保険におけるロボティック・プロセス・オートメーションの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（オンプレミス、クラウドベース）、アプリケーション別（大企業、中小企業）、および2033年までの地域予測

最終更新日: 15 January 2025

保険市場におけるロボット プロセス オートメーションの概要

保険市場における世界のロボット プロセス オートメーションの市場規模は、2024 年に急速に XX 拡大し、2033 年までに大幅に XX 成長すると予測されており、予測期間中に驚異的な CAGR XX を示します。

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、業務の合理化、パフォーマンスの向上、コストの削減を通じて、カバレッジ企業に革命をもたらしています。保険市場では、RPA はソフトウェア ロボットを使用して、保険金請求処理、保険契約管理、引受業務、顧客サポートなどの反復的なルールベースのタスク全体を自動化します。ガイドによる介入を廃止することで、保険会社は請求手続きを迅速化し、精度を高め、シームレスな消費者エクスペリエンスを提供できるようになります。さらに、RPA を使用すると、正確なデータと監査証跡を維持することで、規制要件への確実な準拠が可能になります。これにより、作業員のチームを大幅に増員することなくグループが業務を拡大できるため、高さの需要間隔のある時点での柔軟性が得られます。さらに、RPA と合成知能 (AI) を統合すると、ビッグ データセットを研究してスタイルを把握することで、意思決定を装飾することができます。保険会社は、料金の削減とプロバイダーの強化に対するストレスの増大に直面しており、RPA の導入が重要になってきています。これにより、企業は競争力を維持し、業務パフォーマンスを向上させ、イノベーションや消費者エンゲージメントなどの戦略的成長分野の認知度を高めることができます。

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響

保険市場業界におけるロボット プロセス オートメーションは、新型コロナウイルス感染症のパンデミック中に RPA の導入と導入により悪影響を及ぼした

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較してすべての地域で需要が予想を下回っています。 CAGR の上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、保険市場の成長におけるロボットによるプロセス自動化に悪影響を与える課題をもたらしました。根本的な問題の 1 つは、継続中の仮想変革タスクが中断されることでした。これは、政府機関が長期にわたる自動化タスクではなく、直ちに運用を継続する方向に認識を変える必要があったためです。リソースが災害管理や遠く離れた絵画の課題に振り向けられたため、RPA の取り組みスケジュールは予定通りに進まず、予算も抑制されていました。

パンデミックは統計の品質と可用性にも負担をかけ、構造化された予測可能な記録に密接に依存する自動化手順を複雑にしました。多くの保険グループは、人員削減や再配置に直面し、理解のギャップが生じ、RPA ガバナンスに必要な監督が禁止されました。さらに、市場のボラティリティの高まりとルールの急速な転換により、従来の RPA よりもダイナミックな対応が求められ、一部の企業が自動化投資を再考したり、延期したりするようになりました。こうした挫折にもかかわらず、企業がメソッドの自動化における回復力、適応性、イノベーションの必要性を理解するにつれ、市場は回復しつつあります。

最新トレンド

" AI 主導のロボット プロセス オートメーションが市場の成長を促進 "

保険市場における現代の特徴の 1 つは、人工知能 (AI) とロボット プロセス オートメーション (RPA) を組み合わせて、賢明な自動化ソリューションを作成していることです。従来の RPA は、主にルールに基づいた反復的な義務の自動化に重点を置いていますが、AI を活用した RPA は、非構造化統計、予測分析、選択決定を含む非常に複雑な手法の自動化を可能にすることで、これをさらに進めています。たとえば、保険会社は AI を活用した RPA を利用して、文書から事実を抽出し、異常を特定し、優れたアルゴリズムで不正を予測することで保険金請求を処理しています。この機能はあまり効果的ではありませんが、効率を向上させるだけでなく、エラーを減らし、請求の解決を早めます。 AI がより望ましいチャットボットは、リアルタイムのパーソナライズされた顧客対話を提供し、規制や請求に関連するクエリを自動化するもう 1 つのユーティリティです。 AI を活用した RPA を採用する企業は、情報を活用した賢い自動化の回答を活用して、業務を拡大し、購入者のプライドを高め、積極的な側面に利益をもたらすことができるため、この傾向は対象範囲を再構築しています。

