Automatisation des processus robotiques dans le marché de l’assurance Taille, part, croissance et analyse de l’industrie, par type (sur site, basé sur le cloud), par application (grandes entreprises, PME) et prévisions régionales jusqu’en 2033

AUTOMATISATION DES PROCESSUS ROBOTIQUES DANS LE MARCHÉ DE L'ASSURANCE

La taille du marché mondial de l'automatisation des processus robotiques dans l'assurance s'est développée rapidement XX en 2024 et devrait croître considérablement XX d'ici 2033, affichant un TCAC XX prodigieux au cours de la période de prévision.

L'automatisation des processus robotiques (RPA) révolutionne le secteur de la couverture en rationalisant les opérations, en améliorant les performances et en réduisant les coûts. Sur le marché de l'assurance, RPA utilise des robots logiciels pour automatiser les tâches répétitives et entièrement basées sur des règles, notamment le traitement des réclamations, la gestion des polices, la souscription et le support client. En disposant d'interventions guidées, les assureurs peuvent traiter les réclamations plus rapidement, améliorer la précision et offrir une expérience client transparente. La RPA permet en outre de garantir le respect des exigences réglementaires en conservant des données précises et des pistes d'audit. Il permet aux groupes d'étendre leurs opérations sans élargissement significatif de l'équipe de travailleurs, offrant ainsi une flexibilité à certains intervalles de demande en hauteur. De plus, l’intégration de la RPA à l’intelligence synthétique (IA) peut améliorer la prise de décision en étudiant de grands ensembles de données et en déterminant les styles. Alors que les assureurs sont confrontés à une pression croissante pour réduire les tarifs et améliorer leurs services, l’adoption de la RPA devient cruciale. Il permet aux entreprises de rester compétitives, d'améliorer leurs performances opérationnelles et d'être conscientes des domaines de croissance stratégiques tels que l'innovation et l'engagement des consommateurs.

IMPACT DU COVID-19

L'automatisation des processus robotiques dans le secteur de l'assurance a eu un effet négatif en raison de l'adoption et de la mise en œuvre de la RPA pendant la pandémie de COVID-19

La pandémie mondiale de COVID-19 est sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par l'augmentation du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

La pandémie de COVID-19 a créé des défis qui ont eu un impact négatif sur l'automatisation des processus robotiques dans la croissance du marché de l'assurance. L’un des problèmes fondamentaux était la perturbation des tâches de transformation virtuelle en cours, car les agences ont dû réorienter leur attention vers une continuité opérationnelle immédiate plutôt que vers des tâches d’automatisation sur une longue période. Avec des ressources redirigées vers la gestion des catastrophes et des défis de travail lointains, les délais de mise en œuvre de la RPA n'ont pas été respectés et les budgets ont été restreints.

La pandémie a également mis à rude épreuve la qualité et la disponibilité des statistiques, compliquant les procédures d'automatisation qui reposaient étroitement sur des enregistrements structurés et prévisibles. De nombreux groupes d’assurance ont été confrontés à des réductions ou à des réaffectations de personnel, ce qui a entraîné des lacunes dans la compréhension et interdit la surveillance requise pour la gouvernance de la RPA. De plus, la volatilité accrue du marché et l’évolution rapide des règles ont exigé des réponses plus dynamiques que la RPA traditionnelle, ce qui a conduit quelques entreprises à repenser ou à reporter leurs investissements en automatisation. Malgré ces revers, le marché rebondit à mesure que les entreprises comprennent la nécessité de faire preuve de résilience, d'adaptabilité et d'innovation dans l'automatisation des méthodes.

