小売市場規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ（クラウド、オンプレミス）、アプリケーション（予測マーチャンダイジング、プログラム広告、市場予測、店内の視覚監視と監視、位置ベースのマーケティング、その他）、および20333までの地域予測における人工知能、および2033年までの地域予測

小売市場の人工知能の概要

小売市場規模のグローバルな人工知能は、2024年に1850.3百万米ドルと評価され、2025年に2億2,670万米ドルに達すると予測されており、2033年までに11267.6百万米ドルに成長し、予測期間中に19.8％のCAGRを示しました。

人工知能は、効率の向上、パーソナライズ、消費者の関与を通じて、小売業の分野に革命をもたらしています。すでに小売業者が適用を開始しているさまざまな形態のビジネスAIには、チャットボット、自動化された在庫管理システム、推奨エンジン、価格最適化システムが含まれます。これらのテクノロジーにより、事業運営が合理化され、意思決定が改善され、ショッピングの経験が大幅に向上しました。 AIを搭載したチャットボットは、さまざまなクエリで購入者を支援し、関連する人間のエージェントを通じてタスクを実行することなくトランザクションに従事します。生産行動を分析し、クライアントに製品を提案または推奨する推奨エンジンがあり、満足度を最大化し、販売プロセスを刺激します。 AIを搭載したビジュアル検索により、消費者はテキストの代わりに画像を使用して製品を検索できます。自動在庫管理により、企業は、携帯する在庫の在庫アウトや過剰を回避できます。まとめられたものはすべて、AIの小売業への出現により、ビジネスと消費者が今お互いにアプローチする方法を変えています。

AIのAIは、企業が自動化の利点とデータベースの洞察の利点を活動に吸収するため、拡大する市場を持っています。市場の成長の大部分は、AIソリューションを通じて強化が必要なマーケティング、在庫の最適化、および顧客サービスにおけるパーソナライズに対する増え続ける要求によって推進されます。ほとんどの小売業者は、顧客のエンゲージメントプロセスの強化に沿って、運用効率が改善されたAIへの投資を大文字にすることができました。北米が市場をリードしており、多くの運用業界がAIアプリケーションの早期開始を採用しているため、技術に多額の投資を続けることができます。しかし、アジア太平洋地域の成長は、eコマースブームに追いついています。したがって、この市場で競合する企業は、際立って際立ってイノベーション、パートナーシップ、AIの統合に焦点を当てています。将来的には、能力が進化するにつれて、小売業界が経験する可能性のある自動化とインテリジェンスの観点から、潜在的なさらなる開発がかなり進歩する可能性があります。

ロシア・ウクレーン戦争の影響

"ロシア・ウクレーン戦争中のハードウェアコンポーネントの入手可能性が難しい遅延により、小売市場の人工知能は悪影響を及ぼしました"

現在のロシア・ウクレーン戦争は、グローバルなサプライチェーンの中断の結果として、AIインフラストラクチャにとって重要なハードウェアコンポーネントの可用性が難しい遅延を引き起こす結果として、小売市場のAIに間接的に影響を与えています。半導体材料の価格の上昇と、サプライチェーンによる可用性の不確実性は、AIの採用プロセス全体を完全に苛立たせました。一般的に、今日の小売業で見られる状況は、これらの企業がサイバーセキュリティの増加のガントレットを実行し、その結果、デジタル貴重品を保護するためのAI駆動型セキュリティソリューションに導かなければならないことです。このような破壊的な傾向と経済的不確実性により、一部の企業はテクノロジーへの新しい投資の香りに恥ずかしくなります。しかし、おそらく、これらの虚栄心は、小売業界向けのより回復力のある適応性のあるAIソリューションの開発に向けた高速化の取り組みを示しています。

最新のトレンド

"生成AIアプリケーションのプロモーション 市場の成長を促進します"

小売AIの主要な傾向の1つは、顧客のやり取りと運用効率を向上させるための生成AIアプリケーションの促進です。これらのAIベースのアプリケーションは、小売業者がメソッドを活用して、ニッチなマーケティングコンテンツを作成し、カスタマーサービスを自動化し、在庫管理を最適化するのに役立ちます。 AIアプリケーションは、I'sのサプライチェーンドットにも参加し、物流廃棄物の削減のTSを超えました。セルフチェックアウトシステム、AIビジュアル検索システム、およびAIチャットボットは、消費者の経験を改善するために有望なAI統合の例です。 AIの将来のイノベーションにより、自動化、パーソナライズ、データベースの意思決定における小売業者による投資の増加が可能になります。

小売市場のセグメンテーションにおける人工知能

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場はクラウド、オンプレミスに分類できます。

• 雲：クラウドのAIソリューション：AIクラウドソリューションは、小売業者が高度な分析とAIツールを使用できるようにするためのインフラストラクチャが最も少ないか、および存在しないため、非常に柔軟でスケーラブルです。ワンクリックアップデートと複数のデジタルプラットフォームの統合により、このモデルによりリアルタイムの意思決定が可能になります。

