石油およびガスの市場規模、シェア、成長、産業分析、タイプ（ハードウェア、ソフトウェア、ハイブリッド）、アプリケーション（市民石油およびガス産業、車両および船舶用石油およびガス産業、産業用石油およびガス産業、発電用石油およびガス）および地域予測2033までの人工知能

石油およびガス市場レポートの人工知能の概要

石油およびガス市場における世界的な人工知能は、2024年に396億米ドルと評価され、2025年に44億米ドルに達すると予想され、2033年までに1527億米ドルに成長し、予測期間中は11.10％のCAGRが増加しました。

人工知能（AI）は、石油およびガス部門によって急速に採用されており、より効果的かつ経済的になることにより、業界がどのように機能するかを変えています。機械学習やディープラーニングなどの高度な情報技術は、特定の掘削領域を特定し、可能な埋蔵量を推定し、地質学的リスクを軽減するためにデータのセットを分類するのに役立ち、潜在的なリソースの検索コストを削減し、それらのリソースを回復する効率を高めました。掘削では、AIは、投資収益率の増加のために過去および現在の事実を考慮することにより、特定の分野での井戸の最適な位置を強化します。 Swarm AIに関しては、ロボメンテナンスはタイムリーで費用効率が高く、センサーデータに基づいて予測メンテナンスを達成し、ダウンタイムと高コストにつながる機器の故障を回避します。

ダウンストリーム運用では、AIは複雑な精製プロセスの効果的な管理を改善し、生産と在庫のより良いスケジューリングを強化し、市場需要予測を支援し、ダウンストリーム企業がコストを削減し、規制の違反を削減するのをより効率的にします。 AIは、正確な需要予測、適切な購買アプローチ、および分析および予測方法を通じてより良い出荷および在庫処理を通じて、サプライチェーン管理を改善します。大量の情報の処理により、AIは市場やその他の組織活動の変化に対する迅速な反応を可能にし、戦略的管理プロセスを強化します。石油およびガス会社の92％以上がAIを組み込むことをいとわないため、AIはすでに他の大企業に受け入れられており、新興市場のイノベーション、効率性、成長を促進しています。

Covid-19の衝撃

グローバルなCovid-19のパンデミックは、前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

パンデミックにより、業界は、石油およびガス市場で将来の課題が発生した場合に運用上および戦略的能力を高めるためのツールとして、技術、特にAIを採用することを余儀なくされました。 AIは、組織が機器と資産をリモートで監視し、将来の機器の障害と誤動作を予測し、仮想会議の統合をサポートするのを支援することに不可欠でした。 AIは、問題の発生を防ぐために、リモート操作やリアルタイムデータ分析の管理やリアルタイムデータ分析などの側面を支援し、現場での人間の存在と効果的な仮想コラボレーションを最小限に抑えます。この採用は、組織を運用して安全に保ち、ダウンタイムの破壊を最小限に抑え、将来の混乱に備えるために重要でした。

最新のトレンド

"説明可能なアルゴリズムの透明性と解釈可能性"

説明可能なAI（XAI）アルゴリズムの使用は、AIに基づいた意思決定に利害関係者が信頼する必要がある分析のレベルを提供するため、石油およびガス市場で重要になっています。これらのアルゴリズムは、AIシステムの意思決定プロセスを、結論の理解可能な理由を明確に示しています。これは、エンジニア、オペレーター、マネージャーがデータ分析と予後モデルから派生した情報を理解できるため、石油およびガス産業で特に重要です。 Xaiは、信頼と自信の構築を通じて、AIテクノロジーの統合を、探索、掘削の強化、予測維持などの幅広いアプリケーションに統合するのを支援します。このような透明性は、運用上の改善と安全性によってビジネス目標を強化するだけでなく、石油およびガスソリューションにおける人工知能の拡大と採用を促進し、市場を強化します。

石油およびガス市場のセグメンテーションにおける人工知能

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場はハードウェア、ソフトウェア、ハイブリッドに分類できます。