DERNIÈRE TENDANCE

"L'automatisation des processus robotiques basée sur l'IA stimule la croissance du marché"

L'une des caractéristiques modernes du marché de l'assurance est la combinaison de l'intelligence artificielle (IA) et de l'automatisation des processus robotiques (RPA) pour créer des solutions d'automatisation astucieuses. Alors que la RPA traditionnelle se concentre sur l'automatisation de tâches répétitives basées sur des règles, la RPA basée sur l'IA va plus loin en permettant l'automatisation de stratégies plus complexes qui impliquent des statistiques non structurées, une analyse prédictive et une prise de décision. Par exemple, les assureurs utilisent la RPA basée sur l'IA pour traiter les réclamations en extrayant des faits à partir de documents, en identifiant les anomalies et en prédisant la fraude avec des algorithmes avancés. Cette capacité non seulement augmentera l'efficacité, mais réduira également les erreurs et accélérera le règlement des sinistres. Les chatbots plus recherchés par l'IA sont un autre utilitaire, offrant des interactions client personnalisées en temps réel et automatisant les requêtes associées aux réglementations ou aux réclamations. Cette tendance remodèle le domaine de couverture, car les entreprises qui adoptent la RPA basée sur l'IA peuvent faire évoluer leurs opérations, améliorer la fierté des clients et bénéficier d'un côté agressif en tirant parti de solutions d'automatisation intelligentes basées sur l'information.

AUTOMATISATION DES PROCESSUS ROBOTIQUES DANS LA SEGMENTATION DU MARCHÉ DE L'ASSURANCE

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en deux catégories : sur site et basé sur le cloud.

• Sur site : les solutions RPA sur site sont déployées et exploitées au sein des centres de données ou de l'infrastructure d'une entreprise. Cette version offre une plus grande manipulation, sécurité et personnalisation, ce qui la rend parfaite pour les secteurs ayant des exigences de conformité strictes comme l'assurance. Cependant, cela nécessite d'énormes investissements préalables et une rénovation continue, ce qui peut augmenter les frais d'exploitation.
• Basées sur le cloud : les solutions RPA basées sur le cloud sont hébergées sur des systèmes cloud, offrant évolutivité, flexibilité et rentabilité. Ces solutions permettent aux organisations de couverture d'accéder et de gérer les équipements d'automatisation à distance, réduisant ainsi les frais d'infrastructure et permettant un déploiement plus rapide. Ils conviennent particulièrement aux entreprises en quête d'agilité et d'intégration avec d'autres services cloud, même si des préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des informations peuvent également surgir.

Par application

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en grandes entreprises et PME

• Grandes entreprises : les grandes entreprises exploitent la RPA pour automatiser des procédures excessivement complexes dans plusieurs services, ainsi que la gestion des sinistres, la souscription et le service client. Ils mettent fréquemment en œuvre des solutions RPA personnalisées à grande échelle intégrées à l’IA pour gérer avec succès divers flux de travail. Leurs vastes budgets et infrastructures leur permettent de triompher des situations exigeantes en matière de mise en œuvre et d'optimiser les opérations.
• PME : les petites et moyennes entreprises (PME) utilisent la RPA pour gérer des tâches particulières et répétitives telles que le traitement des dossiers et les demandes des clients, en se concentrant sur des réponses rentables. Ils choisissent généralement des équipements RPA disponibles dans le commerce ou basés sur le cloud en raison de ressources limitées et d'informations techniques. Pour les PME, la RPA est un outil stratégique pour renforcer la productivité et rivaliser avec les grands acteurs du marché.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis qui indiquent les conditions du marché.                

Facteurs déterminants

"Efficacité opérationnelle accrue et réduction des coûts pour stimuler le marché"

L'un des principaux facteurs d'adoption de la RPA sur le marché de la couverture est l'amélioration considérable qu'elle apporte en termes d'efficacité opérationnelle et de réduction des frais. Les méthodes d'assurance telles que le contrôle des sinistres, la souscription et l'émission de polices impliquent des tâches répétitives et chronophages. RPA automatise ces flux de travail, permettant un traitement plus rapide et minimisant les erreurs dues aux interventions manuelles. En réduisant le recours aux efforts humains pour les obligations ordinaires, les assureurs économisent sur les coûts opérationnels tout en réaffectant leur personnel à des fonctionnalités plus stratégiques. De plus, l'automatisation accélère les temps de réponse, ce qui améliore la satisfaction des clients. Alors que les assureurs sont confrontés à une pression croissante pour optimiser leurs dépenses tout en fournissant des services avancés, la RPA est devenue un outil fondamental pour répondre à ces souhaits.

