Intelligence artificielle dans la taille du marché pétrolier et gazier, la part, la croissance et l'analyse de l'industrie, par type (matériel, logiciel et hybride), par application (industrie civile et gaz, industrie pétrolière et gazière pour les véhicules et les navires, l'industrie industrielle des pétrole et du gaz chimique et le gaz et le gaz pour la production d'électricité) et les prévisions régionales jusqu'en 2033

Présentation du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle dans le pétrole et le gaz

L'intelligence artificielle mondiale sur le marché du pétrole et du gaz était évaluée à 3,96 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 4,40 milliards USD en 2025, passant à 15,27 milliards USD d'ici 2033, avec un TCAC de 11,10% au cours de la période de prévision.

L'intelligence artificielle (IA) est rapidement adoptée par le secteur du pétrole et du gaz et changeant le fonctionnement de l'industrie en le rendant plus efficace et économique. Les technologies d'information avancées telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur ont aidé à catégoriser les ensembles de données pour localiser des zones de forage spécifiques, estimer les réserves possibles et réduire les risques géologiques, par conséquent, réduire le coût de la recherche de ressources potentielles et de l'efficacité de la récupération de ces ressources. Dans le forage, l'IA améliore la conception et les méthodes du puits ainsi que le positionnement optimal du puits dans une zone spécifique en considérant les faits passés et actuels pour un retour sur investissement accru. En ce qui concerne l'essaim IA, la maintenance des robos est opportune et rentable, réalisant une maintenance prédictive basée sur les données des capteurs et évitant la défaillance de l'équipement entraînant des temps d'arrêt et des coûts élevés.

Dans les opérations en aval, l'IA améliore la gestion efficace des processus de raffinage compliqués, permet une meilleure planification de la production et des stocks et contribue à la prévision de la demande du marché, ce qui rend les entreprises en aval plus efficaces pour réduire les coûts et réduire la non-conformité aux réglementations. L'IA améliore la gestion de la chaîne d'approvisionnement grâce à une prédiction précise de la demande, aux bonnes approches d'achat et à une meilleure gestion des expéditions et des stocks grâce à des méthodes analytiques et prédictives. En raison du traitement de grandes quantités d'informations, l'IA permet une réaction rapide aux changements du marché et d'autres activités organisationnelles, améliorant ainsi le processus de gestion stratégique. Étant donné que plus de 92% des sociétés pétrolières et gazières sont prêtes à intégrer l'IA, l'IA est déjà adoptée par d'autres grandes entreprises pour stimuler l'innovation, l'efficacité et la croissance des marchés émergents.

Impact Covid-19

La pandémie mondiale Covid-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché subissant une demande supérieure à celle-ci dans toutes les régions par rapport aux niveaux pré-pandemiques. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable à la croissance et à la demande du marché et à la demande de retour aux niveaux pré-pandemiques.

La pandémie a forcé l'industrie à adopter la technologie, en particulier l'IA comme un outil pour augmenter les capacités opérationnelles et stratégiques en cas de défis futurs sur le marché du pétrole et du gaz. L'IA a été essentielle pour aider les organisations à surveiller à distance l'équipement et les actifs, à prédire les défaillances et les dysfonctionnements futurs de l'équipement et à soutenir la consolidation des réunions virtuelles, entre autres, pour assurer la continuité des activités commerciales, quelles que soient les conditions dominantes. L'IA aide à des aspects tels que la gestion des opérations à distance et l'analyse des données en temps réel pour prévenir l'occurrence des problèmes, en minimisant la présence humaine sur place et une collaboration virtuelle efficace. Cette adoption a été essentielle pour maintenir les organisations opérationnelles et sûres, minimisant les perturbations d'arrêt et la préparation des perturbations futures.

Dernières tendances

"La transparence et l'interprétabilité des algorithmes Al explicables aident à stimuler le marché"

L'utilisation d'algorithmes de l'IA explicables (XAI) devient critique sur le marché pétrolier et gazier car il offre le niveau d'analyse dont les parties prenantes ont besoin pour avoir confiance dans la prise de décision basée sur l'IA. Ces algorithmes montrent clairement le processus décisionnel des systèmes d'IA avec des raisons compréhensibles des conclusions tirées. Ceci est spécifiquement significatif dans l'industrie pétrolière et gazière, car il permet aux ingénieurs, aux opérateurs et aux gestionnaires de comprendre les informations dérivées de l'analyse des données et des modèles pronostiques. En renforçant la confiance, XAI aide à intégrer les technologies de l'IA dans un large éventail d'applications telles que l'exploration, l'amélioration du forage et l'entretien prédictif. Une telle transparence améliore non seulement les objectifs commerciaux par le biais de l'amélioration et de la sécurité opérationnelles, mais favorise également l'expansion et l'adoption de l'intelligence artificielle dans les solutions pétrolières et gazières, améliorant ainsi le marché.

