石油およびガス市場におけるグローバル AI 調査レポート 2032 の詳細な目次 (現状と展望)
目次
1 調査方法と統計範囲
1.1 石油およびガスにおける AI の市場定義および統計範囲
1.2 主要市場セグメント
1.2.1 石油およびガスセグメントにおける AIタイプ
1.2.2 アプリケーション別の石油およびガス分野の AI
1.3 方法論と情報源
1.3.1 研究方法論
1.3.2 調査プロセス
1.3.3 市場の内訳とデータの三角測量
1.3.4 基準年
1.3.5 レポートの前提条件と注意事項
2 石油およびガス市場における AI の概要< 2.1 世界市場の概要
2.2 市場セグメントの概要
2.3 地域別の世界市場規模
3 石油およびガス市場の競争における AI展望
3.1 企業別の石油およびガス収益市場における AI の世界シェア (2019 ~ 2032 年)
3.2 企業タイプ別の石油およびガスにおける AI の市場シェア (Tier 1、Tier 2、および Tier 3)
3.3石油およびガス市場の規模、サービス提供地域、製品タイプにおける企業の AI
3.4 石油およびガス市場における AI の競争状況と傾向
3.4.1 石油およびガスにおける AIガス市場集中率
3.4.2 石油・ガス企業における世界5位および10位のAIの収益別市場シェア
3.4.3 合併・買収、拡大
4 石油・ガスバリューチェーン分析におけるAI
>4.1 石油およびガスのバリューチェーン分析における AI 分析
4.2 中流市場分析
4.3 下流顧客分析
5 石油およびガスバリューチェーン分析における AI の発展とダイナミクス石油およびガス市場
5.1 主要な開発動向
5.2 推進要因
5.3 市場の課題
5.4 市場の制約
5.5 業界ニュース
5.5.1 合併と買収
5.5.2拡大
5.5.3 コラボレーション/供給契約
5.6 業界政策
6 石油およびガス市場における AIタイプ別セグメンテーション
6.1 セグメント市場発展の可能性(タイプ)の評価マトリクス
6.2 石油およびガス市場における世界のAI市場規模 タイプ別市場シェア(2019年から2032年)
6.3 石油およびガスにおける世界のAI市場規模タイプ別の成長率 (2019-2032)
7 石油およびガス市場のアプリケーション別の AI セグメンテーション
7.1 セグメントの評価マトリクス市場発展の可能性(アプリケーション)
7.2 アプリケーション別の石油およびガスにおける世界の AI 市場規模(百万米ドル)(2019 ~ 2032 年)
7.3 アプリケーション別の石油およびガスにおける世界の AI 市場規模の成長率(2019 ~ 2032 年)
8 地域別の石油およびガス市場の AI セグメンテーション
8.1 地域別の石油およびガス市場の世界の AI 市場規模
8.1.1 石油およびガス市場の世界の AI地域別の規模
8.1.2 石油およびガスにおける世界のAI市場規模 地域別の市場シェア
8.2 北米
8.2.1 国別の北米の石油およびガスにおけるAI市場規模
8.2.2米国
8.2.3 カナダ
8.2.4 メキシコ
8.3 欧州
8.3.1 欧州 AI の国別石油・ガス市場規模
8.3.2ドイツ
8.3.3 フランス
8.3.4 英国
8.3.5 イタリア
8.3.6 ロシア
8.4 アジア太平洋
8.4.1 アジア太平洋 石油・ガス市場規模におけるAI地域別
8.4.2 中国
8.4.3 日本
8.4.4 韓国
8.4.5 インド
8.4.6 南東部アジア
8.5 南米
8.5.1 南米AIの国別石油・ガス市場規模
8.5.2 ブラジル
8.5.3 アルゼンチン
8.5.4 コロンビア
8.6 中東とアフリカ
8.6.1 中東とアフリカ 地域別石油・ガス市場規模におけるAI
8.6.2 サウジアラビア
8.6.3アラブ首長国連邦
8.6.4 エジプト
8.6.5 ナイジェリア
8.6.6 南アフリカ
主要企業9社のプロフィール
9.1 IBM
9.1.1 石油・ガスにおけるIBM AIの基本情報< br>9.1.2 石油およびガス製品における IBM AI 製品の概要
9.1.3 石油およびガス製品市場における IBM AI のパフォーマンス
9.1.4 石油およびガスにおける IBM AI SWOT分析
9.1.5 IBM ビジネス概要
9.1.6 IBM の最近の展開
9.2 アクセンチュア
9.2.1 石油・ガス分野におけるアクセンチュア AI 基本情報
9.2.2 石油・ガス分野におけるアクセンチュア AI製品概要
9.2.3 石油およびガス製品市場における Accenture AI のパフォーマンス
9.2.4 石油およびガス SWOT 分析における IBM AI
9.2.5 Accenture ビジネス概要
9.2.6 アクセンチュアの最近の展開
9.3 Google
9.3.1 石油およびガスにおける Google AI 基本情報
9.3.2 石油およびガスにおける Google AI 製品の概要
9.3.3 Google石油およびガス製品市場における AI のパフォーマンス
9.3.4 石油およびガスにおける IBM AI の SWOT 分析
9.3.5 Google ビジネスの概要
9.3.6 Google の最近の状況開発
9.4 Microsoft Corporation
9.4.1 Microsoft Corporation 石油およびガスにおける AI 基本情報
9.4.2 Microsoft Corporation 石油およびガスにおける AI 製品概要
9.4.3 Microsoft Corporation 石油およびガスにおける AI製品市場のパフォーマンス
9.4.4 Microsoft Corporation のビジネス概要
9.4.5 Microsoft Corporation の最近の展開
9.5 オラクル
9.5.1 石油およびガスにおける Oracle AI 基本情報
9.5.2 石油およびガス製品のOracle AI製品の概要
9.5.3 石油およびガス製品のOracle AI市場パフォーマンス
9.5.4 オラクルのビジネス概要
9.5.5 オラクルの最近の展開
>9.6 Microsoft Corporation
