L'intelligence artificielle dans la taille, la part, la croissance et l'analyse de l'industrie du marché de détail, par type (cloud, sur site), par application (marchandisage prédictif, publicité programmatique, prévision du marché, surveillance visuelle en magasin et surveillance, marketing basé sur la localisation) et les prévisions régionales jusqu'en 2033

Aperçu de l'intelligence artificielle dans le marché de détail

L'intelligence artificielle mondiale dans la taille du marché de détail était évaluée à 1850,3 millions USD en 2024 et devrait atteindre 2216,7 millions USD en 2025, passant à 11267,6 millions USD d'ici 2033, avec un TCAC exposant à 19,8% au cours de la période de prévision.

L'intelligence artificielle révolutionne l'arène de la vente au détail grâce à des gains d'efficacité, à la personnalisation et à l'engagement des consommateurs. Différentes formes d'entreprise IA que les détaillants ont déjà commencé à appliquer incluent les chatbots, les systèmes de gestion des stocks automatisés, les moteurs de recommandation et les systèmes d'optimisation des prix. Grâce à ces technologies, les opérations commerciales ont été rationalisées, une prise de décision améliorée a été rendue et l'expérience d'achat s'est considérablement améliorée. Les chatbots alimentés par l'IA aident les acheteurs dans diverses requêtes et les engagent dans des transactions sans effectuer la tâche par le biais des agents humains associés. Ils ont des moteurs de recommandation qui analysent le comportement de production, puis suggèrent ou recommandent des produits aux clients, ce qui maximise la satisfaction et stimule le processus de vente. La recherche visuelle alimentée par AI permet aux consommateurs de rechercher des produits à l'aide d'images au lieu du texte. La gestion automatisée des stocks permet aux entreprises d'éviter les stocks et les excès dans les actions qu'ils transportent. Tout ce qui est réunie change la façon dont les entreprises et les consommateurs s'approchent maintenant avec l'avènement de l'IA dans le commerce de détail.

L'IA dans le commerce de détail possède un marché d'élargissement alors que les entreprises absorbent les avantages de l'automatisation et des informations fondées sur les données sur leurs activités. Une plus grande partie de la croissance du marché sera tirée par les demandes de personnalisation toujours croissantes en marketing, optimisation des stocks et service client, où la plupart nécessitent une amélioration via des solutions d'IA. La plupart des détaillants ont été en mesure de capitaliser des investissements dans l'IA qui ont donné une amélioration des gains opérationnels dans le cadre de processus d'engagement améliorés pour leurs clients. L'Amérique du Nord a mené sur le marché, de nombreuses industries opérationnelles adoptant l'initiation précoce des applications d'IA pouvant continuer à investir massivement dans la technologie. La croissance de l'Asie-Pacifique a cependant été en rattrapage avec le boom du commerce électronique. Ainsi, les entreprises concurrentes sur ce marché se concentrent sur les innovations, les partenariats et l'intégration de l'IA dans la tentative de se démarquer. À l'avenir, à mesure que les capacités évoluent, les développements potentiels supplémentaires en termes d'automatisation et d'intelligence que l'industrie du commerce de détail peuvent ressentir pourraient être assez avancés.

 

Impact de la guerre de la Russie-Ukraine

"L'intelligence artificielle sur le marché de détail a eu un effet négatif en raison d'un dur retard dans la disponibilité des composants matériels pendant la guerre de Russie-Ukraine"

La guerre actuelle de Russie-Ukraine a indirectement affecté l'IA sur le marché de détail en raison des interruptions mondiales de la chaîne d'approvisionnement, provoquant un retard dur dans la disponibilité des composants matériels qui sont critiques pour l'infrastructure d'IA. Les prix accrus des matériaux semi-conducteurs et l'incertitude de la disponibilité grâce à la chaîne d'approvisionnement ont complètement frustré l'ensemble du processus d'adoption de l'IA. Généralement, la situation trouvée aujourd'hui dans le commerce de détail est que ces entreprises doivent gérer le gant de la cybersécurité accrue et en résultant des solutions de sécurité axées sur l'IA pour protéger leurs objets de valeur numériques. De telles tendances perturbatrices et incertitudes économiques font que certaines entreprises deviennent timides dans les nouveaux investissements dans la technologie. Cependant, selon toute vraisemblance, ces vanités soulignent un effort excès de vitesse vers le développement de solutions d'IA plus résilientes et adaptables pour l'industrie du commerce de détail.