Intelligence artificielle dans la segmentation du marché pétrolier et gazier

Par type

Sur la base du type, le marché mondial peut être classé en matériel, logiciel et hybride.

• Matériel: Sur le marché de l'huile et du gaz IA, le matériel comprend des systèmes informatiques avancés tels que les GPU, les TPU et les FPGA, essentiels pour le traitement de grands ensembles de données. Ce segment devrait croître en raison de la demande croissante de configurations sophistiquées qui prennent en charge les applications d'IA. Ces composants permettent une analyse des données en temps réel et une exécution complexe d'algorithmes, ce qui rend les investissements matériels essentiels pour un déploiement efficace de l'IA dans l'exploration et la production.
• Logiciel: Ce segment comprend des applications telles que la maintenance prédictive, la planification de la production et le contrôle de la qualité. Les algorithmes d'apprentissage automatique dans les solutions logicielles analysent les données pour fournir des informations exploitables, améliorant l'efficacité opérationnelle. Poussée par la nécessité d'automatisation et l'amélioration de la prise de décision, ce segment augmente dans les opérations en amont, en milieu en aval et en aval. À mesure que les entreprises optimisent, les solutions logicielles domineront le marché.
• Hybride: solutions hybrides, combinant du matériel et des logiciels, offrez des capacités complètes de l'IA dans le secteur pétrolier et gazier. Ils facilitent le traitement et l'analyse des données transparentes, permettant une surveillance et une gestion efficaces des actifs. Ces systèmes sont précieux dans des environnements complexes, offrant une puissance de calcul et des algorithmes sophistiqués. Leur adoption devrait augmenter, offrant une flexibilité et une efficacité dans divers segments de l'industrie.

Par demande

Sur la base de l'application, le marché mondial peut être classé dans l'industrie civile du pétrole et du gaz, l'industrie pétrolière et gazière pour les véhicules et les navires, l'industrie industrielle du pétrole et du gaz chimique et le pétrole et le gaz pour la production d'électricité.

• L'industrie civile du pétrole et du gaz: dans l'industrie du pétrole civil et du gaz, l'IA joue un rôle énorme dans le développement et la maintenance des infrastructures qui impliquent l'analyse des informations géologiques pour un emplacement approprié. Les outils d'apprentissage automatique sont appliqués pour prédire les retards du projet et les augmentations de coûts, ce qui aide à gérer les ressources. En outre, en gardant une trace des conséquences environnementales potentielles en termes de législation, l'IA vise à améliorer la sécurité et à diminuer les risques opérationnels en génie civil.
• L'industrie pétrolière et gazière pour les véhicules et les navires: les technologies de l'IA sont très importantes en matière d'efficacité, en particulier dans le transport du pétrole et du gaz à la fois par la route et la mer. L'incorporation de l'IA optimise les itinéraires, augmente l'efficacité énergétique et diminue les émissions. La maintenance prédictive garantit l'inspection des conditions des navires et des véhicules pour éviter la rupture et, par conséquent, réduire le temps nécessaire à la réparation. Un autre avantage de l'IA est qu'il optimise le flux de biens et de services à travers les canaux logistiques, améliorant ainsi les calendriers de livraison et les chaînes d'approvisionnement, ce qui augmente à son tour la productivité des opérations commerciales et contribue aux efforts de durabilité.
• Industrie industrielle de l'huile chimique et du gaz: Dans l'industrie industrielle des pétrole et du gaz chimique, ils ont déployé l'IA pour inspecter le processus de fabrication chimique et la qualité des produits pour évaluer l'état actuel et suggérer des changements sur place. Cela augmente la production, réduit les pertes et diminue finalement les frais généraux. L'utilisation de l'intelligence artificielle est également utile pour gérer les chaînes d'inventaire et d'approvisionnement pour l'achat en temps opportun des matières premières. Une telle technologie améliore et favorise l'avancement des produits avec la valeur fondamentale de la sécurité à sa pointe.
• Oil et gaz pour la production d'électricité: l'IA améliore la production d'électricité grâce à l'utilisation du pétrole et du gaz en contrôlant la production et l'utilisation d'électricité. Il traite des informations obtenues auprès des centrales électriques pour améliorer la productivité et réduire les niveaux d'émission, ainsi que pour aider le plan de maintenance pour éviter les pannes. L'IA relie également les énergies renouvelables aux systèmes conventionnels pour aider à soutenir le changement d'énergie vers l'énergie propre à différents objectifs.

