identificar áreas que precisam de melhorias. Isto envolve melhorar os processos de perfuração, planeamento de recursos e previsão de falhas de equipamentos, entre outros. A aplicação da IA ​​permite que as organizações otimizem as suas operações, reduzam o tempo que os serviços e produtos ficam fora de operação e melhorem a produtividade geral com menos impacto no ambiente. O uso desta tecnologia em relação à inteligência artificial global no crescimento do mercado de petróleo e gás é crucial para aumentar o crescimento da tecnologia para atender às necessidades energéticas do mundo à medida que se expande com a crescente demanda.

"Controle de custos e redução de custos operacionais definidos para expansão do mercado"

As empresas de petróleo e gás, em particular, estão actualmente a prestar muita atenção à redução de custos, numa tentativa de aumentar as suas receitas e competitividade. Através da automação, previsão de manutenção e até mesmo gestão de recursos, a IA é um componente chave neste esforço. Ao integrar a inteligência artificial no ambiente operacional, é possível adquirir um grande número de dados operacionais para análise, a fim de descobrir diferentes formas de ineficiência ou oportunidades de melhorias, como automação de entrada de dados e otimização de fluxo de trabalho, e até mesmo antecipar falhas de equipamentos em um futuro próximo. Esta é uma abordagem inteligente para a manutenção das máquinas, pois permite a verificação de problemas que exigiriam uma parada dispendiosa das máquinas. Além disso, a IA incentiva a eficiência na gestão de recursos porque pode identificar rapidamente padrões que ajudam o dinheiro, o tempo e o esforço a serem gastos com sabedoria. Estas aplicações de IA reduzem, portanto, custos, avançando assim o mercado e permitindo que a indústria do petróleo e do gás opere de forma económica, mas eficaz.

FATORES DE RESTRIÇÃO

"Falta de profissionais qualificados para restringir o uso de Al e retardar a adoção pelo mercado"

Devido à proficiência em análise de dados e algoritmos de IA, é necessária uma força de trabalho qualificada para apoiar o setor de petróleo e gás de forma mais eficaz. No entanto, a indústria carece do talento qualificado necessário para avançar e aprofundar a utilização da IA ​​no sector. Este défice de competências torna as empresas incapazes de implementar e operar adequadamente a IA, o que prejudica a eficiência organizacional e o controlo de custos. A gestão das tecnologias de IA é difícil e depende do conhecimento do domínio exigido e das competências técnicas, que são escassas na sociedade. Isto significa que existe uma necessidade significativa de melhorar as atividades de formação e o desenvolvimento do capital humano dos funcionários para satisfazer os requisitos da IA ​​e, da mesma forma, trazer novos talentos que estejam equipados para lidar com tarefas de IA. É por isso que se pode dizer que superar este tipo de barreira é um passo crítico para aproveitar o potencial das capacidades da IA ​​e utilizá-las na indústria do petróleo e do gás como um meio de impulsionar a inovação e a eficiência.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO MERCADO DE PETRÓLEO E GÁS INSIGHTS REGIONAIS

O mercado é segregado principalmente na Europa, América Latina, Ásia-Pacífico, América do Norte e Oriente Médio e África.

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"A região da América do Norte tem o maior mercado devido aos avanços tecnológicos"

A América do Norte se destaca como líder de mercado em inteligência artificial global em participação no mercado de petróleo e gás, devido aos altos níveis de desenvolvimento tecnológico e infraestrutura que apoiam a adoção da IA. A área tem muitos players de tecnologia de alta tecnologia e organizações de pesquisa trabalhando em avanços tecnológicos de IA. As principais empresas de petróleo e gás da América do Norte estabeleceram soluções de IA destinadas a apoiar a exploração, produção e processos em geral. Outros factores que melhoram a integração da IA ​​incluem a existência de capital humano no país, sinergia entre sectores e sectores de tecnologia e energia. Além disso, as iniciativas governamentais favoráveis ​​e os maiores investimentos realizados na região norte-americana para o desenvolvimento de sistemas de IA fizeram com que dominasse este mercado. Todos esses fatores juntos permitem que a América do Norte alcance melhoria de produtividade, redução de custos e vantagem competitiva geral no setor por meio da aplicação de tecnologia de IA.

