Taille, part, croissance et analyse de l’industrie des puces d’IA Edge Computing, par type (puce d’équipement de terminal Edge, puce de serveur Edge), par application (fabrication intelligente, maison intelligente, logistique intelligente, ferme intelligente, Internet des véhicules, surveillance des installations énergétiques , Prévention et contrôle de la sécurité) et prévisions régionales jusqu’en 2032

Mis à jour le: 22 November 2024

APERÇU DU MARCHÉ DES PUCES D'IA DE EDGE COMPUTING

La taille du marché mondial des puces IA Edge Computing a augmenté rapidement XX en 2023 et devrait croître considérablement XX d’ici 2032, affichant un TCAC XX prodigieux au cours de la période de prévision.

Il connaît une croissance rapide puisque le marché mondial des puces d'IA de l'industrie de l'informatique de pointe augmente considérablement, chaque entreprise adoptant l'informatique de pointe pour traiter les données plus près de la source où elles sont générées. Conçues pour les charges de travail d'IA, ces puces permettent de réaliser des calculs lourds sur les appareils à la pointe de la technologie (appareils Internet des objets, véhicules autonomes et appareils intelligents) sans avoir besoin d'un lien de connectivité vers le cloud. Moteurs du marché : Les principaux moteurs du marché sont la demande croissante de puces hautes performances et économes en énergie avec des applications dans les secteurs industriels tels que la santé, la fabrication, la vente au détail et les télécommunications. Tendances clés : Intégration de l'IA avec la technologie 5G Avancement dans les puces de miniaturisation Innovations dans l'informatique neuromorphique. Les préoccupations croissantes concernant la sécurité des données et la nécessité croissante de réduire la bande passante favorisent la demande de puces d'IA de pointe et alimentent une croissance significative du marché dans ce domaine, avec la nécessité d'appareils de pointe plus intelligents et plus rapides.

CRISES MONDIALES IMPACTANT LE MARCHÉ DES PUCES D'IA POUR L'INFORMATIQUE DE POINTE : IMPACT DE LA GUERRE RUSSIE-UKRAINE

Le marché des puces d'IA Edge Computing a eu un effet négatif en raison des implications à court terme sur la chaîne d'approvisionnement internationale en semi-conducteurs pendant la guerre russo-ukrainienne

Cela est principalement dû à ses implications à court terme sur les chaînes d'approvisionnement internationales de semi-conducteurs, qui ont affecté la part de marché des puces d'IA de calcul de pointe. Le gaz néon est un intrant clé pour produire des puces, et l'Ukraine fait partie de ses principaux pays producteurs. Des pénuries et des coûts de production plus élevés ont été créés en Ukraine, le conflit affectant les fournisseurs et les distributeurs. Les tensions géopolitiques et l'ensemble des sanctions contre la Russie ont accentué les tensions sur l'approvisionnement en puces et ont encore aggravé les routes commerciales, les livraisons de matières premières et de produits finis étant en retard. Alors que le COVID-19 a temporairement provoqué des perturbations dans la production et la logistique à court terme et que la guerre entre Israël et le Hamas a un impact plus local, la guerre entre la Russie et l'Ukraine a entraîné une propagation prolongée de ses impacts sur le marché des puces, qui affectent les prix, les stratégies de chaîne d'approvisionnement et le rythme de l'innovation dans les technologies d'IA de pointe dans le monde.

DERNIÈRE TENDANCE

"Intégration de l'IA et des technologies 5G pour stimuler la croissance du marché"

La dernière tendance sur le marché des puces IA Edge Computing est l'intégration des technologies IA et 5G pour offrir une latence ultra-faible et un traitement à grande vitesse en périphérie afin que les applications avancées, notamment les véhicules autonomes, les villes intelligentes et l'automatisation industrielle. , peut être pris en charge en créant des appareils capables de traiter et d’analyser d’énormes quantités de données en temps réel sans dépendre énormément des systèmes cloud centralisés. Les puces d'IA économes en énergie, développées sur la base de techniques nouvelles telles que l'informatique neuromorphique et l'architecture chiplet, deviennent de plus en plus populaires sur le marché pour répondre aux exigences en constante augmentation en matière de développement durable. Les facteurs contributifs incluent l’adoption croissante d’appareils IoT basés sur l’IA dans les domaines de la santé, de la vente au détail et de l’industrie manufacturière. Grâce à ces pilotes, les performances sont améliorées, la consommation d'énergie est réduite et le traitement des données est localisé.

