SLAM dans les robots mobiles et la taille du marché intelligent, la part, la croissance et l'analyse de l'industrie, par type (robots mobiles et Smart AR), par application (militaire et commercial) et prévisions régionales à 2033

SLAM dans les robots mobiles et la vue d'ensemble du marché AR intelligent

Le slam mondial dans les robots mobiles et le marché Smart RA, évalué à 374,33 millions USD en 2024 et devrait atteindre 386,68 millions USD en 2025, passant à 485,35 millions USD d'ici 2033, avec un TCAC exposant à 3,3% au cours de la période de prévision.

Le SLAM est important dans les robots mobiles et le marché Smart RA en raison de la nécessité cruciale qu'elle satisfait pour permettre l'itinérance gratuite ainsi que l'amélioration de l'interaction avec le monde réel. La technologie SLAM permet aux robots mobiles et à d'autres de construire des cartes de leur environnement et, ce faisant, de calculer leur pose dans cet environnement, ce qui est essentiel pour une navigation efficace dans des espaces inconnus ou en changement dynamique. SLAM améliore l'expérience utilisateur de la SMAR en ancrant des objets virtuels à un environnement réel, développant ainsi des applications transparentes de la RA dans les industries de jeux, de santé et de vente au détail. L'adoption du slam dans de telles technologies fait progresser l'amélioration des systèmes autonomes et des expériences immergées qui stimulent la croissance du marché global.

Impact Covid-19

Slam dans les robots mobiles et le marché SMART RA A eu un effet positif en raison de la mise en œuvre de robots autonomes pour les services pendant la pandémie Covid-19

La pandémie mondiale Covid-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché subissant une demande plus importante que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux pré-pandemiques. La croissance soudaine du marché reflétée par l’augmentation du TCAC est attribuable à la croissance et à la demande du marché au niveau des niveaux pré-pandemiques.

La pandémie accélère la mise en œuvre de robots autonomes pour des services tels que les soins de santé, la logistique et la livraison, et il accélère également l'utilisation des technologies AR pour le travail à distance, la formation et l'engagement client. Les industriels ont été contraints de s'adapter très brusquement à la nouvelle normale, donc une énorme demande d'automatisation et de robotique, ainsi que des solutions AR qui reposent sur la technologie SLAM, ont été faites pour la navigation en temps réel et les interactions engageantes. Cette poussée surprise s'est terminée par une croissance du marché plus rapide que prévu à l'origine.

Dernière tendance

"Croissance de l'IA et de l'apprentissage automatique pour stimuler la croissance du marché"

La nouvelle tendance stimulant la croissance du slam dans les robots mobiles et le marché Smart RA a été l'IA et l'apprentissage automatique. Ils ont plusieurs améliorations qui donnent plus d'efficacité et de précision dans les capacités de navigation et de reconnaissance d'objets de Slam pour permettre des systèmes autonomes plus complexes. Cette tendance affecte positivement les robots mobiles utilisés dans les entrepôts, les soins de santé et les véhicules autonomes, où les solutions SLAM alimentées par l'IA améliorent la prise de décision en temps réel. Ceci est encore accéléré par l'utilisation croissante du slam basé sur le cloud pour la surveillance à distance et l'expansion de l'AR dans les secteurs de la vente au détail, de l'éducation et du divertissement.

Slam dans les robots mobiles et la segmentation du marché SMART AR

Par type

Sur la base du type, le marché mondial peut être classé en robots mobiles et SMART AR

• Robots mobiles: ceux-ci sont classés comme navigation intérieure avec la technologie SLAM, principalement parce que la plupart des entrepôts, des établissements de santé et des emplacements industriels similaires constituent des environnements dynamiques. Au lieu de s'appuyer sur l'installation d'une forme d'installation d'infrastructure préinstallée à des fins de localisation et de navigation, ils présentent des capteurs ainsi que des algorithmes de cartographie pour améliorer l'efficacité opérationnelle des services en logistique, fabrication et services.

• Smart AR (réalité augmentée): Slam dans les lunettes intelligentes et les applications compatibles AR sur les téléphones mobiles permettent une superposition précise des informations numériques sur le monde physique. L'expérience ici diffère des applications simples et traditionnelles impliquant le jeu, la vente au détail, l'éducation et la navigation tout en «interagissant avec un objet virtuel dans des environnements réels en temps réel».

Par demande

Sur la base de l'application, le marché mondial peut être classé en militaire et commercial

• Militaire: La technologie SLAM est appliquée à la navigation de véhicules autonomes, de drones et de robots opérant sur des terrains difficiles sans GPS. Les robots militaires et les véhicules assistés par SLAM utilisent la cartographie et la navigation en temps réel pour effectuer correctement les procédures de reconnaissance, de surveillance et de transport dans les applications de défense.

• Utilisation commerciale: SLAM est grandement utilisé dans des applications commerciales telles que les robots de livraison autonomes, l'automatisation des entrepôts, la vente au détail et les services basés sur la réalité augmentée. Il permet aux robots commerciaux de naviguer efficacement tout en offrant une expérience d'immersion dans les scènes des applications RA pour des industries telles que la vente au détail, le divertissement, l'éducation et les soins de santé.