Dernière tendance

"Promotion de l'application générative de l'IA pour stimuler la croissance du marché"

L'une des principales tendances de l'IA de la vente au détail est la promotion de l'application générative de l'IA pour de meilleures interactions des clients et l'efficacité opérationnelle. Ces applications basées sur l'IA aident les détaillants à tirer parti des méthodes pour créer du contenu marketing de niche, automatiser les services à la clientèle et optimiser la gestion des stocks. Les applications d'IA ont également rejoint les points de la chaîne d'approvisionnement pour les I et traversent le TS dans la réduction des déchets logistiques. Les systèmes d'auto-vérification, les systèmes de recherche visuelle d'IA et les chatbots IA sont des exemples d'intégrations d'IA qui sont prometteuses pour améliorer l'expérience des consommateurs. Les innovations futures dans l'IA permettra la réalisation de plus grands investissements par les détaillants dans l'automatisation, la personnalisation et les décisions basées sur les données.

Intelligence artificielle dans la segmentation des marchés de détail

Par type

Sur la base du type, le marché mondial peut être classé en cloud, sur site.

• Nuage: Solutions AI dans le cloud: les solutions de cloud AI sont très flexibles et évolutives car elles fournissent le moins ou aucune infrastructure pour permettre au détaillant d'utiliser des outils avancés d'analyse et d'IA. Avec une mise à jour en un clic et l'intégration de plusieurs plates-formes numériques, ce modèle permet la prise de décision en temps réel.

• Sur site: Les solutions AI sur place offrent aux entreprises un meilleur contrôle sur leurs données et leurs opérations. Ce modèle augmente l'investissement initial et les coûts de maintenance continue pour les autres entreprises de vente au détail ayant des politiques de sécurité et de conformité strictes.

Par demande

Sur la base de l'application, le marché mondial peut être classé en marchandisage prédictif, publicité programmatique, prévision du marché, surveillance visuelle en magasin et surveillance, marketing basé sur la localisation, autres.

• Merchandising prédictif: Pour identifier les prévisions de la demande et optimiser ainsi les stratégies d'inventaire et de tarification, les détaillants appliquent largement l'IA pour examiner les tendances des ventes historiques tout en examinant le territoire du comportement des clients, car il aide à prévenir les stocks et les situations exagérées, maximisant ainsi les ventes globales et la satisfaction des clients. Les détaillants utilisent ce type de technologie pour optimiser les ventes et les stratégies qui les entourent.

• Publicité programmatique: Cela fait référence au ciblage des publicités aux segments d'audience en temps réel grâce à des événements automatisés dans des campagnes publicitaires en ligne. Une application généralisée a rendu le dentant en termes d'aide aux campagnes publicitaires, aux taux de conversion et au retour sur investissement.

• Prévision du marché: Ces modèles d'IA traversent les tendances du marché et analysent le comportement des consommateurs avec mention des indicateurs économiques car il prévoit les tendances des ventes futures. Ainsi, offrant une belle avenue aux détaillants pour prendre des décisions stratégiques aléatoires d'avance pour battre les concurrents.

• Surveillance visuelle en magasin et surveillance: Encore une fois, sur la base des caméras et des capteurs surveillant le mouvement des clients et le comportement d'achat, la base de la base est créée afin que les magasins puissent être améliorés en ce qui concerne les dispositions et la sécurité ainsi que l'engagement client.

• Marketing basé sur la localisation: Actuellement, l'IA fournit des offres et des publicités aux clients à proximité des magasins de détail en fonction des données de géolocalisation recueillies. Il provoque l'entrée dans le magasin et multiplie l'impact de l'initiative.

• Autre: Les autres applications d'IA pour la vente au détail comprennent les assistants de magasinage virtuels, le CRM et les chatbots compatibles AI pour l'amélioration de l'expérience client et l'augmentation de l'efficacité opérationnelle.

Dynamique du marché

La dynamique du marché comprend des facteurs de conduite et de retenue, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.                        