• オンプレミス：オンサイトAIソリューションは、企業にデータと運用をより適切に管理することを提供します。このモデルは、厳格なセキュリティおよびコンプライアンスポリシーを有する他の小売企業の初期投資と継続的なメンテナンスコストを増加させます。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場は、予測マーチャンダイジング、プログラム広告、市場予測、店内の視覚監視と監視、ロケーションベースのマーケティングなどに分類できます。

• 予測的なマーチャンダイジング：需要の予測を特定し、在庫戦略と価格設定戦略を最適化するために、小売業者はAIを広範囲に適用して、顧客行動の領域を調べるとともに歴史的な販売動向を調べます。小売業者は、この種のテクノロジーを使用して、販売とその周辺の戦略を最適化します。

• プログラム広告：これは、オンライン広告キャンペーンで自動化されたイベントを通じて、リアルタイムでオーディエンスセグメントへの広告のターゲティングを指します。広範なアプリケーションにより、広告キャンペーン、変換率、ROIを支援するという点で歯がありました。

• 市場予測：これらのAIモデルは、将来の販売動向を予測するため、経済指標に言及して、市場の動向を精査し、消費者の行動を分析します。したがって、小売業者に素敵な道を提供して、競合他社を打ち負かすためにランダムな戦略的ビジネスアドバンスの決定を下します。

• 店内の視覚的監視と監視繰り返しますが、顧客の動きとショッピングの行動を監視するカメラとセンサーに基づいて、洞察の基礎全体が作成され、店舗がレイアウトとセキュリティ、および顧客エンゲージメントに関してアクションの改善を可能にします。

• ロケーションベースのマーケティング：現在、AIは、収集された地理的データに基づいて、小売店の近くの顧客にオファーと広告を提供しています。店舗への参入を引き起こし、イニシアチブの影響を掛けます。

• 他の：小売業のその他のAIアプリケーションには、仮想ショッピングアシスタント、CRM、およびAI対応チャットボットが含まれ、顧客体験の改善と運用効率の向上が含まれます。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。                        

運転要因

"パーソナライズされたショッピング体験に対する需要の増加市場を後押しする"

パーソナライズされたショッピングエクスペリエンスの需要の増加により、小売市場の成長における人工知能が促進されます。消費者は、AIが購入行動と好みを分析することで提供できるショッピングエクスペリエンスとのパーソナライズされた推奨事項とやり取りを望んでいます。小売業者はAI推奨エンジンを使用して、エンゲージメントと販売を最大限に活用するための個々の好みに基づいて製品を推奨します。パーソナライズ、オムニチャネル販売、AIカスタマーサービス、予測分析など、ショッピング体験に追加のパンチを追加します。よりカスタマイズされたインタラクティブな小売環境に対するこの需要の高まりは、業界によるAIの採用の成長を促進します。

"運用効率 市場を拡大するため"

AI採用の株式は、小売人工知能市場で得られた運用プロセスを最適化するために、小売市場シェアの人工知能の成長を促進します。 AIシステムは、在庫管理の需要予測を提供します。これにより、小売業者は浪費を追い払って在庫の可用性を確保できます。自動化された価格設定モデルは、リアルタイムの需要、競合価格、市場の状況に基づいて価格を調整します。 AIは、ロジスティック効率と浪費の最小化により、サプライチェーン管理を強化します。最近では、効率とコストの削減は主要な焦点ですが、AIは市場シェアの拡大において主要な役割を果たしています。

抑制要因

"高い実装コスト 潜在的に市場の成長を妨げる"

小売市場におけるAIの急速な発展に伴い、高い実装コストやデータプライバシーに関する懸念など、その採用への障害が依然として存在しています。 AIソリューションの実装には、テクノロジーとインフラストラクチャ、および人員のトレーニングへの投資が必要です。とにかく、このような技術は、いくつかの小規模な小売業者の範囲を超えている可能性があり、そのため、大企業に対する競争力を損ないます。その他は、データセキュリティと消費者のプライバシーであり、規制上の問題を引き起こす懸念です。 AIはデータ収集と分析に基づいています。したがって、小売業者はデータ保護と倫理的AIを使用して、少なくともこれらの問題に対抗しようとする必要があります。このような懸念は、小売業でのAIのゆっくりとした採用の背後にある理由の一部かもしれません。

機会

"既製のAI対応自動化されたソリューション 市場の製品の機会を創造する"

既製のAI対応自動化されたソリューションは、本当に小売業界に向けて巨大な門をノックアウトしています。 AIは、配布を達成するために従来のモードに頼ることなく、サプライチェーンの回復力を改善できます。これらの可能性は、機械学習、予測分析から、在庫、価格設定、顧客の相互作用を最適化するための数十のプロセスの自動化に至るまで、多くのものになる可能性があります。電子商取引やその他のデジタルチャネル形式の小売業の上昇傾向は、AI対応ソリューションの需要も押し進めています。拡張現実とAIとのモノのインターネットの組み合わせにより、没入型のショッピング体験を助長します。

