Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché des serveurs d’intelligence artificielle, par type (serveur de données AI, serveur de formation AI, serveur d’inférence AI et autres), par application (BFSI, informatique et télécommunications, sécurité, médical et autres) et régional Prévisions jusqu’en 2032

Dernière mise à jour: 04 January 2025

APERÇU DU MARCHÉ DES SERVEURS D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

La taille du marché mondial des serveurs d'intelligence artificielle a augmenté rapidement XX en 2023 et devrait croître considérablement XX d'ici 2032, affichant un TCAC XX prodigieux au cours de la période de prévision.

Un serveur doté de capacités d'intelligence artificielle (IA) est un système informatique conçu pour gérer toutes les tâches liées aux charges de travail d'intelligence artificielle. Ces tâches peuvent inclure des tâches d'apprentissage automatique (ML), d'apprentissage en profondeur (DL), de traitement du langage naturel (NLP) et de vision par ordinateur, entre autres. Le matériel de ces serveurs est très avancé dans la mesure où il peut traiter même les composants les plus complexes des algorithmes d'IA, des modèles de formation et traiter plus de données qu'un ordinateur standard ne le ferait.

Il existe divers facteurs à l'origine de la croissance du marché des serveurs d'intelligence artificielle, tels que l'évolution mondiale vers des solutions basées sur l'IA dans les secteurs et les progrès en matière d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. L'ascension rapide de l'utilisation des technologies d'IA, l'assimilation d'une infrastructure informatique avancée et l'amélioration des études sur l'IA. À mesure que l’IA continue de s’infiltrer dans de nouveaux secteurs, les besoins en serveurs spécifiques aux applications conçus pour prendre en charge les fonctions de l’IA devraient augmenter de façon exponentielle, gagnant ainsi sa place en tant qu’élément important dans le vaste paysage de l’IA.

CRISE MONDIALE IMPACTANT LE MARCHÉ DES SERVEURS D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE IMPACT DU COVID-19 ou IMPACT DE LA GUERRE RUSSIE-UKRAINE ou IMPACT DE LA GUERRE ISRAEL-HAMASIMPACT DU COVID-19

Les entreprises confrontées à des pénuries de main-d'œuvre ont conduit à l'adoption de technologies d'automatisation alimentées par l'IA

La pandémie mondiale de COVID-19 est sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par l'augmentation du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

En raison de la pénurie de main-d'œuvre causée par la pandémie de COVID-19, les entreprises ont commencé à utiliser davantage les technologies d'automatisation alimentées par l'intelligence artificielle. En raison des limitations, des complications de santé et des interruptions de travail, ces entreprises ont recherché des méthodes basées sur l'intelligence artificielle (IA) pour réaliser des activités telles que la gestion des niveaux de stocks, le service aux consommateurs et la mécanisation de la chaîne de production. Les entreprises ont commencé à utiliser les technologies de l’IA dans le but de rationaliser les processus, de réduire le besoin de travailleurs humains et d’augmenter la productivité, en particulier dans des domaines tels que la fabrication, la logistique et la vente au détail. La transition vers l'automatisation basée sur l'IA a aidé les entreprises à faire face au problème de l'indisponibilité de la main-d'œuvre.

DERNIÈRE TENDANCE

" Edge Computing basé sur l'IA pour stimuler la croissance du marché "

L'informatique de pointe basée sur l'IA est une tendance importante responsable de la croissance des serveurs IA. Au lieu de renvoyer les données aux centres de données cloud pour traitement, la périphérie du réseau gère les données locales pour permettre une analyse rapide, réduire les délais et accroître la sécurité. Cela permet de prendre des décisions plus rapides dans des domaines tels que les voitures autonomes, les usines intelligentes et les capteurs IoT. L'Edge Computing se présente comme une solution pour les industries qui ont besoin d'une IA meilleure et plus rapide, car elle permet une croissance verticale et horizontale de l'utilisation de l'IA. Cette croissance devrait se poursuivre avec l'utilisation accrue de l'infrastructure de pointe basée sur l'IA par de nombreuses entreprises.

