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SLAM DANS LES ROBOTS MOBILES ET APERÇU DU MARCHÉ DE LA RA INTELLIGENTE
La taille mondiale du SLAM dans les robots mobiles et la RA intelligente était de 350,8 millions de dollars en 2023 et devrait atteindre 469,91 millions de dollars d'ici 2032, avec un TCAC de 3,3 % au cours de la période de prévision.
Le SLAM est important sur le marché des robots mobiles et de la réalité augmentée intelligente en raison de la nécessité cruciale qu'il satisfait de permettre une itinérance gratuite ainsi qu'une meilleure interaction avec le monde réel. La technologie SLAM permet aux robots mobiles et autres de construire des cartes de leur environnement et, ce faisant, de calculer leur pose dans cet environnement, ce qui est essentiel pour une navigation efficace dans des espaces inconnus ou en évolution dynamique. SLAM améliore l'expérience utilisateur en matière de RA intelligente en ancrant les objets virtuels dans un environnement réel, développant ainsi des applications transparentes de RA dans les secteurs du jeu, de la santé et de la vente au détail. L'adoption du SLAM dans de telles technologies fait progresser l'amélioration des systèmes autonomes et des expériences immergées qui stimulent la croissance de l'ensemble du marché.
CRISES MONDIALES IMPACTANT SLAM DANS LES ROBOTS MOBILES ET LE MARCHÉ DE LA RA INTELLIGENTEIMPACT DU COVID-19
Le claquement sur le marché des robots mobiles et de la réalité augmentée intelligente A eu un effet positif grâce à la mise en œuvre de robots autonomes pour les services pendant la pandémie de COVID-19
La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par l'augmentation du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.
La pandémie accélère la mise en œuvre de robots autonomes pour des services tels que les soins de santé, la logistique et la livraison, ainsi que l'utilisation des technologies de réalité augmentée pour le travail à distance, la formation et l'engagement des clients. Les industriels ont été contraints de s'adapter très brusquement à la nouvelle normalité, si bien qu'une énorme demande d'automatisation et de robotique, ainsi que de solutions de réalité augmentée reposant sur la technologie SLAM, a été créée pour la navigation en temps réel et les interactions engageantes. Cette poussée surprise s'est soldée par une croissance du marché plus rapide que prévu initialement.
DERNIÈRE TENDANCE
"Développer l'IA et l'apprentissage automatique pour stimuler la croissance du marché"
La nouvelle tendance qui stimule la croissance du SLAM sur le marché des robots mobiles et de la réalité augmentée intelligente est l'IA et l'apprentissage automatique. Ils présentent plusieurs améliorations qui confèrent plus d'efficacité et de précision aux capacités de navigation et de reconnaissance d'objets de SLAM afin de permettre des systèmes autonomes plus complexes. Cette tendance affecte positivement les robots mobiles utilisés dans les entrepôts, les soins de santé et les véhicules autonomes, où les solutions SLAM basées sur l'IA améliorent la prise de décision en temps réel. Cette situation est encore accélérée par l'utilisation croissante du SLAM basé sur le cloud pour la surveillance à distance et par l'expansion de la réalité augmentée dans les secteurs de la vente au détail, de l'éducation et du divertissement.
SLAM DANS LES ROBOTS MOBILES ET LA SEGMENTATION DU MARCHÉ DE LA RA INTELLIGENTE
PAR TYPE
En fonction du type, le marché mondial peut être classé en robots mobiles et Smart AR
- Robots mobiles : ils sont classés dans la catégorie des systèmes de navigation intérieure dotés de la technologie SLAM, principalement parce que la plupart des entrepôts, des établissements de santé et des sites industriels similaires constituent des environnements dynamiques. Au lieu de s'appuyer sur l'installation d'une certaine forme d'infrastructure préinstallée à des fins de localisation et de navigation, ils disposent de capteurs ainsi que d'algorithmes de cartographie pour améliorer l'efficacité opérationnelle des services de logistique, de fabrication et de services.
- Smart AR (réalité augmentée) : le SLAM dans les lunettes intelligentes et les applications compatibles AR sur les téléphones mobiles permettent une superposition précise des informations numériques sur le monde physique. L'expérience ici diffère des applications simples et traditionnelles impliquant les jeux, la vente au détail, l'éducation et la navigation tout en « interagissant avec un objet virtuel dans des environnements du monde réel en temps réel ».