SEGMENTATION DU MARCHÉ DES PUCES D'IA EDGE COMPUTING

PAR TYPE

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en puce d'équipement de terminal Edge, puce de serveur Edge

• Puce d'équipement de terminal Edge : conçues pour être mises en œuvre dans des appareils Edge tels que des capteurs IoT, des smartphones, des caméras intelligentes et des appareils portables, elles permettront le traitement des données en temps réel et les fonctionnalités d'IA au niveau de l'appareil, réduisant ainsi la latence et la dépendance. sur l'infrastructure cloud. Pour les applications nécessitant des réponses rapides, comme la reconnaissance faciale, la conduite autonome et la maintenance prédictive dans une configuration industrielle, ces puces de terminal de pointe sont cruciales.
• Puce de serveur Edge : des puces de serveur Edge seront utilisées dans les centres de données et les passerelles Edge, qui offrent des capacités de traitement locales permettant de supporter des calculs et des charges de travail d'IA plus étendus. Ces puces offrent de meilleures capacités de traitement par rapport aux puces de terminal et sont indispensables pour administrer des charges de travail gourmandes en données, l'analyse vidéo, le traitement du langage naturel, les modèles d'apprentissage automatique complexes et bien plus encore. Les puces de serveur Edge sont très importantes pour développer des applications au niveau de l'entreprise et connecter plusieurs appareils Edge de manière transparente.

PAR DEMANDE

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en fabrication intelligente, maison intelligente, logistique intelligente, ferme intelligente, Internet des véhicules, surveillance des installations énergétiques, prévention et contrôle de la sécurité 

• Fabrication intelligente : ces puces d'IA de pointe assurent la surveillance en temps réel, la maintenance prédictive et l'automatisation des environnements industriels. Ils sont donc capables de traiter les données localement, ce qui permet l'optimisation des lignes de production, la réduction des temps d'inactivité des machines et l'optimisation des opérations des usines et des usines d'assemblage.
• Maison intelligente : les appareils basés sur une puce Edge AI sont des haut-parleurs intelligents, des caméras de sécurité et la domotique. Ceux-ci facilitent le traitement des commandes vocales en temps réel, la reconnaissance faciale et la gestion de l'énergie qui garantissent des conditions de vie intelligentes et fluides.
• Logistique intelligente : ces puces permettent un suivi en temps réel, sans erreur et sans temps, des systèmes, des camions de livraison autonomes et des robots dans les entrepôts pour un acheminement efficace, un inventaire approprié et une surveillance de la chaîne d'approvisionnement. Cela améliore finalement les opérations.
• Ferme intelligente : les puces Edge IA exécutent des applications dans les domaines de l'agriculture de précision, de l'irrigation automatisée et de la surveillance de l'état des cultures. Grâce à ces puces Edge IA, les agriculteurs peuvent prendre immédiatement des décisions en analysant les données des drones et des capteurs IoT en temps réel.
• Internet des véhicules : de nombreuses puces d'intelligence artificielle de pointe sont utilisées dans les voitures autonomes haut de gamme et leurs écosystèmes associés pour une navigation, une gestion du trafic et des communications de véhicule à véhicule sécurisées grâce au traitement des données de caméra provenant du LiDAR et des capteurs.
• Surveillance des installations énergétiques : les systèmes d'énergie renouvelable, les réseaux intelligents et même les installations pétrolières et gazières utilisent des puces d'IA de calcul de pointe pour surveiller la production d'énergie, optimiser sa distribution et disposer d'un système fiable grâce à l'analyse des données en temps réel.
• Prévention et contrôle de la sécurité : Edge AI accélère les systèmes de vidéosurveillance, la détection et la reconnaissance faciales, ainsi que les technologies de détection des menaces plus avancées. En traitant les données localement, ils facilitent des réponses plus rapides aux menaces de sécurité dans les industries, les espaces publics et les infrastructures critiques des secteurs concernés.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis qui indiquent les conditions du marché.                