9.6.1 Microsoft Corporation の石油およびガスにおける AI の基本情報
9.6.2 Microsoft Corporation の石油およびガスにおける AI 製品の概要
9.6.3 Microsoft Corporation の石油およびガス製品市場における AIパフォーマンス
9.6.4 Microsoft Corporation のビジネス概要
9.6.5 Microsoft Corporation の最近の展開
9.7 オラクル
9.7.1 石油およびガスにおける Oracle AI 基本情報
9.7.2 石油における Oracle AI石油およびガス製品の概要
9.7.3 石油およびガス製品市場における Oracle AI のパフォーマンス
9.7.4 オラクルのビジネス概要
9.7.5 オラクルの最近の展開
9.8 EY
9.8.1 石油およびガスにおける EY AI の基本情報
9.8.2 石油およびガスにおける EY AI 製品の概要
9.8.3 石油およびガスにおける EY AI 製品の市場パフォーマンス
9.8.4 EY ビジネス概要
9.8.5 EY の最近の展開
9.9 インテル
9.9.1 石油・ガス分野におけるインテル AI 基本情報
9.9.2 石油・ガス製品におけるインテル AI概要
9.9.3 石油およびガス製品市場におけるインテル AI のパフォーマンス
9.9.4 インテル ビジネスの概要
9.9.5 インテルの最近の展開
9.10 FuGenX テクノロジー
9.10.1 FuGenX テクノロジー AI石油およびガスの基本情報
9.10.2 石油およびガスにおける FuGenX Technologies AI 製品概要
9.10.3 石油およびガスにおける FuGenX Technologies AIガス製品市場パフォーマンス
9.10.4 FuGenX Technologies ビジネス概要
9.10.5 FuGenX Technologies 最近の展開
9.11 Baker Hughes
9.11.1 Baker Hughes 石油およびガスにおける AI 基本情報
9.11。 2 石油およびガス製品市場における Baker Hughes AI 製品概要
9.11.3 石油およびガス製品市場における Baker Hughes AIパフォーマンス
9.11.4 ベーカー・ヒューズの事業概要
9.11.5 ベーカー・ヒューズの最近の展開
9.12 ハリバートン
9.12.1 石油およびガスにおけるハリバートン AI 基本情報
9.12.2 石油におけるハリバートン AIおよびガス製品の概要
9.12.3 石油およびガス製品市場におけるハリバートン AI のパフォーマンス
9.12.4ハリバートンのビジネス概要
9.12.5 ハリバートンの最近の展開
9.13 シュルンベルジェ
9.13.1 石油およびガスにおけるシュルンベルジェ AI 基本情報
9.13.2 石油およびガスにおけるシュルンベルジェ AI 製品概要
9.13。 3 石油およびガス製品市場におけるシュルンベルジェ AI のパフォーマンス
9.13.4 シュルンベルジェ ビジネス概要
9.13.5 シュルンベルジェの最近の動向
10 石油およびガスにおける AI の地域市場予測
10.1 石油およびガスにおける世界の AI 市場規模予測
10.2 地域別の石油およびガスにおける AI の世界市場予測< br>10.2.1 国別の北米市場規模予測
10.2.2 欧州 AI による石油およびガス市場規模予測国
10.2.3 アジア太平洋地域別の石油およびガスのAI市場規模予測
10.2.4 国別の南米石油およびガスのAI市場規模予測
10.2.5 中東およびアフリカの予測消費量国別の石油およびガスにおける AI 市場予測
11 タイプおよびアプリケーション別の市場予測 (2025 ~ 2030 年)
11.1 石油およびガスにおける世界の AI 市場予測タイプ別 (2025 ~ 2030 年)
11.2 アプリケーション別の石油およびガス市場における世界の AI 市場予測 (2025 ~ 2030 年)
12 結論と主要な調査結果
Features |
Type of License |
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Multi User |
Enterprise User |
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価格 | US$ 3200 | US$ 4800 | US$ 6400 | |
アクセスできるユーザー数 レポート |
1 user only |
2 to 10 users |
無制限アクセス 組織内 |
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無料のカスタマイズ |
NA |
NA |
20% |
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専任アカウントマネージャー |
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補完的なアナリストサポート |
1 Month |
3 Months |
6 Months |
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アナリストチームへのアクセス (電話/メールを通じて) |
メールのみ |
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成果物フォーマット |
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次回購入時に割引 (販売ライセンスタイプのレポート 1 件にのみ適用されます)(オファーは 1 か月間のみ有効です) |
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印刷許可 |
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