人工知能サーバーの市場規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ別（AIデータサーバー、AIトレーニングサーバー、AI推論サーバーなど）、アプリケーション（BFSI、IT＆テレコム、セキュリティ、医療など）、2032年までの地域予測

人工知能サーバー市場の概要

世界の人工知能サーバーの市場規模は2024年に24.35億であり、2033年までに135.48億米ドルを増やすと予測されており、予測期間中にCAGR 21.01％を示しました。

人工知能（AI）機能を備えたサーバーは、人工知能のワークロードに関連するすべてのタスクを処理するように調整されたコンピューティングシステムです。これらのタスクには、機械学習（ML）タスク、ディープラーニング（DL）、自然言語処理（NLP）、およびコンピュータービジョンなどがあります。これらのサーバーのハードウェアは、AIアルゴリズムの最も複雑なコンポーネントでさえ、標準のコンピューターよりも多くのデータの処理の最も複雑なコンポーネントでさえ処理できる限り、非常に進歩しています。

業界におけるAI主導のソリューションへの世界的なシフトや、機械学習や深い学習の進歩など、人工知能サーバー市場の成長を促進するさまざまな要因があります。 AIテクノロジーの利用の急速な昇天、高度なコンピューティングインフラストラクチャの同化、およびAI研究の強化。 AIが追加のセクターに浸透し続けると、AI機能をサポートするように設計されたアプリケーション固有のサーバーの要件は指数関数的に増加すると予想されているため、広範なAIランドスケープ内の重要な要素としての位置を獲得します。

Covid-19の衝撃

労働力不足に直面している企業は、AIによって駆動される自動化技術の採用につながりました

グローバルなCovid-19のパンデミックは、前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

Covid-19のパンデミックによって引き起こされた労働力不足により、企業は人工知能によって駆動された自動化技術をより活用し始めました。これらの企業は、制限、健康上の合併症、および労働力の中断のために、在庫レベルの管理、消費者サービス、生産ラインの機械化などの活動を達成する人工知能（AI）駆動型の方法を探しました。企業は、特に製造、物流、小売などの分野で、プロセスを合理化する目的でAIテクノロジーを採用し、人間の労働者の必要性を減らし、生産性を高め始めました。 AIの動力自動化への移行は、労働の問題に直面している企業が利用できないことを支援しました。

最新のトレンド

"市場の成長を促進するためのAI駆動のエッジコンピューティング"

AI対応エッジコンピューティングは、AIサーバーの成長の原因となる重要な傾向です。処理のためにデータをCloud-Dataセンターに送り返す代わりに、ネットワークのエッジはローカルデータを処理して、タイムリーな分析、より低い遅延、セキュリティの増加を可能にします。これにより、自動運転車、スマートファクトリー、IoTセンサーなど、迅速に決定を下すことができます。エッジコンピューティングは、AI使用量の垂直および水平の成長を可能にするため、より良く、より高速なAIを必要とする産業のソリューションとしての地位を示しています。この成長は、多くの企業によるAIベースのエッジインフラストラクチャの使用の増加を継続すると予想されています。

人工知能サーバー市場セグメンテーション

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場はAI Data Server、AIトレーニングサーバー、AI推論サーバーなどに分類できます。

• AIデータサーバー：サーバーは、AIモデルのトレーニングに過剰な量のデータを保存する機能を提供し、必要な環境を作成するための機能を提供するAIベースのクラウドサーバーです。このようなサーバーは、データ中心であり、機械学習、ディープラーニング、ビッグデータアプリケーションを有効にします。
• AIトレーニングサーバー：AIトレーニング用のサーバーは、機械学習モデルとディープラーニングモデルをトレーニングするときにコンピューティングのニーズを満たす方法で設計されています。これらのサーバーには、GPU、TPU、およびAIモデルのトレーニング中に計算の重さを目的とする他​​の特別な目的プロセッサなどのパフォーマンスの高いプロセッサがあります。
• AI推論サーバー：AI用の推論サーバーまたはトレーニングされたAIモデルを実行し、可能な限り短い時間内に結果または予測を生成するように構築されます。彼らは主に、自動意思決定、音声認識、ライブビデオ画像の処理など、AIアプリケーションの高速かつ効率的な処理を可能にすることに焦点を当てています。
• その他：このカテゴリには、トレーニングと推論サーバーの機能を組み合わせたハイブリッドサーバー、またはNICHE AIアプリケーション用の特殊なサーバーなど、他のAI固有のタスクに使用されるサーバーが含まれます。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場はBFSI、IT＆テレコム、セキュリティ、医療などに分類できます