PAR DEMANDE
En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en militaire et commercial
- Militaire : la technologie SLAM est appliquée à la navigation de véhicules autonomes, de drones et de robots opérant sur des terrains difficiles sans GPS. Les robots et véhicules militaires assistés par SLAM utilisent la cartographie et la navigation en temps réel pour effectuer correctement les procédures de reconnaissance, de surveillance et de transport dans les applications de défense.
- Utilisation commerciale : SLAM est largement utilisé dans des applications commerciales telles que les robots de livraison autonomes, l'automatisation des entrepôts, la vente au détail et les services basés sur la réalité augmentée. Il permet aux robots commerciaux de naviguer efficacement tout en offrant une expérience d'immersion dans les scènes des applications de réalité augmentée pour des secteurs tels que la vente au détail, le divertissement, l'éducation et la santé.
DYNAMIQUE DU MARCHÉ
La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis qui indiquent les conditions du marché.
FACTEURS DÉTERMINANTS
"Demande croissante de systèmes automatisés pour dynamiser le marché"
L'un des principaux facteurs augmentant la part de marché du SLAM dans les robots mobiles et la RA intelligente est la demande croissante de systèmes automatisés dans tous les secteurs possibles. La logistique, la fabrication et même les secteurs liés aux soins de santé et aux soins de santé adoptent de plus en plus des robots mobiles autonomes exploités par la technologie SLAM pour des tâches telles que la gestion des stocks, la manutention des matériaux et le diagnostic à distance. La croissance de l'utilisation de la réalité augmentée dans les jeux, la vente au détail et l'éducation grâce à la technologie SLAM propulse la navigation intérieure vers une utilisation intensive et une expérience interactive en temps réel, augmentant ainsi la demande sur le marché. D'autres applications de la robotique IA améliorent le taux d'innovation dans ces applications.
"Développements dans les technologies de l'IA et des capteurs pour élargir le marché"
Les développements dans le domaine de l'IA et des technologies de capteurs constituent un facteur important encourageant la croissance du marché du SLAM dans les robots mobiles et la réalité augmentée intelligente. Des algorithmes améliorés basés sur l'IA, intégrés à des capteurs améliorés, tels que le LiDAR, les caméras et les IMU, permettent aux robots mobiles et aux systèmes AR de cartographier et de naviguer avec une précision considérablement améliorée. Des solutions SLAM plus efficaces et plus abordables font leur apparition grâce aux progrès technologiques, qui sont de plus en plus adoptés sur les marchés industriels et dans les domaines de la vente au détail, de la santé, de l'automobile et de la défense. La demande de systèmes automatisés intelligents augmente à la fois sur les marchés des particuliers et des entreprises, poussant le marché encore plus loin.
FACTEUR DE RETENTION
"Coût élevé de mise en œuvre et de maintenance susceptible d'entraver la croissance du marché"
L'une des contraintes les plus importantes, qui pourrait potentiellement empêcher la croissance du marché du SLAM dans les robots mobiles et la RA intelligente, est le coût élevé de mise en œuvre et de maintenance. Les équipements matériels complexes, tels que les capteurs LiDAR, les caméras et les logiciels d'IA sophistiqués permettant une technologie SLAM précise, sont relativement coûteux, décourageant ainsi les organisations de petite taille de l'adopter. De plus, de nombreux systèmes SLAM nécessitent une mise à jour continue et des ingénieurs formés pour prendre en charge leurs capacités, ce qui augmentera certainement le coût opérationnel, les dissuadant peut-être d'être largement utilisés dans la pratique.
OPPORTUNITÉ
"Besoin croissant d'automatisation et de robotique croissantes pour créer des opportunités pour le produit sur le marché"
Une opportunité de la technologie SLAM pour les robots mobiles et la Smart AR réside dans ce besoin croissant d'automatisation et de robotique croissantes dans des secteurs tels que la logistique, la santé et la fabrication. Les entreprises recherchent de meilleures opérations tout en éliminant les erreurs humaines, en améliorant la satisfaction des clients et en favorisant l'acceptation des robots autonomes et des systèmes de réalité augmentée. La technologie SLAM, avec ses capacités en termes de navigation précise et de cartographie en temps réel, constitue une partie de la base sur laquelle ces systèmes fonctionnent très bien dans des environnements dynamiques. D'autres applications, notamment les services de vente au détail et de livraison, ainsi que les usines intelligentes, constituent de nouveaux domaines dans lesquels le marché peut se développer davantage.