保険市場セグメンテーションにおけるロボット プロセス オートメーション

タイプ別の

タイプに基づいて、世界市場はオンプレミス、クラウドベースに分類できます

エックスカル

On-Premises: オンプレミス RPA 回答は、企業独自のデータ センターまたはインフラストラクチャ内で展開および運用されます。このバージョンでは、操作性、安全性、カスタマイズ性が向上し、保険など厳格なコンプライアンスが必要な業界に最適です。ただし、巨額の事前投資と継続的な改修が必要となるため、運用料金が増加する可能性があります。

Cloud ベース: クラウド主ベースの RPA ソリューションはクラウド システム上でホストされ、拡張性、柔軟性、料金効率を提供します。これらのソリューションにより、補償対象組織はオートメーション機器へのアクセスを取得してリモートで管理できるため、インフラストラクチャ料金が削減され、より迅速な展開が可能になります。情報のプライバシーとセキュリティに関する懸念も高まる可能性がありますが、機敏性と他のクラウド サービスとの統合を求める企業に特に適しています。

アプリケーション別

アプリケーションに基づいて、世界市場は大企業と中小企業に分類できます

エックスカル

大企業: 大企業は、RPA を活用して、複数の部門にまたがる過度に複雑な手順、および請求管理、引受業務、および顧客サービスを自動化します。彼らは、AI と統合されたカスタマイズされた大規模な RPA ソリューションを頻繁に導入し、多様なワークフローを適切に処理します。膨大な予算とインフラストラクチャにより、実装の要求が厳しい状況を克服し、運用を最適化することができます。

SME: 中小企業 (SME) は、RPA を使用して、価値効果の高い回答に重点を置き、記録処理や顧客からの問い合わせなどの特定の反復的な業務に対処します。ソースや技術情報が限られているため、一般に既製の RPA ギアやクラウドベースの RPA ギアを選択します。中小企業にとって、RPA は生産性を強化し、市場の大規模ゲーマーと競争するための戦略的実現手段です。

マーケットダイナミクス

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。                

推進要因

" 運用効率の向上とコスト削減で市場を活性化 "

保険市場における RPA 導入の最大の推進要因の 1 つは、RPA による業務効率の大幅な向上と料金削減です。保険金請求管理、引受業務、保険契約の発行などの保険方法には、反復的で時間のかかる作業が伴います。 RPA はこれらのワークフローを自動化し、より迅速な処理を可能にし、手動介入によるミスを最小限に抑えます。通常の義務に対する人間の労力への依存を減らすことで、保険会社は営業価格を維持しながら、従業員を追加の戦略的機能に再配分します。さらに、自動化により応答インスタンスが加速され、利用者の満足度が向上します。保険会社は、高度なサービスを引き継ぐと同時に経費を最適化するという増大するストレスに直面しているため、RPA はそれらの要望を達成するための基本的なデバイスとなっています。

" 市場拡大のためのカスタマー エクスペリエンスの向上への需要 "

保険業界では、短くシームレスなサービスを求める顧客の期待に応えるために、RPA の導入が進んでいます。 RPA を使用すると、保険会社はリアルタイムで保険金請求のシステムを作成し、保険料を即座に配信し、チャットボットを通じて 24 時間 365 日のサポートを提供できます。これらの才能は、より迅速でパーソナライズされたやり取りを実現し、クライアントの信頼とロイヤルティを構築します。攻撃的な市場では、RPA の導入により、購入者に優れた楽しみを提供する機能が重要な差別化要因として浮上しています。

抑制係数

" 高い実装コストと複雑さの課題抑制懸念が市場の成長を妨げる可能性 "

保険市場内でロボティック プロセス オートメーション (RPA) を導入する際に広く見られる障壁の 1 つは、その実装に関連する過剰な初期投資と複雑さです。 RPA は最終的にはコストの経済的節約を約束しますが、ライセンス、カスタマイズ、導入にかかる事前料金は、特に予算が限られている小規模なサービス会社にとっては法外な金額になる可能性があります。さらに、RPA を適用するには、現在のアプローチとワークフローに関する抜本的な専門知識が必要であり、自動化に対応するには適切な規模の再エンジニアリングも必要になる場合があります。 RPA 機器と従来の構造の統合は、対象となる企業内では珍しいことではありませんが、システムをさらに複雑にし、多くの場合、通常の時間を超えて技術的なノウハウを要求します。さらに、RPA 構造を制御および拡張するための熟練した人材の不足がボトルネックを生み出し、外部ベンダーへの依存度が高まっています。こうした厳しい状況に加え、予想されるスケジュール内で有利な ROI を達成することへの懸念により、企業は RPA 導入に完全に取り組むことができなくなり、保険分野での普及が鈍化する可能性があります。