"Demande d'expérience client améliorée pour élargir le marché"

Le secteur de la couverture adopte de plus en plus la RPA pour répondre aux attentes des clients en matière de services courts et transparents. La RPA permet aux assureurs de gérer les réclamations en temps réel, de facturer immédiatement les frais de police et de fournir une assistance 24h/24 et 7j/7 via des chatbots. Ces talents permettent des interactions plus rapides et plus personnalisées, renforçant ainsi la confiance et la fidélité des clients. Dans un marché compétitif, la capacité à offrir une expérience client supérieure est devenue un différenciateur essentiel, grâce à l'adoption de la RPA.

Facteur de retenue

"Les coûts de mise en œuvre élevés et les défis de complexité limitant les inquiétudes pourraient entraver la croissance du marché"

L'un des principaux obstacles à l'adoption de l'automatisation des processus robotiques (RPA) sur le marché de la couverture médiatique est l'investissement initial excessif et la complexité liée à sa mise en œuvre. Bien que la RPA promette des économies en fin de compte, les frais anticipés de licence, de personnalisation et de déploiement peuvent être prohibitifs, en particulier pour les petites sociétés de couverture aux budgets restreints. De plus, la mise en œuvre de la RPA nécessite une expertise radicale des approches et des flux de travail actuels, qui peuvent également nécessiter une réingénierie de grande envergure pour être prêtes à l'automatisation. L'intégration des équipements RPA avec les structures existantes, ce qui n'est pas inhabituel dans le secteur de la couverture, complique encore davantage le système, exigeant souvent plus de temps et de savoir-faire technique. De plus, le manque de personnel qualifié pour contrôler et faire évoluer les structures RPA crée des goulots d’étranglement et une dépendance croissante à l’égard des fournisseurs externes. Ces situations exigeantes, associées aux inquiétudes quant à l'atteinte du retour sur investissement souhaité dans les délais prévus, peuvent décourager les entreprises de s'engager pleinement dans l'adoption de la RPA, ralentissant ainsi son augmentation dans le domaine de l'assurance.

Opportunité

"L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique crée de nouvelles opportunités sur le marché"

L'automatisation des processus robotiques (RPA) stimule l'innovation et crée de nouvelles possibilités dans le secteur de la couverture en permettant des capacités avancées. Les assureurs peuvent désormais exploiter la RPA pour améliorer la détection des fraudes via une analyse des faits en temps réel et automatiser la conformité aux politiques évolutives, réduisant ainsi les risques et les conséquences. Cette époque facilite en outre une intégration transparente avec l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), permettant des analyses prédictives pour de meilleurs choix de souscription et de sinistres. De plus, la RPA permet aux assureurs de proposer des expériences client personnalisées, qui incluent des mises à jour instantanées de la couverture et des règlements plus rapides des sinistres, favorisant ainsi la fidélité des clients. Ces améliorations ouvrent de nouvelles voies d'augmentation, d'efficacité et de différenciation agressive sur le marché.

Défi

"L'intégration de la RPA aux structures existantes Pourrait constituer un défi potentiel pour les consommateurs"

L'automatisation des processus robotiques (RPA) sur le marché de la couverture est confrontée à plusieurs défis. L'intégration de la RPA aux structures existantes reste un obstacle de taille, car de nombreux assureurs s'appuient néanmoins sur une infrastructure obsolète. Les frais préliminaires excessifs liés à la mise en œuvre de la RPA et le besoin d'employés qualifiés créent des obstacles, en particulier pour les petites entreprises. De plus, l’automatisation de techniques complexes et non structurées, ainsi que celles liées aux fichiers manuscrits, reste difficile sans une intégration avancée de l’IA. Les problèmes de sécurité des données et de conformité compliquent en outre l’adoption de la RPA, car les assureurs gèrent des statistiques client délicates. Ces situations exigeantes ralentissent le rythme de l'adoption et exigent des solutions progressives pour une mise en œuvre plus large.