• ハードウェア：AIオイルおよびガス市場では、ハードウェアには、大規模なデータセットを処理するために不可欠なGPU、TPU、FPGAなどの高度なコンピューティングシステムが含まれています。このセグメントは、AIアプリケーションをサポートする洗練された構成に対する需要の増加により成長すると予想されます。これらのコンポーネントにより、リアルタイムのデータ分析と複雑なアルゴリズムの実行が可能になり、ハードウェア投資が探索と生産における効果的なAI展開に重要になります。
• ソフトウェア：このセグメントには、予測メンテナンス、生産計画、品質管理などのアプリケーションが含まれています。ソフトウェアソリューションの機械学習アルゴリズムは、データを分析して実用的な洞察を提供し、運用効率を高めます。自動化の必要性と意思決定の改善に起因するこのセグメントは、上流、中流、および下流の運用を越えて成長しています。企業が最適化するにつれて、ソフトウェアソリューションが市場を支配します。
• ハイブリッド：ハードウェアとソフトウェアを組み合わせたハイブリッドソリューションは、石油およびガス部門で包括的なAI機能を提供します。シームレスなデータ処理と分析を促進し、効果的な資産監視と管理を可能にします。これらのシステムは、複雑な環境で価値があり、計算能力と洗練されたアルゴリズムを提供します。彼らの採用は増加すると予想され、さまざまな業界セグメントにわたって柔軟性と効率性を提供します。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場は、車両および船舶用の土木石油およびガス産業、石油およびガス産業、産業用化学石油およびガス産業、発電用石油およびガスに分類できます。

• 土木石油およびガス産業：土木用石油およびガス産業では、AIは、適切な場所の地質情報の分析を含むインフラストラクチャの開発とメンテナンスに大きな役割を果たしています。機械学習ツールは、プロジェクトの遅延とコストの増加を予測するために適用されます。これは、リソースの管理に役立ちます。さらに、法律の観点から潜在的な環境への影響を追跡することにより、AIは、土木工学の安全性を高め、運用上の危険を減らすことを目指しています。
• 車両と船の石油およびガス産業：AI技術は、特に道路と海上での石油とガスの輸送において、効率性に関して非常に重要です。 AIの組み込みは、ルートを最適化し、燃料効率を向上させ、排出量を削減します。予測的なメンテナンスにより、故障を避けるために船舶と車両の条件の検査が保証され、その結果、修理にかかる時間を短縮します。 AIのもう1つの利点は、物流チャネルを介した商品とサービスの流れを最適化し、配信スケジュールとサプライチェーンを強化し、それがビジネスオペレーションの生産性を向上させ、持続可能性の取り組みに貢献することです。
• 産業用化学油およびガス産業：工業用化学物質の石油およびガス産業では、AIを展開して化学製造プロセスと製品の品質を検査して、現在の状態を評価し、その場での変化を提案しました。これにより、生産量が増加し、損失が削減され、最終的にオーバーヘッド費用が削減されます。人工知能の使用は、原材料のタイムリーな調達のための在庫およびサプライチェーンの管理にも役立ちます。このようなテクノロジーは、最前線の安全性のコアバリューで製品の進歩を強化および促進します。
• 発電のための石油とガス：AIは、発電と利用を制御することにより、石油とガスの使用を通じて発電を改善しています。発電所から得られた情報を扱い、生産性を向上させ、排出レベルを低下させ、停止を回避するためのメンテナンス計画を支援します。 AIはまた、再生可能エネルギーを従来のシステムと接続して、クリーンエネルギーへのエネルギーシフトをサポートするのに役立ちます。

運転要因

"市場を発展させるためのより多くのエネルギーの必要性が主要な要因です"

人間がエネルギーを使用しているペースの増加により、石油およびガス会社は効率と効率を高めることさえ強制されています。しかし、この増大する需要を満たすために、AIテクノロジーは、生産と意思決定の合理化において重要性を見出しています。これらのAIシステムは、改善が必要な領域を特定するために、複数の探査、掘削、生産データのソースからの重要なデータを処理します。これには、とりわけ、掘削、リソース計画、予測機器の故障の強化が含まれます。 AIを適用することで、組織は運用を最適化し、サービスと製品が稼働しなくなる時間を短縮し、環境への影響を少なくして全体的な生産性を向上させることができます。石油およびガス市場の成長におけるグローバルな人工知能に関するこの技術の使用は、需要の増加に伴う世界のエネルギーニーズを満たすために技術の成長を強化する上で重要です。

