2024 年小売市場調査レポートにおける世界的な機械学習の詳細な目次
1 レポートの概要
1.1 調査範囲
1.2 タイプ別市場分析
1.2.1 タイプ別小売市場規模の世界的な機械学習成長率: 2018 VS 2022 VS 2029
1.2.2 クラウドベース
1.2.3 オンプレミス
1.3 アプリケーション別市場
1.3.1 小売市場におけるグローバル機械学習アプリケーション別の成長: 2018 VS 2022 VS 2029
1.3.2 オンライン
1.3.3 オフライン
1.4 調査目標
1.5 年間検討
1.6 年間検討
2 つの世界的な成長傾向
>2.1 小売市場の観点から見た世界的な機械学習 (2018 ~ 2029 年)
2.2 機械学習地域別の小売成長傾向
2.2.1 地域別の小売における世界の機械学習市場規模: 2018年 VS 2022年 VS 2029年
2.2.2 地域別の小売における機械学習の歴史的市場規模(2018年~2024年)
2.2.3 小売における機械学習地域別の予測市場規模 (2024 ~ 2029 年)
2.3 機械小売市場ダイナミクスの学習
2.3.1 小売業界の動向における機械学習
2.3.2 小売市場の推進要因における機械学習
2.3.3 小売市場の課題における機械学習
2.3.4 小売市場における機械学習小売市場の制約
3 主要企業別の競争状況
3.1 小売企業における収益別の世界トップの機械学習
3.1.1 世界トップの機械学習小売企業の収益別の割合 (2018 ~ 2024 年)
3.1.2 小売企業の世界的な機械学習の企業別収益市場シェア (2018 ~ 2024 年)
3.2 小売企業の世界的な機械学習の企業タイプ別市場シェア (ティア 1、ティア2、およびティア 3)
3.3 対象となる企業: 小売収益における機械学習によるランキング
3.4 グローバルな機械学習小売市場集中率
3.4.1 小売市場における世界の機械学習集中率 (CR5 および HHI)
3.4.2 2022 年の小売収益における機械学習の世界トップ 10 およびトップ 5 企業
3.5 機械学習小売における主要企業 本社およびサービス提供地域
3.6 小売製品ソリューションおよびサービスにおける機械学習の主要企業
3.7 機械学習への参入日小売市場
3.8 合併・買収、拡張計画
4 小売業における機械学習のタイプ別内訳データ
4.1 小売業における世界の機械学習タイプ別の歴史的市場規模(2018~2024年)
4.2 世界の機械学習タイプ別の小売予測市場規模 (2024-2029)
5 小売業の内訳データにおける機械学習アプリケーション
5.1 小売における世界の機械学習のアプリケーション別過去の市場規模 (2018 ~ 2024 年)
5.2 アプリケーション別の小売における世界の機械学習の予測市場規模 (2024 ~ 2029 年)
6 北米
6.1 北米アメリカの小売市場における機械学習市場規模 (2018-2029)
6.2 北米の小売市場における機械学習の国別成長率: 2018 VS 2022 VS 2029
6.3 北米の国別小売市場規模 (2018 ~ 2024 年)
6.4 国別北米小売市場規模 (2024 ~ 2029 年)
6.5 米国< br>6.6 カナダ
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパの小売市場規模における機械学習(2018-2029)
7.2 ヨーロッパの小売市場における機械学習の国別成長率: 2018 VS 2022 VS 2029
7.3 ヨーロッパの小売市場における機械学習の国別の規模 (2018-2024)
7.4 ヨーロッパの機械学習in 国別小売市場規模 (2024-2029)
7.5 ドイツ
7.6フランス
7.7 イギリス
7.8 イタリア
7.9 ロシア
7.10 北欧諸国
8 アジア太平洋
8.1 アジア太平洋の小売市場規模における機械学習(2018~2029年)
8.2 アジア太平洋地域の小売市場における機械学習の地域別成長率: 2018 VS 2022 VS 2029
8.3アジア太平洋地域の機械学習の地域別小売市場規模 (2018-2024)
8.4 アジア太平洋地域の機械学習の地域別小売市場規模 (2024-2029)
8.5 中国
8.6 日本
8.7韓国
8.8 東南アジア
8.9 インド
8.10 オーストラリア
9 ラテンアメリカ
9.1 ラテンアメリカの機械学習の小売市場規模(2018-2029)
9.2 ラテンアメリカの小売市場における機械学習の国別成長率: 2018 VS 2022 VS 2029
9.3 ラテンアメリカの小売市場における機械学習の国別の規模 (2018-2024)
9.4 ラテンアメリカの国別小売市場規模における機械学習 (2024-2029)
9.5メキシコ
9.6 ブラジル
10 中東およびアフリカ
10.1 中東およびアフリカの小売市場規模における機械学習 (2018-2029)
10.2 中東およびアフリカ 小売市場における機械学習の国別成長率: 2018 VS 2022 VS 2029
10.3 中東およびアフリカの国別小売市場規模における機械学習(2018-2024)
10.4 国別小売市場規模における中東およびアフリカの機械学習 (2024-2029)
10.5 トルコ
10.6 サウジアラビア
10.7 アラブ首長国連邦
11 人の主要企業プロフィール< br>11.1 IBM
11.1.1 IBM 会社概要
11.1.2 IBM ビジネス概要
11.1.3 小売業における IBM 機械学習の概要