Facteurs moteurs

"Le besoin de plus d'énergie pour développer le marché est un facteur majeur"

En raison de l'augmentation du rythme auquel les êtres humains utilisent l'énergie, les sociétés de pétrole et de gaz ont même été obligées d'augmenter le taux de production ainsi que l'efficacité. Cependant, pour répondre à cette demande croissante, les technologies de l'IA trouvent de l'importance dans la rationalisation de la production et de la prise de décision. Ces systèmes d'IA traitent des données significatives provenant de plusieurs sources de données d'exploration, de forage et de production pour identifier les domaines qui nécessitent une amélioration. Cela implique d'améliorer les processus de forage, de planification des ressources et de prévision de l'échec de l'équipement, entre autres. L'application de l'IA permet aux organisations d'optimiser leurs opérations, de réduire le temps que les services et les produits sont hors opération et améliorent la productivité globale avec moins d'impact sur l'environnement. L'utilisation de cette technologie concernant l'intelligence artificielle mondiale dans la croissance du marché pétrolier et gazier est cruciale pour améliorer la croissance de la technologie pour répondre aux besoins énergétiques du monde en augmentant la demande croissante.

"Contrôle des coûts et réduction des coûts opérationnels prévus pour étendre le marché"

Les sociétés pétrolières et gazières prêtent en particulier beaucoup d'attention à la réduction des coûts dans le but d'augmenter leurs revenus et leur compétitivité. Grâce à l'automatisation, aux prévisions de maintenance et même à la gestion des ressources, l'IA est un élément clé de cet effort. En intégrant l'intelligence artificielle dans l'environnement de fonctionnement, on peut être en mesure d'acquérir un grand nombre de données opérationnelles pour l'analyse pour découvrir différentes formes d'inefficacité ou des opportunités d'améliorations telles que l'automatisation de la saisie de données et l'optimisation du flux de travail et même anticiper la défaillance des équipements dans un avenir proche. Il s'agit d'une approche intelligente pour maintenir les machines car elle permet de vérifier les problèmes qui nécessiteraient un arrêt coûteux des machines. De plus, l'IA encourage l'efficacité de la gestion des ressources car elle peut rapidement identifier les modèles qui aident l'argent, le temps et les efforts à dépensier à bon escient. Ces applications d'IA réduisent donc les coûts, faisant progresser le marché et permettant à l'industrie pétrolière et gazière de fonctionner économiquement mais efficacement.

Facteurs de contenus

"Manque de professionnels qualifiés pour retenir l'utilisation de l'AL et ralentit l'adoption du marché"

En raison de la maîtrise de l'analyse des données et des algorithmes d'IA, une main-d'œuvre qualifiée est nécessaire pour soutenir le secteur pétrolier et gazier le plus efficacement. Cependant, l'industrie n'a pas les talents qualifiés requis pour faire progresser et approfondir l'utilisation de l'IA dans le secteur. Ce déficit de compétences rend les entreprises incapables de déploier et d'exploiter correctement l'IA, ce qui entrave l'efficacité organisationnelle et le contrôle des coûts. La gestion des technologies de l'IA est difficile et dépend des connaissances du domaine requises et des compétences techniques, qui sont rares dans la société. Cela signifie qu'il est important d'améliorer les activités de formation et le développement du capital humain des employés pour répondre aux exigences de l'IA et, de même, apporter de nouveaux talents équipés pour gérer les tâches de l'IA. C'est pourquoi on peut dire que surmonter ce type de barrière est une étape essentielle pour exploiter les capacités de l'IA à leur potentiel et les utiliser dans l'industrie pétrolière et gazière comme un moyen de renforcer l'innovation et l'efficacité.

OPPORTUNITÉS

"L'IA stimule l'efficacité opérationnelle et l'amélioration des performances dans le secteur du pétrole et du gaz ""

Selon un rapport du Département américain de l'énergie (DOE), les technologies de l'IA peuvent améliorer l'efficacité opérationnelle en réduisant les temps d'arrêt et en optimisant la gestion des actifs. Le DOE souligne que la maintenance prédictive perçue par l'IA peut réduire les coûts de maintenance jusqu'à 25%. Il en résulte une amélioration de l'utilisation des ressources et des performances opérationnelles, faisant de l'IA un moteur clé dans l'amélioration de l'efficacité opérationnelle du secteur pétrolier et gazier.

"Optimisation de la consommation d'énergie dans l'industrie pétrolière et gazière par le biais des technologies d'IA"

L'Agence internationale de l'énergie (AIE) estime que les applications d'IA dans le secteur du pétrole et du gaz ont le potentiel de réduire la consommation d'énergie de 15 à 20% en optimisant les processus de production, la consommation d'énergie et la logistique. Des systèmes alimentés par l'IA sont utilisés pour affiner les opérations de forage, ce qui réduit considérablement la consommation d'énergie et augmente la durabilité au sein de l'industrie.