FACTEURS DÉTERMINANTS

"Exigence du traitement des données en temps réel dans les applications pour dynamiser le marché"

L'exigence d'un traitement des données en temps réel dans les applications liées à l'IoT, aux véhicules autonomes et à l'automatisation industrielle est un facteur clé de croissance du marché des puces d'IA Edge Computing. Avec la génération massive de données désormais générées par les entreprises et les industries, il est devenu nécessaire de les traiter et de les analyser localement, à proximité de leur source, tout en réduisant la latence, en améliorant rapidement les décisions et en minimisant la fiabilité sur les cloud. La demande croissante est en outre alimentée par la prolifération de la 5G, qui permet des connexions non seulement plus rapides, mais également plus fiables pour les appareils de pointe. Enfin, une attention croissante portée à l'efficacité énergétique et aux puces optimisées pour l'IA est soutenue, favorisant les innovations pour répondre aux objectifs de développement durable et aux exigences de haute performance, favorisant ainsi l'adoption dans divers secteurs allant des soins de santé et de la fabrication aux villes intelligentes.

"Adoption croissante de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour élargir le marché"

Un facteur de croissance important pour le marché des puces d'IA Edge Computing est l'adoption croissante de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans un large éventail d'applications, ainsi que la connectivité accrue des appareils dans un écosystème IoT. Les exigences en matière de traitement local des données pour garantir l’efficacité, réduire l’utilisation de la bande passante et protéger la confidentialité incitent les entreprises à investir dans des solutions d’IA de pointe. Par exemple, avec le déploiement rapide des réseaux 5G, une connectivité transparente et un débit de données plus élevé sont disponibles, ce qui est essentiel pour les applications de l'informatique de pointe telles que les véhicules autonomes, l'automatisation industrielle et les villes intelligentes. La demande de puces d’IA de pointe, soutenue par l’accent croissant mis sur des solutions durables et économes en énergie, accélère encore la réduction nécessaire de la consommation d’énergie des industries sans renoncer aux capacités de calcul haute performance. Tout cela élargit le marché en ouvrant de nouvelles applications et stimule les innovations dans la conception et le déploiement des puces.

FACTEUR DE RETENTION

"Coûts élevés de développement et de déploiement susceptibles d'entraver la croissance du marché"

Les coûts élevés de développement et de déploiement sont l’un des principaux facteurs restrictifs susceptibles d’entraver la croissance du marché des puces IA Edge Computing. Les coûts élevés de développement et de déploiement aux étapes de conception et de fabrication nécessitent de nombreux investissements en R&D dans la recherche et la fabrication pour développer des puces d'IA sophistiquées pour l'informatique de pointe, ce qui augmente les coûts pour les utilisateurs finaux et peut s'avérer difficile pour les PME et les organisations opérant dans des régions sensibles aux coûts. Il est également difficile de déployer des puces d’IA de pointe sur une infrastructure existante et nécessite des professionnels hautement qualifiés pour exécuter les technologies en place. Les problèmes de sécurité et de confidentialité des données constituent également un défi dans les domaines où les informations sensibles sont traitées localement et dans les domaines qui nécessitent une conformité réglementaire stricte. Le marché pourrait être limité par ces facteurs, ainsi que par le manque de cadres standardisés pour l'informatique de pointe dans différents secteurs.

OPPORTUNITÉ

"La demande de traitement de données localisé ne cesse d'augmenter pour créer des opportunités pour le produit sur le marché"

C'est l'opportunité offerte par les puces IA Edge Computing, alors que la demande du marché en matière de traitement de données localisé ne cesse d'augmenter en raison de la croissance exponentielle des réseaux 5G et de l'Internet des objets. La capacité des puces d’IA de pointe à garantir que les appareils et les systèmes fonctionnent et traitent les données en temps réel et ne sont pas centralisés sur l’infrastructure cloud contribue à réduire la latence. De plus, la tendance au développement des villes intelligentes, des véhicules autonomes et de l’automatisation industrielle posera de nouveaux défis aux puces d’IA de pointe, qui seront probablement utilisées pour des applications complexes telles que la gestion du trafic, la maintenance prédictive et les opérations autonomes. Tout en soulignant le besoin d'efficacité énergétique et de performances, il laisse la place à l'innovation en matière de conception de puces, avec des puces avancées à faible consommation qui pourraient être utiles pour aider les industries à atteindre leurs objectifs de développement durable en fournissant une puissance de calcul optimale. Le marché des puces d'IA de pointe se développe également avec l'adaptation de l'informatique de pointe dans des domaines tels que la santé, l'agriculture et la logistique grâce à une surveillance intelligente et des informations en temps réel.