"市場を拡大するために設定された運用コストのコスト管理と削減"

特に石油およびガス会社は、現在、収益と競争力を高めるために、コスト削減に多くの注意を払っています。 AIは、自動化、メンテナンス予測、さらにはリソース管理を通じて、この取り組みの重要な要素です。運用環境内に人工知能を統合することにより、分析のために多数の運用データを取得して、データ入力の自動化やワークフローの最適化などの改善のためのさまざまな形態の非効率性または機会を発見し、近い将来のギアの故障を予測することができます。これは、マシンの費用のかかる停止が必要な問題をチェックできるため、マシンを維持するための賢明なアプローチです。さらに、AIはリソース管理の効率を促進します。なぜなら、お金、時間、労力を賢明に費やすのに役立つパターンを迅速に特定できるからです。したがって、これらのAIアプリケーションはコストを削減するため、市場を進め、石油およびガス産業が経済的にも効果的に運営されるようになります。

抑制要因

"ALの使用を抑制するために熟練した専門家の不足が市場の採用を遅くします"

データ分析とAIアルゴリズムの習熟度により、石油およびガス部門を最も効果的にサポートするには、熟練した労働力が必要です。ただし、業界には、セクター内のAIの使用を進め、深めるために必要な適格な才能がありません。このスキルの赤字により、企業はAIを適切に展開および運営することができなくなり、組織の効率とコスト管理が妨げられます。 AIテクノロジーの管理は困難であり、必要なドメインの知識と技術的スキルに依存します。これは、AIの要件を満たすために従業員のトレーニング活動と人的資本開発を強化する必要性があり、同様に、AIタスクを処理するために装備された新しい才能を導入する必要性があることを意味します。これが、この種の障壁を克服することが、潜在能力でAI能力を活用し、イノベーションと効率性を高める手段として石油およびガス産業でそれらを使用する上で重要なステップであると言える理由です。

機会

"AI石油およびガス部門の運用効率とパフォーマンス向上を促進する」"

米国エネルギー省（DOE）のレポートによると、AIテクノロジーは、ダウンタイムを短縮し、資産管理を最適化することにより、運用効率を高めることができます。 DOEは、AIによって有効になった予測メンテナンスがメンテナンスコストを最大25％削減できることを強調しています。これにより、リソースの利用と運用パフォーマンスが向上し、AIが石油およびガス部門の運用効率を向上させる重要な推進力になります。

"AIテクノロジーを通じて石油およびガス産業のエネルギー消費を最適化する"

国際エネルギー局（IEA）は、石油およびガス部門のAIアプリケーションが、生産プロセス、エネルギー消費、および物流を最適化することにより、エネルギー消費を15〜20％削減する可能性があると推定しています。 AIを搭載したシステムは、掘削業務を微調整するために採用されており、エネルギー消費を大幅に削減し、業界内の持続可能性を高めています。

課題

"石油およびガス産業におけるAIの採用におけるデータセキュリティとプライバシーの課題"

米国国土安全保障省によると、石油およびガス部門におけるAIの採用は、重要なデータセキュリティとプライバシーの課題を引き起こします。部門による調査によると、石油およびガス企業のほぼ60％がAIテクノロジーを統合する際にサイバー脅威の増加に直面しており、データ侵害は膨大な量のデータAIシステムプロセスにより懸念が高まっています。これにより、サイバーセキュリティはAIの採用にとって重要な課題になります。

"石油およびガス部門にAIテクノロジーを実施する際の重要な初期投資の課題"

国際石油およびガス生産者協会（IOGP）のレポートは、AIが長期的な利益を提供する一方で、AIソリューションを実装するための初期投資は依然として重要な障壁であることを示しています。 IOGPは、石油およびガス会社がAIインフラストラクチャと人材獲得に最大5,000万ドルを投資して、これらの技術を完全に統合する必要があると指摘しています。この高い初期コストは、中小企業がAIを大規模に採用するための大きなハードルとしてしばしば引用されます。

石油およびガス市場の地域洞察における人工知能

市場は主にヨーロッパ、ラテンアメリカ、アジア太平洋、北米、中東とアフリカに分離されています。

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"北米地域は、技術の進歩のために最高の市場を持っています"

