学術研究データベース市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ（サブスクリプションベース、オープンアクセスなど）、アプリケーション（学術機関、企業研究など）、および2032年までの地域予測

アカデミックリサーチデータベース市場レポートの概要

世界の学術研究データベースの市場規模は2023年に2億5,200万米ドルであり、市場は2032年までに4億6,221百万米ドルに触れると予測されており、予測期間中は6.2％のCAGRを示しています。

アカデミックリサーチデータベース市場レポートは、現在の市場動向と成長ドライバー、および市場の一般的な状態の包括的な分析です。これには、学術施設や企業施設全体の研究やデータのアクセシビリティの増大など、市場の拡大を促進するさまざまなドライバーが含まれています。タイプ別の市場のセグメンテーションには、さまざまなユーザーのニーズに対応するサブスクリプションベースとオープンアクセスのカテゴリを含む2つの主要なカテゴリが含まれます。多くのデータベースが採用されている最も一般的なアプリケーションには、学術機関、政府機関、企業ベンチャーが含まれます。最初に言及されたものの最も重要な機能は、研究者の仕事を支援し、イノベーションを促進することです。このレポートはまた、セクターの競争的景観をカバーし、主要な市場プレーヤーを調査およびプロファイルし、このセクターの将来を定義する可能性のあるさまざまな傾向を読者に学ばせます。市場規模、成長予測、分析に関するすべての包括的なデータにより、学術研究データベース市場に関与する利害関係者にとって重要なツールになります。

Covid-19の影響：サプライチェーンの混乱によるパンデミックによって抑制された市場の成長

世界のCovid-19パンデミックは前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

Covid-19のパンデミックは、制度的予算の変化と供給チェーンへの混乱に関する学術研究データベース市場に大きな影響を与えました。金融の圧縮により、多くの購読済みの学術機関、図書館、および研究組織が、サブスクリプションの縮小または一時的な停止を強制しました。そこには、パンデミックが市場の成長に適用される強力なブレーキがあります。それとは別に、パンデミックは研究プロジェクトと学術活動を遅らせ、研究データベースの即時の需要を減らしました。リモートラーニングおよびオンライン教育プラットフォームは急増していますが、予算の再現と削減が生じたため、プレミアムデータベースアクセスが制限されました。供給側では、多くのサービスプロバイダーが、製品の更新と顧客サポートに影響を与える物流上の問題に苦労しました。ただし、ロックダウンによりオンラインリソースとデジタルコンテンツの要件が増加しているため、教育活動や研究活動がパンデミック後に再開されると、市場の位置付けが回復するため、学術データベースの非常に重要性を指摘しました。したがって、このデジタル変換へのシフトは、新たな成長の可能性を提供しています。

最新のトレンド

"人工知能の台頭（AI）と機械学習駆動の研究ツールが市場を促進する"

人工知能および機械学習駆動の研究ツールの関心または使用の増加は、学術研究データベース市場の重要な傾向の1つです。このテクノロジーは、検索機能を強化し、文献レビューを自動化し、高度なデータ分析を提供するために、データベースに統合されています。 AI駆動型機能により、研究者は関連する研究をより迅速にマッピングし、隠されたパターンを明らかにし、大規模なデータセットからの洞察をはるかに速く導き出します。これは時間を節約しますが、パーソナライズされた推奨事項と予測分析は研究の正確性を改善し、学術研究と検索がどのように実行されるかを逆さまにします。この傾向は、高い市場成長ドライバーになるための方法を強制しています。

アカデミック研究データベース市場セグメンテーション

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場はサブスクリプションベース、オープンアクセスなどに分類できます

• サブスクリプションベース：例は、主に大学や研究機関などの機関を介して、サブスクライバーをサービスに必要とするデータベースです。一般に、プレミアムコンテンツ、包括的なコレクション、および高度な検索機能を備えたサブスクリプションベースのモデルを提供し、特に研究のための大規模な要求のために、機関レベルで非常に役立ちます。これらのデータベースは、ピアレビューされたジャーナル、本、排他的なコンテンツなどの資料で構成されています。

• オープンアクセス：オープンアクセスデータベースは、研究資料への無制限のアクセスを自由に付与します。このモデルは、財政的負担を生み出すことなく提供する包括性と価値のために非常にトレンドです。したがって、効果的な国際協力を促進し、発展途上国の可視性を高めます。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場は学術機関、企業調査、その他に分類できます

• 学術機関：これは、学術研究、教育、革新を通じて、学術研究データベースに大きく依存している大学および大学の構造および研究機関を対象としています。彼らはデータベースを購読して、広範な科学、医療、人文科学の情報に学生と教員をサポートしています。