SEGMENTATION DU MARCHÉ DES SERVEURS D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

PAR TYPE

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en serveur de données AI, serveur de formation AI, serveur d'inférence AI et autres

Serveur de données
• AI : les serveurs sont des serveurs cloud basés sur l'IA qui permettent de stocker la quantité excessive de données dans la formation des modèles d'IA, créant ainsi l'environnement nécessaire. Ces serveurs sont centrés sur les données et permettent des applications d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et de Big Data.
Serveur de formation
• AI : les serveurs pour la formation de l'IA sont conçus de manière à répondre aux besoins informatiques lors de la formation des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. Ces serveurs disposent de processeurs très performants tels que des GPU, des TPU et d'autres processeurs spéciaux destinés à la lourdeur des calculs lors de la formation des modèles d'IA.
Serveur d'inférence
• AI : les serveurs d'inférence pour l'IA sont conçus pour exécuter des modèles d'IA entraînés et générer des résultats ou des prévisions dans les plus brefs délais. Ils visent principalement à permettre un traitement rapide et efficace pour des applications d'IA telles que, par exemple, la prise de décision automatique, la reconnaissance vocale et le traitement d'images vidéo en direct.
• Autres : cette catégorie comprend les serveurs utilisés pour d'autres tâches spécifiques à l'IA, tels que les serveurs hybrides qui combinent des fonctionnalités de serveurs de formation et d'inférence, ou des serveurs spécialisés pour des applications d'IA de niche.

PAR APPLICATION

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en BFSI, informatique et télécommunications, sécurité, médecine et autres

• BFSI : dans le secteur BFSI, les serveurs d'IA sont utilisés pour des applications telles que la détection des fraudes, la gestion des risques, l'analyse prédictive et l'automatisation du service client.
• IT & Telecom : l'expertise des serveurs d'IA est utilisée par le secteur informatique et télécom pour superviser l'utilisation du réseau, améliorer la fourniture de services et renforcer les mesures de sécurité dans l'écosystème.
• Security : les systèmes de sécurité basés sur l'IA s'appuient sur des serveurs d'IA pour la détection des menaces en temps réel, la surveillance des anomalies et l'évaluation des risques.
• Medical : dans le domaine médical, les serveurs d'IA prennent en charge des applications telles que l'imagerie médicale, les diagnostics, la découverte de médicaments et les plans de traitement personnalisés.
• Autres : cette catégorie comprend diverses applications de serveurs d'IA dans des secteurs tels que la vente au détail, la fabrication, la logistique, l'automobile et le divertissement.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis qui indiquent les conditions du marché.                

FACTEURS MOTEURS

" Transition mondiale vers des solutions industrielles basées sur l'IA pour dynamiser le marché "

L'un des facteurs de croissance du marché des serveurs d'intelligence artificielle est la transition mondiale vers des solutions basées sur l'IA dans les secteurs. Au cours des dernières années, l’application de la technologie de l’IA a été adoptée par la plupart des secteurs de base de la santé, de la finance, de la fabrication et de la vente au détail, alors que les entreprises s’efforcent d’améliorer leur efficacité, d’améliorer leurs opérations et d’explorer de nouvelles voies. En d’autres termes, les applications d’IA telles que l’analyse prédictive, l’automatisation, la prise de décision en temps réel, etc. nécessitent des serveurs d’IA, augmentant ainsi la demande pour de tels serveurs. Cette tendance est susceptible de s'accentuer à mesure que de plus en plus de secteurs commencent à adopter l'IA afin de rester pertinents et compétitifs, contribuant ainsi à la croissance du marché des serveurs d'IA.

" Avancées en matière d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour élargir le marché "

Les progrès en matière d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond constituent un autre aspect clé du marché des serveurs d'intelligence artificielle. Pour former des modèles complexes et gérer de grandes quantités de données, ces technologies nécessitent une puissance de calcul importante. À mesure que les techniques d'apprentissage automatique (ML) et d'apprentissage profond (DL) continuent de progresser, il devient nécessaire de disposer de serveurs d'IA améliorés équipés de processeurs à haute vitesse tels que des unités de traitement graphique (GPU) et des unités de traitement tensoriel (TPU) afin pour accélérer la formation et les processus d’exécution. Ces changements permettent aux industries de créer de meilleures solutions, telles que des voitures autonomes, des chatbots et des outils de reconnaissance d'images.