DÉFI

"Le coût et la complexité de l'intégration pourraient constituer un défi potentiel pour les consommateurs"

Le coût et la complexité de l'intégration deviennent un défi important pour les clients du marché des puces IA Edge Computing. Étant généralement conçues pour s'adapter à des écosystèmes ou à des applications, la mise en œuvre de puces d'IA de pointe pourrait nécessiter un bon savoir-faire technique et une bonne personnalisation pour l'intégration dans l'infrastructure existante, à un coût, en particulier pour les entreprises disposant de systèmes existants. De plus, les utilisateurs et le personnel informatique devront s'efforcer de comprendre, gérer et optimiser ces puces complexes, ce qui entraînera des inefficacités opérationnelles lors de la phase d'adoption. En outre, le coût élevé de l'achat de ces puces d'IA de pointe et des activités de maintenance en cours, associé aux problèmes de sécurité et de confidentialité liés aux données (les données plus sensibles étant traitées en périphérie) dissuaderont les consommateurs d'essayer cette technologie. Il n'existe pas de plates-formes informatiques de pointe ou d'architectures de puces standardisées qui pourraient entraîner des problèmes de compatibilité et limiter l'évolutivité et la flexibilité des solutions dans différents secteurs.

Aperçu régional du marché des puces d'IA de Edge Computing

• AMÉRIQUE DU NORD

L'Amérique du Nord est dominée par les États-Unis et représente l'un des plus grands marchés de puces d'IA pour l'informatique de pointe, principalement en raison d'une structure technologique solide au sein du pays, d'investissements élevés dans la recherche et de la présence de grandes entreprises technologiques comme Intel, NVIDIA et Qualcomm. Le marché américain des puces d'IA Edge Computing compte parmi les principaux utilisateurs de réseaux 5G, d'applications basées sur l'IA et d'appareils IoT, qui créent tous une demande pour les puces d'IA de pointe. Les industries avancées de la région – dans des domaines aussi divers que les véhicules autonomes, les soins de santé, l’industrie manufacturière et les villes intelligentes – s’appuient énormément sur l’informatique de pointe pour traiter les données en temps réel. L'adoption croissante de l'IA et de l'apprentissage automatique dans la plupart des économies renforce encore la croissance du marché en Amérique du Nord.

• EUROPE

La puce IA Edge Computing est également très demandée en Europe. Les leaders du marché sont l’Allemagne, le Royaume-Uni et la France, avec une large adoption des technologies de fabrication intelligente, d’automatisation industrielle et automobile. La demande de solutions de traitement de données localisées de la part de l’Union européenne dans sa poursuite de la transformation numérique et des initiatives de villes intelligentes contribue à cette opportunité. Parallèlement à cela, l’utilisation de puces d’IA à faible consommation et hautes performances est alimentée par l’efficacité énergétique et la durabilité de l’informatique de pointe. Cependant, les complexités réglementaires ainsi que les problèmes de confidentialité des données, notamment en ce qui concerne les problèmes de conformité au RGPD, affectent la mise en œuvre complète des puces d'IA de pointe dans certaines régions d'Europe.

• ASIE

En Asie, il existe une perspective de croissance considérablement importante pour les puces d'IA de calcul de pointe. Des pays comme la Chine, le Japon, la Corée du Sud et l’Inde sont en tête de liste pour l’adoption de technologies d’IA de pointe. La Chine se montre agressive en matière d’investissements dans l’IA et les technologies des semi-conducteurs. Le déploiement massif des réseaux 5G et de l’IoT dans la région génère un besoin de solutions informatiques de pointe qui facilitent le processus de traitement des données en temps réel, ce qui soutient davantage la croissance du marché. Les villes intelligentes, les applications dans l'automobile telles que la conduite autonome et l'automatisation industrielle se développent dans des pays comme le Japon et la Corée du Sud. Cependant, les réglementations sur la confidentialité des données, les problèmes de commerce transfrontalier et les contraintes de la chaîne d’approvisionnement pourraient quelque peu freiner la croissance du marché dans certaines régions asiatiques. Néanmoins, l'évolution rapide du secteur technologique et de la population en Asie fait de la région la plus importante pour la croissance du marché des puces d'IA de pointe.