チャレンジ

"現在のシステムとのリアルタイム統合消費者にとって潜在的な課題になる可能性があります"

AIの採用における小売業界の主要なブロッカーの1つは、現在のシステムとのリアルタイム統合によって引き起こされます。多くの小売業者は、レガシーインフラストラクチャで運営されており、これまでのところAIの準備ができていないため、高価なアップグレードや変更には多くのことが望まれています。第一に、AIの意思決定は高品質のデータベースであり、プロセス中に適切なデータ収集がなければ、誤った予測をもたらす可能性があります。いくつかの役割は消えるが、新しい知識産業も必要とするため、自動化の効果によってもたらされる危険を念頭に置く必要があります。同様に、倫理的AIの確保、アルゴリズムのバイアスの回避、AIベースのプロセスの透明性の維持は、業界が直面している大きな課題です。

小売市場の人工知能地域の洞察

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• 北米

北米全土の小売業のAIは、主に最初の動きと高度な技術によるものです。これは、AIソリューションに多額の投資を行い、このような小売企業への革新を導くためのかなりの量の準備を示しているため、これは非常に重要です。 AIのほとんどは、カスタマーサービスの自動化、在庫の最適化、ターゲットマーケティングのために、この地域の小売業者によるものです。市場は、AIに基づいたハイテク大手と研究センターで実際に運営されています。これは、パーソナライズされた体験に対する需要の増加に対して、オンラインおよびオフラインの小売にも非常に広く広がっています。

• ヨーロッパ

ヨーロッパの小売市場のAIは、企業のAppleが顧客またはユーザーのエンゲージメントと運営の改善に焦点を当てたものに興味を持っているため、繁栄しています。英国、ドイツ、フランスなどは、AIのような革新的な技術に投資を行っており、供給を最大化し、パーソナライズされたショッピングを改善しています。 AI倫理とデータ保護の両方の法的枠組みは、この地域の市場ダイナミクスに大きな影響を与えます。

• アジア

アジアは、それが生成する大量の電子商取引とデジタル小売のために、すぐにAIに急速に進歩します。それとは別に、中国、インド、日本などの主要経済は、市場予測、顧客エンゲージメント、サプライチェーンの自動化をさらに改善するために、民間部門と政府の両方からの投資のほとんどを最高のAIテクノロジーに投資します。また、人口の増加とスマートフォンの浸透の増加は、小売部門の繁栄した国でのAIイニシアチブのさらなる後押しに貢献しています。

主要業界のプレーヤー

"イノベーションと市場の拡大を通じて市場を形成する主要業界のプレーヤー"

主要な国際企業は、小売市場の人工知能の責任を主導し、この進歩を小売および顧客エンゲージメントの効率の改善に推進しています。このような企業は現在、在庫管理、予測分析、自動化された顧客サービスなどの分野で開発するソリューションにも取り組んでいます。これらの企業は、AIでの能力を向上させるために、研究に継続的に継続的に獲得、提携し、投資しています。さまざまな小売業者が人工知能の新しいアプリケーションと区別しようとしているため、市場はより競争力を高めています。

小売会社のトップ人工知能のリスト   

• IBM（米国）
• マイクロソフト（米国）
• Nvidia（米国）
• Amazon Web Services（米国）
• オラクル（米国）
• SAP（ドイツ）
• Intel（米国）
• Google（米国）
• 感覚的なテクノロジー（米国）
• Salesforce（米国）
• Visenze（シンガポール）

主要な業界開発

2024年1月：Walmartは、おそらく在庫の補充に最適な管理を実際に関係させ、それによって製品の不足を防ぐ新しい在庫システムにAIを展開するでしょう。しかし、このAIモデルは、販売傾向、サプライチェーンの条件、顧客の需要を調べます。したがって、これは棚がどのように効果的に在庫されたままでいるかを判断するのに役立ちます。このようなイノベーションの中心的な目的は、運用上、廃棄物を減らしたビジネス効率と、消費者に優れたショッピング体験をするために過剰な在庫につながる可能性です。

報告報告       

この調査には、包括的なSWOT分析が含まれており、市場内の将来の発展に関する洞察を提供します。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調べ、今後数年間で軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリと潜在的なアプリケーションを調査します。この分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方を考慮に入れ、市場の要素についての全体的な理解を提供し、成長の潜在的な領域を特定しています。

小売業の人工知能は、その利点に注意を向けること、持続可能なソリューションへの消費者の関心の高まり、そして持続的な技術の馬鹿げていることで、大きな開発を遂行しています。供給制限やコストの増加などの困難に直面しているにもかかわらず、革新的で優れた選択に対する継続的な関心は、地域全体の拡張と進歩を促進することです。主要な業界のプレーヤーは、本質的な開発と市場拡張を通じて進歩を推進しており、供給とアピールの両方を改善しています。購入者の傾向がより良くてより異なる選択に移行するにつれて、市場は繁栄することになっており、進歩した開発とその貢献の発展により支持されています。