Dynamique du marché

La dynamique du marché comprend des facteurs de conduite et de retenue, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.                

Facteurs moteurs

"La demande croissante de systèmes automatisés pour stimuler le marché"

L'un des principaux facteurs de relance concernant le slam dans les robots mobiles et la part de marché SMART est la demande croissante de systèmes automatisés dans tous les secteurs possibles. La logistique, la fabrication et même les secteurs liés aux soins de santé et aux soins de santé adoptent de plus en plus des robots mobiles autonomes qui sont exploités par la technologie SLAM pour des tâches telles que la gestion des stocks, la manutention des matériaux et les diagnostics à distance. La croissance de l'utilisation de la RA dans les jeux, la vente au détail et l'éducation avec la technologie SLAM propulse la navigation intérieure vers une utilisation élevée et une expérience interactive en temps réel, augmentant ainsi la demande sur le marché. D'autres applications des robotiques d'IA améliorent le taux d'innovation dans ces applications.

"Développements dans les technologies d'IA et de capteurs pour étendre le marché"

Les développements dans les technologies de l'IA et des capteurs sont un facteur important encourageant la croissance du SLAM dans les robots mobiles et le marché SMAR. Des algorithmes améliorés basés sur l'IA, intégrés aux améliorations des capteurs, tels que le LiDAR, les caméras et les IMU, permettent aux robots mobiles et aux systèmes AR de cartographier et de naviguer avec une précision considérablement améliorée. Des solutions SLAM plus efficaces et plus abordables se présentent en raison des progrès technologiques, qui ont été de plus en plus adoptés sur les marchés industriels et les domaines de la vente au détail, des soins de santé, de l'automobile et de la défense. La demande de systèmes automatisés intelligents augmente sur les marchés des consommateurs et des entreprises, poussant davantage le marché.

Facteur d'interdiction

"Coût élevé de mise en œuvre et de maintenance pour potentiellement entraver la croissance du marché"

L'une des contraintes les plus importantes, qui empêchera potentiellement la croissance du SLAM dans les robots mobiles et la croissance du marché Smart AR, est le coût élevé de la mise en œuvre et de la maintenance. Les équipements matériels complexes, tels que les capteurs LiDAR, les caméras et les logiciels sophistiques d'IA qui permettent une technologie de slam précise, sont relativement coûteux, décourageant ainsi les organisations de plus petite taille de l'adopter. De plus, de nombreux systèmes SLAM ont besoin de mise à jour continue et d'ingénieurs formés pour soutenir leurs capacités, ce qui ajoutera certainement au coût opérationnel, ce qui les dissuadera peut-être d'être largement utilisés dans la pratique.

OPPORTUNITÉ

"Besoin croissant d'augmenter l'automatisation et la robotique pour créer des opportunités pour le produit sur le marché"

Une opportunité dans la technologie SLAM pour les robots mobiles et la SMAR réside dans ce besoin croissant d'augmenter l'automatisation et la robotique à travers des industries telles que la logistique, les soins de santé et la fabrication. Les entreprises recherchent de meilleures opérations tout en éliminant les erreurs humaines, en favorisant la satisfaction des clients et en stimulant l'acceptation par des robots autonomes et des systèmes de réalité augmentés. SLAM Technology avec ses capacités en termes de navigation précise et de cartographie en temps réel fait partie de la base sur laquelle ces systèmes fonctionnent très bien dans des environnements dynamiques. D'autres applications telles que les services de vente au détail et de livraison, ainsi que les usines intelligentes, forment de nouveaux domaines à travers lesquels le marché peut croître davantage.

DÉFI

"Le coût de la mise en œuvre pourrait être un défi potentiel pour les consommateurs"

Un problème fondamental avec l'adoption de la technologie SLAM dans les robots mobiles et la SMAR par les consommateurs est le coût de la mise en œuvre. Les capacités avancées dans la navigation et la cartographie en temps réel de cette technologie nécessitent un matériel spécialisé, des logiciels sophistiqués et une intégration avec les systèmes existants, ce qui peut poser des coûts importants pour les petites entreprises. De plus, la complexité technique prévaut par les clients qui rencontrent le problème du savoir-faire technique pour mettre en place, maintenir et dépanner les systèmes basés sur le slam. À la lumière de la technologie en constante évolution, de la modification du système et de la mise à jour est souvent nécessaire pour rivaliser avec les autres, ce qui rend les choses plus difficiles et coûteuses.

Idées régionales

• Amérique du Nord

En Amérique du Nord, en particulier les États-Unis, SLAM dans les robots mobiles et le marché Smart RA est soutenu par des infrastructures technologiques avancées, des investissements substantiels dans la R&D et une concentration plus élevée d'acteurs clés. Les États-Unis dominent l'adoption du SLAM pour les militaires, les soins de santé et d'autres applications de véhicules autonomes. Les innovations en robotique et AR ainsi que les efforts du gouvernement pour soutenir les secteurs de la défense et de la technologie de cette région maintiennent l'Amérique du Nord devant tout le monde.