11.1.4 小売業における機械学習における IBM の収益 (2018 ~ 2024 年)
11.1.5 IBM の最近の開発
11.2 マイクロソフト
11.2 .1 マイクロソフトの会社詳細
11.2.2 マイクロソフトの事業概要
11.2.3 小売業におけるマイクロソフト機械学習の概要
11.2.4小売業における機械学習におけるマイクロソフトの収益 (2018 ~ 2024 年)
11.2.5 マイクロソフトの最近の展開
11.3 アマゾン ウェブ サービス
11.3.1 アマゾン ウェブ サービスの会社概要
11.3.2 アマゾン ウェブ サービス ビジネス概要
11.3.3 小売業におけるアマゾン ウェブ サービスの機械学習 概要
11.3.4 小売業における機械学習におけるアマゾン ウェブ サービスの収益(2018-2024)
11.3.5 アマゾン ウェブ サービスの最近の開発
11.4 オラクル
11.4.1 オラクルの会社概要
11.4.2 オラクルのビジネス概要
11.4.3 小売における Oracle Machine Learningはじめに
11.4.4 小売業における機械学習におけるオラクルの収益 (2018-2024)
11.4.5 オラクルの最近の状況開発
11.5 SAP
11.5.1 SAP 会社の詳細
11.5.2 SAP ビジネスの概要
11.5.3 小売業における SAP 機械学習の概要
11.5.4 小売業における機械学習の SAP 収益(2018-2024)
11.5.5 SAP の最近の開発
11.6 インテル
11.6.1 インテル社詳細
11.6.2 インテル ビジネスの概要
11.6.3 小売業におけるインテル機械学習の概要
11.6.4 小売業における機械学習におけるインテルの収益 (2018 ~ 2024 年)
11.6.5 インテルの最近の開発
11.7 NVIDIA
11.7.1 NVIDIA 会社概要
11.7.2 NVIDIA ビジネス概要
11.7.3 小売業における NVIDIA 機械学習の概要
11.7.4 小売業における機械学習の NVIDIA 収益 (2018 ~ 2024 年)
11.7.5 NVIDIA の最近の開発
11.8 Google
11.8 .1 Google 会社の詳細
11.8.2 Google ビジネス概要
11.8.3 小売業における Google 機械学習はじめに
11.8.4 小売業における機械学習における Google の収益 (2018 ~ 2024 年)
11.8.5 Google の最近の展開
11.9 センティエント テクノロジー
11.9.1 センティエント テクノロジーの会社詳細
11.9. 2 Sentient Technologies ビジネスの概要
11.9.3 小売における Sentient Technologies の機械学習はじめに
11.9.4 小売業における機械学習におけるセンティエント テクノロジーの収益 (2018 ~ 2024 年)
11.9.5 センティエント テクノロジーの最近の開発
11.10 Salesforce
11.10.1 Salesforce の会社詳細
11.10。 2 Salesforce ビジネスの概要
11.10.3 小売業における Salesforce 機械学習はじめに
11.10.4 小売業における機械学習における Salesforce の収益 (2018 ~ 2024 年)
11.10.5 Salesforce の最近の展開
11.11 ViSenze
11.11.1 ViSenze 会社概要
11.11.2 ViSenzeビジネス概要
11.11.3 小売業における ViSenze 機械学習はじめに
11.11.4 小売業における機械学習における ViSenze の収益 (2018 ~ 2024 年)
11.11.5 ViSenze の最近の開発
12 アナリストの視点/結論
13 付録
13.1 調査方法
>13.1.1 方法論/研究アプローチ
13.1.2 データソース
13.2免責事項
13.3 著者の詳細
Features |
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Multi User |
Enterprise User |
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アクセスできるユーザー数 レポート |
1 user only |
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無料のカスタマイズ |
NA |
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補完的なアナリストサポート |
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3 Months |
6 Months |
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アナリストチームへのアクセス (電話/メールを通じて) |
メールのみ |
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次回購入時に割引 (販売ライセンスタイプのレポート 1 件にのみ適用されます)(オファーは 1 か月間のみ有効です) |
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