商談

" 人工知能 (AI) および機械学習との統合により、市場内に新たな機会が創出されます "

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、高度な機能を可能にすることでイノベーションを推進し、カバレッジ企業に新たな可能性を生み出します。保険会社は RPA を活用して、リアルタイムの事実分析を通じて不正行為の検出を強化し、進化するポリシーへのコンプライアンスを自動化して、リスクと結果を軽減できるようになりました。この時代はさらに、人工知能 (AI) や機械学習 (ML) とのシームレスな統合を促進し、より適切な保険引受と保険金請求の選択のための予測分析を可能にします。さらに、RPA により保険会社は、補償範囲の即時更新やより迅速な保険金請求の決済など、カスタマイズされた顧客エクスペリエンスを提供できるようになり、顧客ロイヤルティを促進します。これらの改善により、市場での増加、効率化、積極的な差別化のための新たな道が開かれます。

チャレンジ

" RPA と従来の構造の統合 は消費者にとって潜在的な課題になる可能性があります "

保険市場におけるロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、いくつかの課題に直面しています。それにもかかわらず、多くの保険会社が時代遅れのインフラに依存しているため、RPA を従来の構造に統合することは依然として大きなハードルとなっています。 RPA 導入にかかる過剰な初期費用と熟練した従業員の必要性が、特に中小企業にとって障害となっています。さらに、複雑で構造化されていない技術や、手書きファイルに関連する技術を自動化することは、高度な AI 統合がなければ引き続き困難です。保険会社がデリケートな顧客統計を管理するため、データ セキュリティとコンプライアンスの問題も RPA 導入を複雑にします。このような厳しい状況により、導入のペースが徐々に遅くなり、より広範な実装に向けた進歩的なソリューションが求められます。

保険市場におけるロボット プロセス オートメーションの地域的洞察

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北米

北米は、先進的な技術インフラストラクチャと自動化技術の早期導入により、世界のロボット プロセス オートメーションの保険市場シェアにおいて支配的な役割を果たしています。この地域の保険組織は、業務を合理化し、顧客サービスを充実させ、価格を引き下げるために RPA に多額の投資を行ってきました。さらに、米国内の主要な RPA ベンダーの確固たる存在感が、ノンストップのイノベーションと大規模な導入を促進します。北米は効率の向上に重点を置き、保険金請求処理や保険引受業務と合わせて、多数の保険機能にわたる RPA 導入において市場をリードしています。

米国は、大手保険部門と広範な技術投資によって、保険会社内での RPA 導入の最先端にいます。 u 。 S の保険会社は、ペースの速い顧客主導の市場で競争上の優位性を維持するために、RPA の導入を進めています。

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ヨーロッパ

欧州は、業界内での業務効率化と仮想変革に対する要求の高まりを利用して、世界のロボティック プロセス オートメーション (RPA) カバレッジ市場で大きなプレーヤーとして浮上しています。ヨーロッパの保険グループは、保険金請求処理、補償管理、保険引受などの定期的な義務を自動化するために RPA の導入を急いでおり、コストを削減し、精度を高め、顧客満足度を向上させることができます。さらに、この地域の厳しい規制環境により、保険会社は RPA を活用して一定のコンプライアンスを遵守し、報告を自動化し、正確な事実を保持することが奨励されています。さらに、ヨーロッパは、主要な RPA ベンダーと生成パートナーが保険会社に合わせた最新の答えを提供するという、強力なテクノロジー環境の恩恵を受けています。より迅速なクレーム解決やカスタマイズされた補償範囲の推奨とともに、購入者中心のサービスがますます重視されるようになり、この地域内での RPA 導入がさらに促進されています。さらに、欧州の保険会社は、合理的な自動化を強制するために、RPA と AI および機械学習を組み合わせて、国際市場における欧州の機能を強化することを検討しています。