• BFSI：BFSIセクターでは、AIサーバーが詐欺検出、リスク管理、予測分析、顧客サービスの自動化などのアプリケーションに使用されます。
• IT＆Telecom：AIサーバーの専門知識は、IT＆テレコムセクターがネットワークの利用、サービス提供の強化、エコシステムのセキュリティ対策の強化に沿って採用されています。
• セキュリティ：AI搭載のセキュリティシステムは、リアルタイムの脅威検出、異常監視、リスク評価のためにAIサーバーに依存しています。
• 医療：医療分野では、AIサーバーは、医療イメージング、診断、創薬、パーソナライズされた治療計画などのアプリケーションをサポートしています。
• その他：このカテゴリには、小売、製造、物流、自動車、エンターテイメントなどのセクターのAIサーバーの多様なアプリケーションが含まれています。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。                

運転要因

"市場を後押しするための業界におけるAI主導のソリューションへの世界的なシフト"

人工知能サーバー市場の成長の要因は、業界におけるAI主導のソリューションへの世界的な変化です。過去数年にわたり、AIテクノロジーの適用は、企業が効率を改善し、運用を強化し、新しい道を探索するよう努めているため、ほとんどの基本医療、財務、製造、小売セクターのほとんどに採用されてきました。言い換えれば、予測分析、自動化、リアルタイムの意思決定などのAIアプリケーションには、AIサーバーが必要になるため、そのようなサーバーの需要が増加します。この傾向は、より多くのセクターが関連性があり競争力を維持するためにAIの採用を開始するにつれて増加する可能性が高く、AIサーバー市場の成長に貢献しています。

"機械学習の進歩と市場を拡大するための深い学習"

機械学習とディープラーニングの進歩は、人工知能サーバー市場のもう1つの重要な側面です。複雑なモデルを訓練し、大量のデータを処理するには、これらのテクノロジーにはかなりの計算能力が必要です。機械学習（ML）およびディープラーニング（DL）の手法が進歩し続けるにつれて、トレーニングと実行プロセスを高速化するために、グラフィックスプロセシングユニット（GPU）やテンソル処理ユニット（TPU）などの高速プロセッサを装備した強化されたAIサーバーが必要です。これらの変更により、業界は自動運転車、チャットボット、画像認識ツールなど、より良いソリューションを作成することができます。

抑制要因

"AIサーバーは、多くの場合、市場の成長を妨げるためにかなりの量の電力を必要とします"

人工知能サーバー市場の成長内の抑制要素は、AIサーバーがしばしばかなりの量の電力を必要とすることです。そのようなサーバー、特に機械学習モデルのトレーニングや深い学習モデルなどのトレーニング用に設計されたサーバーには、大量のエネルギーを消費する傾向があるため、特に注意が払われるべきです。上記の要因はエネルギーコストの増加を引き起こしますが、長期にわたる環境問題もあり、企業がより長い期間、低コストのAIサーバーシステムを維持することを困難にしています。

機会

"ハイブリッドクラウド環境のAI市場で製品の機会を創出する"

ハイブリッド雲のAIの台頭は、人工知能サーバー市場の成長を推進すると予想されています。企業は、データの安全性と高性能を確保しながら、クラウドの弾力性の利点とクラウドサービスとクラウドサービスとクラウドサービスを組み合わせることができます。ハイブリッドシステムにより、AIワークロードのターンアラウンド時間が速くなり、リアルタイム分析、迅速な意思決定、より安価なストレージコストにつながります。このハイブリッドシステムは、CAPEXアプライアンスの制御が保護されている間、さまざまなセクターのAIサーバーの食欲を高める雲の中にスケールアウトまたはアップが残る間、事前に構成されたシステムを介してAIサーバーとAIワークロードの効率を向上させます。

チャレンジ

"データのプライバシーとセキュリティは、消費者にとって潜在的な課題になる可能性があります"

消費者データの懸念が人工知能サーバーの受け入れに影響を与える可能性があります。これらのAIサーバーは通常、個人的および組織的な機密情報を含む膨大な量のデータを処理するために装備されています。したがって、あらゆる形態の違反に対して良い防御を提供することが不可欠です。 AIが大規模に採用されているヘルスケアや金融、データアクセス制御に関する脅威、GDPRなどの規制に関する脅威など、データの使用と乱用、およびコンプライアンスの問題に対する懸念があります。このような消費者や企業でさえ、ストレージ、高度な暗号化、最終的に複雑になり、AIサーバーソリューションのコストを増やすプライバシーを確​​保するためのより安全なデータに関連するさまざまなシステムを実装する必要があります。

人工知能サーバー市場の地域洞察

• 北米

人工知能サーバー産業は、北米では非常に好まれています。これは、この地域の主要なテクノロジープレーヤーの豊富さ、AIテクノロジーの研究開発のための多額の投資、およびヘルスケア、金融、さらには製造などのいくつかの業界でのAIテクノロジーの迅速な採用に起因する可能性があります。米国人工知能サーバー市場では、米国政府は人工知能のプログラムを奨励しています。これは、主要なクラウドサービスプロバイダーの90％以上がAIサーバーの食欲を高めています。さらに、機械学習と深い学習における技術の進歩は、北米の市場成長の要因として機能します。