• Europe

L'Europe se concentre davantage sur les applications industrialisées telles que la fabrication, la logistique et les villes intelligentes. Les pays clés de cette région, de l'Allemagne, de la France et du Royaume-Uni, mettent activement la technologie SLAM dans leurs solutions robotiques. Les discussions sur la durabilité et les cadres réglementaires de cette région poussent le marché vers des systèmes de robotique plus verts.

• Asie

La Chine, le Japon et la Corée du Sud sont des pays de course à chaud de la région d'Asie, avec des robots mobiles et des technologies SMART RA en cours. Le Japon dirige la vague d'innovation en robotique, et la Chine l'étend rapidement dans les applications industrielles. La demande de commerce électronique, d'entreposage et de villes intelligentes augmente ainsi que des investissements dans la recherche et le développement dans cette région. Le logiciel SLAM est également en cours de développement dans le secteur des technologies de l'information de l'Inde.

Liste des meilleurs acteurs de l'industrie

• Maxst (Corée du Sud)
• LG Electronics (Corée du Sud)
• Lenovo (Chine)
• Sony (Japon)
• IBM (U.S)
• Exosite (États-Unis)
• Swisslog (Kuka) (Suisse)
• Omron Adept (Japon)
• Clearpath Robotics (Canada)
• Vecna ​​(États-Unis)
• Robots industriels mobiles (Danemark)
• SMP Robotics (Russie)
• Cimcorp Automation (Finlande)
• Aethon (États-Unis)
• Locus robotique (États-Unis)
• Fetch Robotics (États-Unis)
• Hi-Tech Robotic Systemz (Inde)
• Corporation de l'industrie de l'aviation de Chine (Chine)

Maxst (Corée du Sud): 

Maxst s'est imposé comme un leader de la technologie AR, en se concentrant sur le développement de solutions de slam avancées. La technologie visuelle SLAM propriétaire de l'entreprise permet la cartographie 3D en temps réel, ce qui est essentiel pour les applications AR et la robotique mobile. Le SDK AR de Maxst a été adopté par plus de 6 000 développeurs dans le monde, reflétant son influence généralisée dans la communauté du développement AR. L'engagement de l'entreprise envers l'innovation l'a positionné comme un acteur clé dans l'intégration de la technologie SLAM dans les plateformes AR.

LG Electronics (Corée du Sud): 

En tant que leader mondial de l'électronique grand public, LG Electronics a élargi son portefeuille pour inclure la robotique et les solutions motivées par l'IA. En 2023, LG a investi 60 millions USD dans Bear Robotics, une startup basée à la Silicon Valley spécialisée dans les robots de service autonomes. Cet investissement stratégique souligne le dévouement de LG à améliorer ses capacités dans les technologies de navigation autonome et de slam. De plus, la gamme de produits diversifiée de LG, y compris les appareils électroménagers et les systèmes de divertissement, intègre de plus en plus des technologies intelligentes qui reposent sur SLAM pour améliorer les expériences des utilisateurs.

Développement clé de l'industrie

Août 2023: Locus Robotics dévoile son nouveau robot mobile propulsé par l'IA en août 2023. Celui-ci intègre le slam de pointe et obtient des processus d'entrepôt plus efficaces en maximisant la précision de la navigation et la prise de décision en temps réel pour la logistique et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. C'est un grand pas dans l'intégration des robots mobiles autonomes dans ce qui devient de plus en plus une maison de logistique et de vente au détail.

Janvier 2024: LG Electronics et Maxst Collaborent -LG Electronics a collaboré avec Maxst afin de permettre l'intégration de la technologie SLAM avancée dans des applications de réalité augmentée et des robots mobiles autonomes. Avec cette collaboration, les deux sociétés visent à améliorer la navigation intérieure et les expériences des utilisateurs dans les secteurs de la vente au détail et de la logistique.

Mars 2024: Lenovo dévoile les algorithmes de slam avancés-En 2024, Lenovo a lancé de nouveaux algorithmes SLAM à base d'intermédiaire qui apportent une plus grande précision dans la cartographie et la navigation en temps réel pour les robots mobiles utilisés dans les entrepôts intelligents et les établissements de santé.

Avril 2024: Système AR Advanced SLAM de Sony -Sony a annoncé un casque AR futuriste compatible SLAM conçu pour les jeux immersifs et la formation industrielle. Le système contient des capteurs LiDAR et de l'IA, ce qui améliore encore la conscience spatiale et l'interaction en temps réel.

Reporter la couverture

L'étude englobe une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs sur le marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles qui peuvent avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le rapport de recherche plonge sur la segmentation du marché, en utilisant des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives pour fournir une analyse approfondie. Il évalue également l'impact des perspectives financières et stratégiques sur le marché. En outre, le rapport présente des évaluations nationales et régionales, compte tenu des forces dominantes de l'offre et de la demande qui influencent la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts de marché de concurrents importants. Le rapport intègre de nouvelles méthodologies de recherche et des stratégies de joueurs adaptées au délai prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché de manière formelle et facilement compréhensible.