北米は、AIの採用をサポートする高レベルの技術開発とインフラストラクチャのために、石油およびガスの市場シェアにおけるグローバルな人工知能のマーケットリーダーとして立っています。この地域には、AI Tech Advancesに取り組んでいる多くのハイテクテクノロジープレーヤーと研究組織がいます。北米の大手石油およびガス会社は、一般的な調査、生産、プロセスをサポートすることを目的としたAIソリューションを設立しました。 AI統合を強化する他の要因には、国内の人的資本の存在、セクターと技術とエネルギー部門の相乗効果が含まれます。さらに、AIシステムの開発のために北米地域で行われた有利な政府のイニシアチブとより大きな投資により、この市場を支配しています。これらすべての要因により、北米はAIテクノロジーの適用を通じて、業界の生産性の向上、コスト削減、および全体的な競争上の優位性を集合的に達成できます。

主要業界のプレーヤー

"主要業界のプレーヤーは、データの品質と市場開発のための強力なデータガバナンスプラクティスに焦点を当てています"

石油およびガス部門の主要な産業プレーヤーは、収集するデータの品質と、AIツールの適用をサポートするためのデータガバナンスの適切なアプリケーションにますます焦点を当てています。ビッグデータでデータの前処理を分析して実行するには、AIシステムをより良く最適に使用するために、正確で高品質で信頼できる情報が必要です。組織は、その理由で強力な基礎データ管理基準を掲載するとともに、高品質のデータソリューションを実装しています。これらのフレームワークには、特にビッグデータを取り巻くさまざまな規制を考慮して、データの収集、ストレージ、および処理のためのさまざまなポリシー、手順、ガイドライン、および要件の開発と実装が必要です。特にデータの品質とデータガバナンスに関しては、業界のリーダーは人工知能アプリケーションの効率と有効性を改善することができ、その結果、より良い決定、より速い運用、リスクが少なくなります。データの優位性に焦点を当てているのは、AI市場の全体的な規模を拡大するだけでなく、石油およびガス部門内のイノベーションと競争も促進します。

プロファイリングされた市場プレーヤーのリスト

• Nvidia Corporation（米国）
• HortonWorks（米国）
• インベンタ（米国）
• 感覚的なテクノロジー（米国）
• シスコ（米国）
• Intel（米国）
• Numenta（米国）
• 一般ビジョン（米国）
• Google（米国）
• マイクロソフト（米国）
• IBM（米国）
• オラクル（米国）
• Fugenx Technologies（インド）
• Infosys（インド）
• ロイヤルダッチシェル（英国）
• アクセント（アイルランド）
• ey（英国）
• ベイカーヒューズ（米国）
• ハリバートン（UAE）
• Schlumberger（米国）

産業開発

2024年6月：石油およびガス産業は、効率、安全性、持続可能性を高めるために、生成AIを活用しています。 Gen AIは、営業を最適化し、事故を削減し、温室効果ガスを下げるために膨大なデータセットを処理します。予測的なメンテナンスをサポートし、チャットボットを介したリアルタイムの診断を提供し、新しい従業員が迅速に熟練するのを支援します。ただし、その実装には、主にデータセンターにあるかなりの電力が必要です。

報告報告

この調査には、包括的なSWOT分析が含まれており、市場内の将来の発展に関する洞察を提供します。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調べ、今後数年間で軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリと潜在的なアプリケーションを調査します。この分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方を考慮に入れ、市場の要素についての全体的な理解を提供し、成長の潜在的な領域を特定しています。

調査レポートは、定性的研究方法と定量的研究方法の両方を利用して、徹底的な分析を提供する市場セグメンテーションを掘り下げています。また、市場に対する財務的および戦略的視点の影響を評価します。さらに、このレポートは、市場の成長に影響を与える需要と供給の支配的な力を考慮して、国家および地域の評価を提示します。競争力のある景観は、重要な競合他社の市場シェアを含め、細心の注意を払って詳細に説明されています。このレポートには、予想される時間枠に合わせて調整された新しい研究方法論とプレーヤー戦略が組み込まれています。全体として、市場のダイナミクスに関する貴重で包括的な洞察を、正式で簡単に理解できる方法で提供します。