• ヨーロッパ

ヨーロッパ内のAIサーバー市場の増加は、とりわけ、自動車、製造、ヘルスケアなどのセクターにAIテクノロジーの組み込みの上昇などの要因に起因する可能性があります。欧州連合全体でのデジタル変革の加速と、GDPRなどの景観保護対策により、企業は非常に効率的で安全なAIサーバーシステムを調達することになります。ドイツ、英国、フランスは、AIの開発と革新の主要国の1つであり、この地域のAIサーバーの市場を拡大すると予想されています。

• アジア

中国、日本、韓国などの国での技術のペースが加速されているため、アジアはAIサーバー市場にとって重要な地域になりつつあります。この地域のAI研究支出の急速な成長は、製造および自動車および家電におけるAIのアプリケーションの増加により強化され、AIサーバー市場の成長を強化しています。さらに、AIテクノロジーとAIコンポーネントを使用したスマートシティプロジェクトを使用した自動化の台頭により、市場の拡大が強化されています。アジアのAIサーバー市場の成長は、このような技術の存在感と政府の政策とインフラ投資を助長するため、さらに拡大することが期待されています。

主要業界のプレーヤー

"イノベーションと市場の拡大を通じて市場を形成する主要業界のプレーヤー"

AIサーバー市場内の主要なプレーヤーによる創造性と市場の成長に対する継続的な需要は、この市場にプラスの影響を与えています。企業は、GPUやTPUなどの未来的なAIサーバーテクノロジーにお金を投じて、機械や深い学習のためのハイエンド処理の需要に応えるのに役立ちます。また、これらの企業は、さまざまな地域に入り、同盟を結び、ヘルスケア、銀行、自動車産業などのセクターでAIサービスを提供することにより、視野を広げています。 R＆Dへの投資は、AIサーバー市場の開発と拡大を強化する上でも重要です。

トップの人工知能サーバー企業のリスト

• IBM（米国）
• Huawei（中国）
• Nvidia（米国）
• Inspur Systems（中国）
• ディフニ（中国）
• AdLinkテクノロジー（台湾）
• デル（米国）
• レノボ（中国）
• Hewlett Packard Enterprise Development LP（米国）
• pssclabs（私たち。）
• ラムダ（米国）
• AIME（米国）
• Phoenixnap（米国）
• ギガバイト（台湾）
• 藤井（日本）

主要な業界の開発

2024年1月： Nvidiaは、RTX 4070 Super、GeForce RTX 4080 Super、RTX 4070 Ti Superなど、GeForce RTX™40スーパーシリーズGPUを発表し、ゲームエクスペリエンスを強化し、AIを搭載したPCに燃料を供給しました。 ADA Lovelace Architectureに基づいて構築されたこれらのGPUは、最大52のシェーダーTFLOPS、836 AI TOPS、および121 RT TFLOPSを提供し、ゲーム、コンテンツの作成、イノベーションを強化します。

ハイブリッドクラウドAIシステム：2024年2月に拡大：AIワークロードを容易にするためにハイブリッドクラウド環境を使用することが継続的に増加すると、企業はオンプレミスインフラストラクチャとクラウドリソースの両方を使用できます。したがって、これにより、コストを削減しながらスケーラビリティとパフォーマンスが向上します

環境の課題と消費電力（2024年3月）： AIサーバーの主要な課題の1つは、特にマシンおよびディープラーニングのトレーニングモデルの場合、高出力消費です。業界は、環境とコストの懸念の両方を緩和するためにパフォーマンスを維持しながら、エネルギー効率を向上させるために取り組んでいます

報告報告 

この調査には、包括的なSWOT分析が含まれており、市場内の将来の発展に関する洞察を提供します。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調べ、今後数年間で軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリと潜在的なアプリケーションを調査します。この分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方を考慮に入れ、市場の要素についての全体的な理解を提供し、成長の潜在的な領域を特定しています。

人工知能サーバー市場は、機械学習と深い学習の産業と進歩におけるAI主導のソリューションへの世界的なシフトによって引き起こされた継続的なブームの準備が整っています。データのプライバシーとセキュリティを含む課題にもかかわらず。主要な業界のプレーヤーは、技術のアップグレードと戦略的市場の成長を通じて前進し、人工知能サーバーの供給と魅力を高めています。顧客の選択が高度なテクノロジーオプションに移行するにつれて、人工知能サーバー市場は繁栄すると予想され、持続的なイノベーションとその運命の見通しを促進する幅広い評判があります。