Facteurs moteurs

"Demande croissante d'expériences d'achat personnaliséesPour augmenter le marché"

L'augmentation de la demande d'expériences d'achat personnalisées nourrit une augmentation de l'intelligence artificielle dans la croissance du marché de détail. Les consommateurs veulent des recommandations et des interactions personnalisées avec l'expérience d'achat que l'IA peut fournir en analysant le comportement d'achat et les préférences. Les détaillants utilisent des moteurs de recommandation d'IA pour recommander des produits en fonction des préférences individuelles pour un engagement et des ventes maximaux. Personnalisation, vente omnicanal, service client d'IA, analyse prédictive, etc., ajoutez un punch supplémentaire à l'expérience d'achat. Cette demande croissante pour un environnement de vente au détail plus personnalisé et plus interactif alimente la croissance de l'adoption de l'IA par l'industrie.

"Efficacité opérationnelle Pour agrandir le marché"

Avec des actions d'adoption de l'IA pour optimiser les processus opérationnels obtenus par le marché de l'intelligence artificielle de la vente au détail, l'efficacité opérationnelle stimule la croissance de l'intelligence artificielle dans la part de marché de détail. Les systèmes d'IA fournissent des prévisions de demande pour le contrôle des stocks, ce qui aide le détaillant à éloigner les gaspillements et à garantir la disponibilité des stocks. Le modèle automatisé de fixation des prix ajuste les prix en fonction de la demande en temps réel, des prix concurrents et des conditions de marché. L'IA améliore la gestion de la chaîne d'approvisionnement avec une efficacité logistique et une minimisation des gaspillage. De nos jours, l'efficacité et les réductions de coûts sont privilégiées, tandis que l'IA joue le rôle principal dans l'expansion des parts de marché.

Facteur d'interdiction

"Coûts de mise en œuvre élevés pour potentiellement entraver la croissance du marché"

Avec le développement rapide de l'IA sur le marché de détail, des obstacles à son adoption existent toujours, y compris les coûts de mise en œuvre élevés et les préoccupations concernant la confidentialité des données. La mise en œuvre des solutions d'IA nécessite des investissements dans la technologie et les infrastructures et dans la formation du personnel. Une telle technologie peut de toute façon être hors de portée de certains des plus petits détaillants, altérant ainsi leur compétitivité contre les plus grandes entreprises. D'autres sont la sécurité des données et la confidentialité des consommateurs, les préoccupations qui posent des problèmes de réglementation. L'IA s'appuie sur la collecte et l'analyse des données; Par conséquent, les détaillants devraient mettre en œuvre des politiques de protection des données et d'IA éthique pour essayer au moins de contrer ces problèmes. Ces préoccupations peuvent faire partie de la raison de la lente adoption de l'IA dans le commerce de détail.

OPPORTUNITÉ

"Solutions automatisées compatibles prêts à l'emploi Pour créer des opportunités pour le produit sur le marché"

Les solutions automatisées en AI prêtes à l'emploi éliminent vraiment d'énormes portes vers l'industrie du commerce de détail. L'IA peut améliorer la résilience de la chaîne d'approvisionnement sans s'appuyer sur les modes traditionnels pour atteindre la distribution. Ces possibilités peuvent être nombreuses, allant de l'apprentissage automatique, de l'analyse des prédictions à l'automatisation de dizaines de moyens les plus efficaces pour optimiser l'inventaire, les prix et l'interaction client. La tendance à la hausse du commerce électronique et d'autres formes de détail de canaux numériques pousse également la demande de solutions compatibles AI. La combinaison de la réalité augmentée et de l'Internet des objets avec l'IA le rend propice à des expériences d'achat immersives.

DÉFI

"Intégration en temps réel avec les systèmes actuelsPourrait être un défi potentiel pour les consommateurs"

Bien que l'un des principaux bloqueurs de l'industrie du commerce de détail dans l'adoption de l'IA soit causé par l'intégration en temps réel avec les systèmes actuels. Beaucoup de détaillants fonctionnent sur une infrastructure héritée et, jusqu'à présent, pas prêt pour l'IA, ce qui laisse beaucoup à désirer pour des améliorations et des modifications coûteuses. Premièrement, la prise de décision de l'IA est basée sur des données de haute qualité et sans aucune collecte de données appropriée pendant le processus, cela pourrait entraîner une prédiction erronée. Ils doivent garder à l'esprit le danger posé par l'effet de l'automatisation, car certains rôles disparaîtront mais nécessiteront également de nouvelles industries de connaissances. De même, assurer une IA éthique, éviter les biais d'algorithmes et maintenir la transparence dans les processus basés sur l'IA sont des défis majeurs auxquels l'industrie est confrontée.