AUTOMATISATION DES PROCESSUS ROBOTIQUES DANS LE MARCHÉ DE L'ASSURANCE APERÇU RÉGIONAL

• Amérique du Nord

L'Amérique du Nord joue un rôle dominant dans l'automatisation mondiale des processus robotiques en termes de part de marché de l'assurance en raison de son infrastructure technologique avancée et de l'adoption précoce des technologies d'automatisation. Les compagnies d’assurance de la région ont investi massivement dans la RPA pour rationaliser leurs opérations, améliorer le service client et réduire les prix. De plus, la forte présence des principaux fournisseurs de RPA aux États-Unis favorise une innovation continue et une adoption massive. En mettant l'accent sur l'amélioration de l'efficacité, l'Amérique du Nord est leader du marché en matière de déploiement de RPA dans de nombreuses fonctions d'assurance, notamment le traitement des réclamations et la souscription.

Les États-Unis sont à la pointe de l'adoption de la RPA dans le secteur de la politique, grâce à leur vaste secteur de l'assurance et à leurs investissements technologiques considérables. Le u. Les assureurs de S . adoptent de plus en plus la RPA pour conserver leurs avantages concurrentiels sur un marché en évolution rapide et axé sur le client.

• Europe

L'Europe est devenue un acteur majeur sur le marché mondial de l'automatisation des processus robotiques (RPA), poussée par la demande croissante d'efficacité opérationnelle et de transformation virtuelle au sein du secteur. Les groupes d'assurance en Europe adoptent à la hâte la RPA pour automatiser les obligations récurrentes, notamment le traitement des réclamations, la gestion des couvertures et la souscription, ce qui leur permet de réduire les coûts, d'améliorer la précision et d'améliorer la satisfaction des clients. L'environnement réglementaire strict de la région encourage également les assureurs à tirer parti de la RPA pour garantir leur conformité, automatiser les rapports et conserver des informations exactes. De plus, l’Europe bénéficie d’un environnement technologique solide, avec les principaux fournisseurs et partenaires de production de RPA apportant des réponses modernes et adaptées aux compagnies d’assurance. L’accent croissant mis sur les offres centrées sur l’acheteur, ainsi que sur une résolution plus rapide des sinistres et des recommandations de couverture personnalisées, alimentent également l’adoption de la RPA dans le domaine. En outre, les assureurs européens explorent la combinaison de la RPA avec l'IA et l'apprentissage automatique pour forcer une automatisation judicieuse, renforçant ainsi la fonction de l'Europe sur le marché international.

•  Asie

L'Asie devient rapidement une force dominante sur le marché mondial de l'automatisation des processus robotiques (RPA), poussée par la transformation virtuelle croissante de la région et la demande croissante d'efficacité. Des pays comme l'Inde, la Chine et le Japon adoptent la RPA pour automatiser les processus chronophages dans le secteur de l'assurance, notamment l'émission des polices, le traitement des réclamations et la souscription. En réduisant les coûts opérationnels et en augmentant la rapidité de prestation des services, la RPA permet aux assureurs d'améliorer l'expérience des acheteurs et de rationaliser les flux de travail complexes. La montée en puissance d'une population plus jeune et plus avertie en technologie et d'une classe moyenne en développement poussent les assureurs en Asie à moderniser leurs opérations avec la RPA, leur permettant de répondre aux attentes des clients axés sur le numérique. De plus, la connaissance croissante de l’analyse des dossiers et de la conformité réglementaire a encouragé l’adoption de la RPA pour garantir l’exactitude et la transparence des opérations. Grâce à sa mise en œuvre rentable et à son évolutivité, l'Asie est en train de devenir une zone clé pour la croissance et le développement de la RPA dans la zone de couverture.