PRINCIPAIS JOGADORES DA INDÚSTRIA

" Os principais participantes do setor estão se concentrando na qualidade dos dados e em práticas sólidas de governança de dados para o desenvolvimento do mercado "

Os principais intervenientes industriais no sector do petróleo e do gás estão cada vez mais centrados na qualidade dos dados que recolhem e na aplicação adequada da governação de dados para apoiar a aplicação de ferramentas de IA. A análise e a execução do pré-processamento de dados em big data requerem informações precisas, de alta qualidade e confiáveis ​​para um uso melhor e ideal dos sistemas de IA. As organizações estão implementando soluções de dados de alta qualidade, além de estabelecer padrões sólidos de gerenciamento de dados por esse motivo. Estas estruturas implicam o desenvolvimento e implementação de várias políticas, procedimentos, directrizes e requisitos para a recolha, armazenamento e tratamento de dados, especialmente tendo em conta os vários regulamentos que rodeiam os grandes volumes de dados. Especificamente no que diz respeito à qualidade e à governação dos dados, os líderes da indústria podem melhorar a eficiência e a eficácia das aplicações de inteligência artificial, resultando assim em melhores decisões, operações mais rápidas e menos riscos. Este foco na superioridade dos dados não só aumenta o tamanho geral do mercado de IA, mas também aumenta a inovação e a concorrência no setor de petróleo e gás.

Lista de participantes do mercado perfilados

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NVIDIA Corporation (EUA)

Hortonworks (EUA)

Inbenta (EUA)

Sentient Technologies (EUA)

Cisco (EUA)

Intel (EUA)

Numenta (EUA)

Visão Geral (EUA)

Google (EUA)

Microsoft (EUA)

IBM (EUA)

Oracle (EUA)

FuGenX Technologies (Índia)

Infosys (Índia)

Royal Dutch Shell (Reino Unido)

Accenture (Irlanda)

EY (Reino Unido)

Baker Hughes (EUA)

Halliburton (Emirados Árabes Unidos)

Schlumberger (EUA)

DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL

Junho de 2024: A indústria de petróleo e gás está aproveitando a IA generativa para aumentar a eficiência, a segurança e a sustentabilidade. A Gen AI processa vastos conjuntos de dados para otimizar operações, reduzir acidentes e reduzir gases de efeito estufa. Ele oferece suporte à manutenção preditiva, oferece diagnósticos em tempo real por meio de chatbots e ajuda novos funcionários a se tornarem proficientes rapidamente. No entanto, a sua implementação requer eletricidade substancial, principalmente em centros de dados.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O estudo abrange uma análise SWOT abrangente e fornece insights sobre desenvolvimentos futuros no mercado. Examina diversos fatores que contribuem para o crescimento do mercado, explorando uma ampla gama de categorias de mercado e potenciais aplicações que podem impactar sua trajetória nos próximos anos. A análise leva em consideração as tendências atuais e os pontos de inflexão históricos, proporcionando uma compreensão holística dos componentes do mercado e identificando áreas potenciais de crescimento.

O relatório de pesquisa investiga a segmentação de mercado, utilizando métodos de pesquisa qualitativos e quantitativos para fornecer uma análise completa. Também avalia o impacto das perspectivas financeiras e estratégicas no mercado. Além disso, o relatório apresenta avaliações nacionais e regionais, considerando as forças dominantes da oferta e da procura que influenciam o crescimento do mercado. O cenário competitivo é meticulosamente detalhado, incluindo as participações de mercado de concorrentes significativos. O relatório incorpora novas metodologias de pesquisa e estratégias de jogadores adaptadas ao prazo previsto. No geral, oferece informações valiosas e abrangentes sobre a dinâmica do mercado de uma forma formal e facilmente compreensível.