Intelligence artificielle dans les informations régionales du marché de détail

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• Amérique du Nord

L'IA dans le commerce de détail à travers l'Amérique du Nord est principalement due aux premiers déménageurs et aux technologies avancées. Ceci est très important car la nation montre une disposition considérable pour innover l'innovation dans de telles sociétés de vente au détail, investissant fortement dans des solutions d'IA. La plupart des dépenses de l'IA sont des détaillants de la région pour l'automatisation du service client, l'optimisation des stocks et le marketing ciblé. Le marché fonctionne vraiment sur les géants de la technologie et les centres de recherche basés sur l'IA. Cela s'est répandu très large même au détail en ligne et hors ligne contre la demande croissante d'une expérience personnalisée.

• Europe

L'IA sur le marché de détail en Europe est prospère, car les entreprises appliquent leur intérêt à quelque chose qui se concentre davantage sur l'engagement des clients ou des utilisateurs et l'amélioration des opérations. Les goûts du Royaume-Uni, de l'Allemagne et de la France ont fait des investissements dans de telles technologies innovantes, comme l'IA, pour maximiser l'approvisionnement et encore améliorer les achats personnalisés. Le cadre juridique de l'éthique de l'IA et de la protection des données aurait un impact considérable sur la dynamique du marché sur cette région.

• Asie

L'Asie progresse rapidement vers l'IA bientôt en raison du commerce électronique à haut volume et du commerce de détail numérique qu'elle génère. En dehors de cela, les grandes économies comme la Chine, l'Inde et le Japon investissent la plupart de leurs investissements des secteurs privés et du gouvernement dans les meilleures technologies d'IA afin d'améliorer encore la prévision de leur marché, l'engagement client et l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement. De plus, la population croissante et la pénétration croissante des smartphones contribuent à une nouvelle augmentation des initiatives de l'IA dans les pays prospères du secteur du commerce de détail.

Jouants clés de l'industrie

"Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché par l'innovation et l'expansion du marché"

Les grandes entreprises internationales mènent la charge de l'intelligence artificielle sur le marché du détail, pour propulser cette progression dans l'amélioration de l'efficacité du commerce de détail et de l'engagement des clients. Ces entreprises travaillent également sur des solutions pour se développer dans des domaines tels que la gestion des stocks, l'analyse prédictive et le service client automatisé. Ces sociétés acquièrent, s'associent et investissent en permanence dans la recherche pour faire avancer leurs capacités en IA. Le marché devient plus compétitif car différents détaillants tentent de se distinguer avec de nouvelles applications de l'intelligence artificielle.

Liste des meilleures intelligences artificielles dans les entreprises de vente au détail   

• IBM (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Nvidia (États-Unis)
• Amazon Web Services (États-Unis)
• Oracle (États-Unis)
• SAP (Allemagne)
• Intel (États-Unis)
• Google (États-Unis)
• Senient Technologies (États-Unis)
• Salesforce (États-Unis)
• Visenze (Singapour)

Développement clé de l'industrie

Janvier 2024:Walmart déploierait l'IA éventuellement dans le nouveau système d'inventaire qui concernait réellement une gestion optimale dans la réapprovisionnement des stocks et empêchant ainsi un manque de produits. Mais ce modèle d'IA examine les tendances de vente, les conditions de la chaîne d'approvisionnement et la demande des clients. Cela aide donc à déterminer comment les étagères restent stockées efficacement. L'objectif fondamental d'une telle innovation, sur le plan opérationnel, serait l'efficacité commerciale avec des déchets réduits et la possibilité de conduire à un surstock pour avoir une bonne expérience d'achat pour les consommateurs.

Reporter la couverture       

L'étude englobe une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs sur le marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles qui peuvent avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

L'intelligence artificielle dans le commerce de détail constitue un développement énorme, alimenté en élargissant l'attention à ses avantages, en augmentant l'intérêt des consommateurs pour les solutions durables et les progrès technologiques persistants. En dépit du fait qu'il fait face à des difficultés telles que les limitations de l'offre et l'augmentation des coûts, l'intérêt continu pour les choix innovants et excellents est de stimuler la prolongation et de progresser dans la région. Les principaux acteurs de l'industrie stimulent les progrès grâce aux développements essentiels et aux extensions de marché, améliorant à la fois l'offre et l'attrait. Au fur et à mesure que les inclinations des acheteurs évoluent vers des choix meilleurs et plus différents, le marché est censé prospérer, confirmé par la progression des développements et une reconnaissance de développement de ses contributions.