• コーポレートリサーチ：最も重要なことは、企業、特にR＆Dに関与する企業は、イノベーション、市場分析、製品開発のために学術研究データベースを利用しています。このカテゴリには、製薬会社、テクノロジー企業、および最新の利用可能な研究が競争力の鍵であり、新しい開発における原動力が含まれます。

運転要因

"市場を後押しするためのデジタルリソースの需要の高まり"

最近では、デジタル学習とリモート教育への移行が増加しています。これにより、学術研究データベースに対する需要が強制されています。より多くの機関がオンライン学習を採用しているが、学術出版物、ジャーナル、および研究論文にアクセスできるデジタルリソースが増えている。

"市場を推進するための技術の進歩"

AIと機械学習の研究データベースへの統合により、ユーザーが関連するコンテンツをより迅速に特定するための検索機能の改善が大幅に促進されました。このようなテクノロジーは、学術データベースをより適切にパーソナライズできるように、高度な分析と推奨事項を利用可能にしました。この値の追加は重要です。

抑制要因

"潜在的に市場の成長を妨げるためのサブスクリプションコストが高くなります"

これらの場合、小規模な機関または組織、特に小規模な機関は、サブスクリプションベースのアカデミックデータベースが非常に費用がかかることがわかります。より良い品質にアクセスすることの法外なコストは、組織が代わりに無料またはオープンアクセスリソースに依存するため、市場の成長のペースを減らします。

学術研究データベース市場地域の洞察

市場は主にヨーロッパ、ラテンアメリカ、アジア太平洋、北米、中東とアフリカに分離されています。

"大規模な消費者ベースの存在のために市場を支配する北米"

北米は、学術および研究機関の豊富な歴史のために、学術研究データベース市場を支配しています。米国は、学術資源のために大学、政府機関、および企業研究部門から発生する高い需要を持つ需要のある主要国の1つであり、この市場をリードしています。 R＆Dへの多額の投資と教育における高度なデジタルツールの統合により、この地域の立場がさらに高まりました。ヨーロッパは、学術的および科学的なサークルからの良好な需要によって推進されます。アジア太平洋地域がとったシェアは、中国やインドなどの国内での教育インフラストラクチャと研究活動の増加により、加速しています。

主要業界のプレーヤー

"イノベーションと市場の拡大を通じて市場を形成する主要業界のプレーヤー"

アカデミックリサーチデータベース市場は非常に競争力があります。ビジネス内の多くの企業は、学術機関や企業から政府機関まで、あらゆる種類のニーズにわたってさまざまなデジタルコンテンツと研究ツールを提供しています。このアリーナ内の企業は、査読済みのジャーナル、電子書籍、科学データベース、および顧客が要求できる他のすべてのサービスへのアクセスを提供しています。さらに、これらの企業は、AI、機械学習、高度な高度な検索で継続的に革新しており、研究プロセスのユーザーエクスペリエンスと効率を一貫して改善しています。それらの多くは、ヘルスケア、エンジニアリング、社会科学など、特定のテーマに特化したオーダーメイドのソリューションも提供しています。電子リソースの需要を拡大する分野では、業界のプレーヤーはグローバルな研究と教育をサポートするためにますます再配置されています。

プロファイリングされた市場プレーヤーのリスト

• Scopus（オランダ）
• Web of Science（米国）
• PubMed（米国）
• エリック（米国）
• Proquest（米国）
• IEEE XPlore（米国）
• Sciencedirect（オランダ）
• Doaj（オープンアクセスジャーナルのディレクトリ）（スウェーデン）

産業開発

2023年7月：2023年7月にAI駆動型予測分析ツールの開始は、学術研究データベース市場の最新の開発の1つでした。この促進により、データベースが研究者により優れたパーソナライズされたコンテンツの推奨事項を提供する機能が増加し、以前の検索履歴と研究パターンに基づいています。ユーザーが大規模なデータセットから隠された洞察を解き放つと、AIを搭載したシステムは、検索結果の返品における精度と関連性を増幅します。特に、この機能は、学問的な研究をさまざまな分野で関連研究を追跡できるようにすることにより、学際的な研究を促進しています。イノベーションは、学問レベルで研究の速度を上げ、多くの分野での知識創造のペースをスムーズにするのに役立つはずです。

報告報告

調査レポート「アカデミックリサーチデータベース市場」は、市場規模、シェア、成長の傾向を対象としており、最大2032年までの開発に焦点を当てています。タイプごとの市場のセグメンテーションには、サブスクリプションベース、オープンアクセスなどが含まれ、アプリケーション、学術機関、企業研究などが考慮されます。また、このレポートは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、およびその他の世界の主要市場を強調しています。これらには、市場ドライバー、課題、競争力のあるダイナミクスの包括的なカバレッジが含まれ、学術研究データベースの進化する状況に関する戦略的計画と投資決定に関する鋭い洞察を利害関係者に通知します。