DÉFI
"Le coût de mise en œuvre pourrait constituer un défi potentiel pour les consommateurs"
Un problème fondamental lié à l'adoption de la technologie SLAM dans les robots mobiles et de Smart AR par les consommateurs est le coût de mise en œuvre. Les capacités avancées de navigation et de cartographie en temps réel de cette technologie nécessitent du matériel spécialisé, des logiciels sophistiqués et une intégration avec les systèmes existants, cette dernière pouvant entraîner des coûts importants pour les petites entreprises. De plus, la complexité technique prévaut par rapport aux clients qui rencontrent le problème du savoir-faire technique pour configurer, entretenir et dépanner les systèmes basés sur SLAM. À la lumière d'une technologie en constante évolution, il est souvent nécessaire de modifier le système et de le mettre à jour pour rivaliser avec les autres, ce qui rend également les choses plus difficiles et plus coûteuses.
SLAM SUR LES ROBOTS MOBILES ET LE MARCHÉ DE LA RA INTELLIGENTE PERSPECTIVES RÉGIONALES
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Amérique du Nord
En Amérique du Nord, en particulier aux États-Unis, le marché des robots mobiles et de la réalité augmentée intelligente s'appuie sur une infrastructure technologique avancée, des investissements substantiels en R&D et une concentration plus élevée d'acteurs clés. Les États-Unis dominent dans l’adoption du SLAM pour les applications militaires, de santé et autres véhicules autonomes. Les innovations en robotique et en réalité augmentée ainsi que les efforts du gouvernement pour soutenir les secteurs de la défense et de la technologie de cette région maintiennent l'Amérique du Nord en avance sur tout le monde.
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Europe
L'Europe se concentre davantage sur les applications industrialisées telles que l'industrie manufacturière, la logistique et les villes intelligentes. Les pays clés de cette région, l'Allemagne, la France et le Royaume-Uni, mettent activement en œuvre la technologie SLAM dans leurs solutions robotiques. Les discussions sur la durabilité et les cadres réglementaires pour cette région poussent le marché vers des systèmes robotiques plus écologiques.
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Asie
La Chine, le Japon et la Corée du Sud sont des pays en pleine course dans la région Asie, avec des robots mobiles et des technologies Smart AR en plein essor. Le Japon est à la tête de la vague d’innovation en matière de robotique, et la Chine l’étend rapidement aux applications industrielles. La demande en matière de commerce électronique, d’entreposage et de villes intelligentes augmente parallèlement aux investissements dans la recherche et le développement dans cette région. Le logiciel SLAM est également en cours de développement dans le secteur indien des technologies de l'information.
SLAM DANS LES ROBOTS MOBILES ET LES ENTREPRISES DU MARCHÉ AR INTELLIGENT
- MAXST (Corée du Sud)
- LG Electronics (Corée du Sud)
- Lenovo (Chine)
- Sony (Japon)
- IBM (États-Unis)
- Exosite (États-Unis)
- Swisslog (KUKA) (Suisse)
- Adepte d'Omron (Japon)
- Clearpath Robotics (Canada)
- Vecna (États-Unis)
- Robots industriels mobiles (Danemark)
- SMP Robotics (Russie)
- Cimcorp Automation (Finlande)
- Aethon (États-Unis)
- Locus Robotics (États-Unis)
- Récupérer Robotics (États-Unis)
- Hi-Tech Robotic Systemz (Inde)
- Aviation Industry Corporation of China (Chine)
DÉVELOPPEMENT D'UNE INDUSTRIE CLÉ
Août 2023 : Locus Robotics dévoile son nouveau mobile alimenté par l'IA robot en août 2023. Celui-ci intègre le SLAM de pointe et rend les processus d'entrepôt plus efficaces en maximisant la précision de la navigation et la prise de décision en temps réel pour la logistique et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Il s'agit d'une étape importante dans l'intégration des robots mobiles autonomes dans ce qui devient de plus en plus le foyer de l'IA : la logistique et la vente au détail.
COUVERTURE DU RAPPORT
L'étude comprend une analyse SWOT complète et fournit un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d’applications potentielles susceptibles d’avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.
Le rapport de recherche se penche sur la segmentation du marché, en utilisant des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives pour fournir une analyse approfondie. Il évalue également l'impact des perspectives financières et stratégiques sur le marché. En outre, le rapport présente des évaluations nationales et régionales, tenant compte des forces dominantes de l’offre et de la demande qui influencent la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts de marché des concurrents importants. Le rapport intègre de nouvelles méthodologies de recherche et des stratégies de joueurs adaptées au calendrier prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché d'une manière formelle et facilement compréhensible.
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