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アジア

アジアは、近隣地域で拡大する仮想変革と効率化への要求の高まりを利用して、世界のロボティック プロセス オートメーション (RPA) カバレッジ市場において急速に支配的な勢力になりつつあります。インド、中国、日本などの国々は、保険契約の発行、保険金請求処理、引受業務など、保険会社における時間のかかる方法を自動化するために RPA を導入しています。 RPA を使用すると、運用コストが削減され、サービス提供の速度が向上するため、保険会社は購入者の楽しみを強化し、複雑なワークフローを合理化できます。テクノロジーに精通し、若年層が増え、中流階級が発展していることにより、アジアの保険会社はRPAによる業務の近代化を推進し、デジタルファーストの顧客の期待に応えられるようになっている。さらに、記録分析と規制遵守に対する認識の高まりにより、業務の正確性と透明性を確保するために RPA の導入が促進されています。アジアは、コスト効率の高い導入と拡張性により、対象地域における RPA の成長と発展にとって重要な地域になりつつあります。

主要業界のプレーヤー

"イノベーションと市場拡大を通じて市場を形成する主要な業界プレーヤー"

保険市場におけるロボット プロセス オートメーション (RPA) の主要企業プレーヤーは、保険業務を合理化する優れた RPA ソリューションを提供する UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism からなる主要なテクノロジー プロバイダーで構成されています。さらに、Kofax と Pegasystems は、保険会社向けにカスタマイズされた自動化機器を供給し、代理店の保険金請求処理、引受業務、補償管理を支援することで大きな役割を果たしています。さらに、WorkFusion は AI と RPA を統合し、賢明な自動化の答えを提供します。コグニザントやアクセンチュアなどのインシュアテック企業も影響力を持っており、保険会社に RPA コンサルティングと導入サービスを提供し、分野全体でイノベーションとパフォーマンスを推進しています。

保険市場会社におけるロボット プロセス オートメーションのトップ リスト

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Microsoft (米国)

Kryon Systems (イスラエル)

Kofax (米国)

Pegasystems (米国)

IQPC (米国)

Nintex (米国)

Blue Prism (イギリス)

主要産業の発展

2023 年 11 月: UiPath は、保険請求処理や保険契約管理などの保険ワークフローの自動化を強化するために特別に設計された Automation Cloud for Insurance をリリースしました。この新しいプレゼンテーションは AI と RPA を統合し、よりスマートで非常に効率的なソリューションを提供します。同様に、オートメーション・エニウェアは、非構造化データの処理を自動化するように設計された IQ Bot 7.0 を 2023 年 10 月にリリースし、対象地域での存在感を高めました。一方、コグニザントは 2023 年 12 月にスイス再保険と提携し、保険金請求処理の迅速化、事実の正確性の向上、運用経費の削減を目的とした RPA を施行し、保険市場における AI を活用した自動化のトレンドの拡大を示しました。

レポート範囲

結論として、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、業務効率の向上、コストの削減、消費者のレビューの向上により、カバレッジ市場を再構築しています。保険会社は、主にルールに基づいた反復的なタスクを保険金請求処理、補償管理、引受業務と合わせて自動化することで、業務を合理化し、人的ミスを制限し、処理速度を向上させることができます。さらに、RPA を使用すると、保険会社は、他のケースでは手動のアプローチに費やされる可能性のある資産を解放することにより、より戦略的でコストがかかる義務を認識することができます。さらに、AI と RPA の統合により業界が進歩し、保険会社が不正行為の検出、予測分析、個別化された顧客サポートとともに非常に複雑なタスクを自動化できるようになります。この傾向は、特に顧客がより迅速でより優れたパーソナライズされたサービスを要求しているため、イノベーションを促進し、競争上の差別化を推進しています。ただし、導入費用が高額であること、従来の構造との統合、RPA の対応を制御および拡張するために専門の従業員が必要であることなどの課題が引き続きあります。こうした限界にもかかわらず、効率性と購入者がより適切に享受できることへの要求が高まっているため、保険会社は RPA テクノロジーの導入を推進しています。全体として、AI とデバイスの継続的な進歩により自動化スキルがさらに向上しており、保険市場における RPA の将来は有望に見えます。保険会社が実装上の課題を克服するにつれて、RPA は企業の再構築を継続し、向上と運用の卓越性のための新たな可能性を提供します。