FACTEUR DE RETENUE

"Les serveurs IA nécessitent souvent une quantité importante de puissance pour potentiellement entraver la croissance du marché"

Un élément limitant la croissance du marché des serveurs d'intelligence artificielle est que les serveurs d'IA nécessitent souvent une quantité d'énergie importante. Une attention particulière doit être accordée à ces serveurs, en particulier à ceux qui sont conçus à des fins de formation, telles que la formation de modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, car ils ont tendance à consommer de grandes quantités d'énergie. Les facteurs ci-dessus entraînent une augmentation des coûts énergétiques, mais il existe également des problèmes environnementaux de longue date qui rendent difficile pour les entreprises de maintenir les systèmes de serveurs d'IA à faible coût pendant une période plus longue.

OPPORTUNITÉ

" L'IA dans les environnements de cloud hybride pour créer des opportunités pour le produit sur le marché "

L'essor de l'IA dans les cloud hybrides devrait propulser la croissance du marché des serveurs d'intelligence artificielle. Il permet aux entreprises de combiner les ressources matérielles sur site avec les services cloud avec l'avantage de l'élasticité du cloud tout en garantissant la sécurité des données ainsi que des performances élevées. Les systèmes hybrides permettent un délai d'exécution plus rapide pour les charges de travail d'IA, ce qui conduit à des analyses en temps réel, à des décisions plus rapides et à des coûts de stockage moins élevés. Ce système hybride améliore également l'efficacité des serveurs d'IA et des charges de travail d'IA via des systèmes préconfigurés dans lesquels le contrôle des appareils Capex est protégé tandis que la mise à l'échelle ou l'augmentation reste dans les nuages, ce qui renforce l'appétit pour les serveurs d'IA dans divers secteurs.

DÉFI

" La confidentialité et la sécurité des données pourraient constituer un défi potentiel pour les consommateurs "

Il est possible que les préoccupations des consommateurs concernant les données puissent également affecter leur acceptation des serveurs d'intelligence artificielle. Ces serveurs d'IA sont généralement équipés pour gérer d'énormes quantités de données contenant des informations sensibles personnelles et organisationnelles ; il est donc essentiel de prévoir de bonnes défenses contre toute forme de violation. Il existe des craintes concernant l'utilisation et l'abus des données et les problèmes de conformité dans des secteurs tels que la santé et la finance, où l'IA est adoptée à grande échelle, les menaces concernant le contrôle d'accès aux données et les réglementations telles que celle du RGPD sont bien réelles. Ces consommateurs, et même les entreprises, devront mettre en œuvre divers systèmes associés à des données plus sécurisées, notamment le stockage, le cryptage avancé et d'autres moyens garantissant la confidentialité, ce qui, à terme, compliquera et augmentera les coûts des solutions de serveur d'IA.< /p>

APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DES SERVEURS D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

• AMÉRIQUE DU NORD (ÉTATS-UNIS OBLIGATOIRE)

L'industrie des serveurs d'intelligence artificielle est très prisée en Amérique du Nord. Cela peut être attribué à l’abondance d’acteurs technologiques majeurs dans la région, aux investissements massifs dans la recherche et le développement de technologies d’IA et à l’adoption rapide des technologies d’IA dans plusieurs secteurs, tels que les soins de santé, la finance et même l’industrie manufacturière. Sur le marché des serveurs d'intelligence artificielle aux États-Unis, le gouvernement des États-Unis encourage les programmes d'intelligence artificielle, ce qui, associé à plus de 90 % des principaux fournisseurs de services cloud, stimule l'appétit pour les serveurs d'IA. De plus, les progrès technologiques en matière d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond constituent des facteurs de croissance du marché en Amérique du Nord.