ACTEURS CLÉS DU SECTEUR

"Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché grâce à l'innovation et à l'expansion du marché"

Les principaux influenceurs du marché des puces IA Edge Computing en termes d'innovation et d'expansion incluent Nvidia, leader dans le développement de puces IA et de GPU qui soutiennent les appareils et systèmes de pointe pour des secteurs tels que les véhicules autonomes, la santé et les villes intelligentes. L'innovation se poursuit chez Intel, qui aborde l'informatique de pointe grâce à l'intégration de l'IA dans ses puces qui accélèrent le traitement des données en temps réel à la périphérie. Qualcomm, avec ses SoC basés sur l'IA pour les applications mobiles, automobiles et IoT, a mené la course en matière d'informatique de pointe. AMD est en tête du classement avec des processeurs hautes performances prenant en charge les charges de travail d'IA de pointe, en particulier dans les applications de jeux et d'automatisation industrielle. Arm, Huawei et Xilinx ont élargi les limites du marché pour les technologies de puces avancées, en particulier pour la faible consommation et l'efficacité énergétique des applications d'IA de pointe. Ces acteurs font non seulement progresser la technologie des puces, mais favorisent également les partenariats et diffusent leurs produits dans le monde entier, conduisant ainsi à de vastes déploiements de l'informatique de pointe dans tous les secteurs.

ENTREPRISES DU MARCHÉ DES PUCES D'IA DE EDGE COMPUTING

• Tyler Technologies (États-Unis)
• Infor (États-Unis)
• EdgeSoft (États-Unis)
• Oracle (États-Unis)
• Computronix (Canada)
• Bitco Software (États-Unis)
• Clariti (anciennement BasicGov) (Canada)
• Brightly (Siemens) (États-Unis)
• Citizenserve (États-Unis)
• Société de développement de systèmes informatiques (CSDC) (Canada)
• CivicPlus (États-Unis)
• Viva Civic (États-Unis)
• OpenGov (États-Unis)
• Gouvernement local de Harris (Canada)
• Gcom (États-Unis)
• GL Solutions (États-Unis)
• Technologie diversifiée (États-Unis)
• Appian (États-Unis)
• OpenCounter (États-Unis)
• Données Banyon (États-Unis)
• PCI (Catalis) (Royaume-Uni)
• Permis Cloud (Finlande)
• MyGov (Australie)
• Systèmes États-Unis (États-Unis)
• GovPilot (États-Unis)
• Technologies de solutions de comptabilité de fonds (États-Unis)
• CityForce (États-Unis)
• GovSense (États-Unis)
• Eproval (Australie)            

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Octobre 2023 : L'acquisition de Streamline par OpenGov a annoncé avoir acquis Streamline, un développeur de logiciels cloud pour le gouvernement. Cette acquisition aidera OpenGov à développer davantage son portefeuille de solutions de gestion financière et d'autorisation pour mieux servir les gouvernements locaux tout en fournissant des solutions complètes et intégrées qui facilitent la budgétisation, le reporting et l'engagement communautaire. L'acquisition reflète la tendance croissante à la consolidation dans le secteur de la technologie gouvernementale, une tendance qui reflète la concurrence des entreprises pour offrir des plates-formes de bout en bout plus efficaces pour gérer les opérations gouvernementales, augmentant ainsi l'efficacité, la transparence et le service aux citoyens.

COUVERTURE DU RAPPORT

L'étude comprend une analyse SWOT complète et fournit un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d’applications potentielles susceptibles d’avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le rapport de recherche se penche sur la segmentation du marché, en utilisant des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives pour fournir une analyse approfondie. Il évalue également l'impact des perspectives financières et stratégiques sur le marché. En outre, le rapport présente des évaluations nationales et régionales, tenant compte des forces dominantes de l’offre et de la demande qui influencent la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts de marché des concurrents importants. Le rapport intègre de nouvelles méthodologies de recherche et des stratégies de joueurs adaptées au calendrier prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché d'une manière formelle et facilement compréhensible.