ACTEURS CLÉS DU SECTEUR

"Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché grâce à l'innovation et à l'expansion du marché"

Les principaux acteurs de l'automatisation des processus robotiques (RPA) sur le marché de l'assurance sont les principaux fournisseurs de technologies, notamment UiPath, Automation Anywhere et Blue Prism, qui proposent des solutions RPA supérieures pour rationaliser les opérations d'assurance. Kofax et Pegasystems jouent également un rôle important en fournissant des équipements d'automatisation adaptés aux compagnies d'assurance, en aidant les agences dans le traitement des réclamations, la souscription et la gestion des couvertures. De plus, WorkFusion intègre l'IA à la RPA, fournissant des solutions d'automatisation judicieuses. Les sociétés InsurTech comme Cognizant et Accenture sont également influentes, présentant des services de conseil et de mise en œuvre RPA aux assureurs, stimulant ainsi l'innovation et la performance dans le domaine.

LISTE DES PRINCIPALES AUTOMATISATIONS DE PROCESSUS ROBOTIQUES DANS LES COMPAGNIES DU MARCHÉ DE L'ASSURANCE    

• Microsoft (États-Unis)
• Kryon Systems (Israël)
• Kofax (États-Unis)
• Pegasystems (États-Unis)
• IQPC (États-Unis)
• Nintex (États-Unis)
• Blue Prism (Royaume-Uni)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Novembre 2023 : UiPath a lancé son Automation Cloud for Insurance, spécialement conçu pour améliorer l'automatisation des flux de travail d'assurance tels que le traitement des réclamations et les politiques. gestion. Cette nouvelle présentation intègre l'IA et la RPA pour offrir des solutions plus intelligentes et plus efficaces. De même, Automation Anywhere a amélioré sa présence dans la région de couverture avec la sortie d'IQ Bot 7.0 en octobre 2023, conçu pour automatiser le traitement des données non structurées. Parallèlement, Cognizant s'est associé à Swiss Re en décembre 2023 pour mettre en œuvre la RPA afin d'accélérer le traitement des réclamations, d'améliorer l'exactitude des faits et de réduire les dépenses opérationnelles, démontrant ainsi la tendance croissante de l'automatisation basée sur l'IA sur le marché de l'assurance.

COUVERTURE DU RAPPORT

En conclusion, Robotic Process Automation (RPA) remodèle le marché de la couverture en améliorant l'efficacité opérationnelle, en réduisant les coûts et en améliorant les avis des consommateurs. L'automatisation des tâches répétitives basées sur des règles, notamment le traitement des réclamations, la gestion des couvertures et la souscription, permet aux compagnies d'assurance de rationaliser leurs opérations, de limiter les erreurs humaines et d'améliorer les vitesses de traitement. La RPA permet également aux assureurs de prendre en compte des obligations plus stratégiques et plus coûteuses en libérant des actifs qui pourraient autrement être dépensés dans des approches manuelles. L'intégration de l'IA avec la RPA fait également progresser le secteur, permettant aux assureurs d'automatiser des tâches plus complexes, notamment la détection des fraudes, l'analyse prédictive et le support client personnalisé. Cette tendance favorise l’innovation et favorise la différenciation concurrentielle, d’autant plus que les clients exigent des services plus rapides et plus personnalisés. Cependant, des défis subsistent, notamment des coûts de mise en œuvre élevés, l'intégration avec les structures existantes et la nécessité pour les professionnels de contrôler et de faire évoluer les solutions RPA. Malgré ces limites, l’exigence croissante d’efficacité et d’un confort d’achat plus adapté pousse les assureurs à adopter les technologies RPA. Dans l’ensemble, l’avenir de la RPA sur le marché de l’assurance semble prometteur, avec des progrès continus en matière d’IA et d’appareils permettant d’améliorer encore les compétences en automatisation. Alors que les assureurs surmontent les défis de mise en œuvre, la RPA continuera de remodeler l'entreprise, offrant de nouvelles possibilités de développement et d'excellence opérationnelle.