• EUROPE

L'augmentation du marché des serveurs d'IA en Europe peut être attribuée à des facteurs tels que l'intégration croissante des technologies d'IA dans des secteurs tels que l'automobile, l'industrie manufacturière et la santé, entre autres. Avec la transformation numérique accélérée dans l’Union européenne ainsi que les mesures de protection du paysage telles que le RGPD, les entreprises sont contraintes de se procurer des systèmes de serveurs d’IA hautement efficaces et sûrs. L'Allemagne, le Royaume-Uni et la France comptent parmi les pays leaders dans le développement et l'innovation de l'IA, ce qui devrait à son tour élargir le marché des serveurs d'IA dans la région.

• ASIE

Avec le rythme accéléré de la technologie dans des pays comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud, l'Asie est en train de devenir une région importante pour le marché des serveurs d'IA. La croissance rapide des dépenses de recherche en IA dans cette région, renforcée par l’application croissante de l’IA dans la fabrication, l’automobile et l’électronique grand public, augmente la croissance des marchés des serveurs d’IA. En outre, l’essor de l’automatisation utilisant la technologie de l’IA et les projets de villes intelligentes dotés de composants d’IA renforcent l’expansion du marché. La croissance du marché des serveurs d'IA en Asie devrait encore se développer en raison de la présence croissante de ces technologies et des politiques gouvernementales et des investissements dans les infrastructures favorables.

ACTEURS CLÉS DU SECTEUR

"Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché grâce à l'innovation et à l'expansion du marché"

La demande continue de créativité et de croissance du marché de la part des principaux acteurs du marché des serveurs d'IA a un impact positif sur ce marché. Les entreprises investissent dans des technologies de serveur d’IA futuristes telles que les GPU et les TPU pour répondre à la demande de traitement haut de gamme pour l’apprentissage automatique et profond. En outre, ces entreprises élargissent leurs horizons en pénétrant dans diverses régions, en formant des alliances et en fournissant des services d'IA dans des secteurs tels que les soins de santé, la banque, l'industrie automobile, entre autres. Leurs investissements en R&D sont également importants pour améliorer le développement et l'expansion du marché des serveurs d'IA.

LISTE DES PRINCIPALES ENTREPRISES DE SERVEURS D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

• IBM (États-Unis)
• Huawei (Chine)
• NVIDIA (États-Unis)
• Inspur Systems (Chine)
• Dihuni (Chine)
Technologie
• ADLINK (Taïwan)
• Dell (États-Unis)
• Lenovo (Chine)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis)
• Pssclabs (États-Unis)
• Lambda (États-Unis)
• AIME (États-Unis)
• Phoenixnap (États-Unis)
• GIGA-BYTE (Taïwan)
• Fujitsu (Japon)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L'INDUSTRIE

janvier 2024 : NVIDIA a dévoilé les GPU GeForce RTX™ 40 SUPER Series, tels que le RTX 4070 SUPER, le GeForce RTX 4080 SUPER et le RTX 4070 Ti SUPER, améliorant les expériences de jeu et alimentant les PC alimentés par l'IA. . Ces GPU, construits sur l'architecture Ada Lovelace, offrent jusqu'à 52 shaders TFLOPS, 836 AI TOPS et 121 RT TFLOPS, permettant ainsi le jeu, la création de contenu et l'innovation.

COUVERTURE DU RAPPORT 

L'étude comprend une analyse SWOT complète et fournit un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d’applications potentielles susceptibles d’avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le marché des serveurs d'intelligence artificielle est sur le point de connaître un essor continu, poussé par une évolution mondiale vers des solutions basées sur l'IA dans les secteurs et par les progrès de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond. Malgré les défis, notamment la confidentialité et la sécurité des données. Les principaux acteurs de l’industrie progressent grâce aux mises à niveau technologiques et à la croissance stratégique du marché, améliorant ainsi l’offre et l’attrait des serveurs d’intelligence artificielle. À mesure que les choix des clients s'orientent vers des options technologiques avancées, le marché des serveurs d'intelligence artificielle devrait prospérer, avec une innovation persistante et une réputation plus large alimentant ses perspectives d'avenir.