Défis

"Défis de sécurité et de confidentialité des données dans l'adoption de l'IA dans l'industrie pétrolière et gazière"

Conformément au Département américain de la sécurité intérieure, l'adoption de l'IA dans le secteur pétrolier et gazier soulève des défis importants de sécurité des données et de confidentialité. Une étude du département suggère que près de 60% des sociétés pétrolières et gazières sont confrontées à une cyber-menace accrue à mesure qu'elles intègrent les technologies d'IA, les violations de données devenant une préoccupation croissante en raison de la grande quantité de données sur les systèmes d'IA de données. Cela fait de la cybersécurité un défi essentiel pour l'adoption de l'IA.

"Des défis d'investissement initiaux importants dans la mise en œuvre des technologies d'IA dans le secteur du pétrole et du gaz"

Un rapport de l'International Association of Oil & Gas Producers (IOGP) indique que si l'IA offre des avantages à long terme, l'investissement initial de mise en œuvre des solutions d'IA reste un obstacle important. L'IOGP note que les sociétés pétrolières et gazières doivent investir jusqu'à 50 millions de dollars dans l'infrastructure d'IA et l'acquisition de talents pour intégrer pleinement ces technologies. Ce coût initial élevé est souvent cité comme un obstacle majeur pour que les petites entreprises adoptent l'IA à grande échelle.

Intelligence artificielle sur le marché pétrolier et gaz

Le marché est principalement séparé en Europe, en Amérique latine, en Asie-Pacifique, en Amérique du Nord et au Moyen-Orient et en Afrique.

• 

  Connaître les idées clés du marché

  Demander un échantillon gratuit
•  

"La région de l'Amérique du Nord possède le marché le plus élevé en raison des progrès technologiques"

L'Amérique du Nord est le leader du marché de l'intelligence artificielle mondiale dans la part de marché du pétrole et du gaz, en raison des niveaux élevés de développement technologique et d'infrastructures qui soutiennent l'adoption de l'IA. Le domaine compte de nombreux acteurs de la technologie de haute technologie et des organisations de recherche travaillant sur les avancées en technologie de l'IA. Les principales sociétés pétrolières et gazières en Amérique du Nord ont établi des solutions d'IA destinées à soutenir l'exploration, la production et les processus en général. D'autres facteurs améliorant l'intégration de l'IA comprennent l'existence du capital humain dans le pays, la synergie entre les secteurs et la technologie et les secteurs de l'énergie. De plus, les initiatives gouvernementales favorables et les investissements plus importants réalisés dans la région nord-américaine pour le développement des systèmes d'IA ont fait dominer ce marché. Tous ces facteurs permettent collectivement à l'Amérique du Nord d'obtenir une amélioration de la productivité, une réduction des coûts et un avantage concurrentiel global dans l'industrie grâce à l'application de la technologie de l'IA.

Jouants clés de l'industrie

"Les principaux acteurs de l'industrie se concentrent sur la qualité des données et les solides pratiques de gouvernance des données pour le développement du marché"

Les principaux acteurs industriels du secteur du pétrole et du gaz se concentrent de plus en plus sur la qualité des données qu'ils collectent et l'application appropriée de la gouvernance des données pour soutenir l'application des outils d'IA. L'analyse et la réalisation du prétraitement des données sur les mégadonnées nécessite des informations précises, de haute qualité et fiables pour une utilisation meilleure et optimale des systèmes d'IA. Les organisations mettent en œuvre des solutions de données de haute qualité ainsi que de mettre de solides normes de gestion des données fondamentales pour cette raison. Ces cadres impliquent de développer et de mettre en œuvre diverses politiques, procédures, directives et exigences pour la collecte, le stockage et la gestion des données, en particulier compte tenu des diverses réglementations qui entourent les mégadonnées. En ce qui concerne la qualité des données et la gouvernance des données en particulier, les chefs de file de l'industrie peuvent améliorer l'efficacité et l'efficacité des applications d'intelligence artificielle, ce qui entraîne des décisions, des opérations plus rapides et moins de risques. Cette concentration sur la supériorité des données augmente non seulement la taille globale du marché de l'IA, mais augmente également l'innovation et la concurrence dans le secteur pétrolier et gazier.

Liste des acteurs du marché profilés

• Nvidia Corporation (États-Unis)
• Hortonworks (États-Unis)
• Inbenta (États-Unis)
• Senient Technologies (États-Unis)
• Cisco (États-Unis)
• Intel (États-Unis)
• Nummenta (États-Unis)
• Vision générale (États-Unis)
• Google (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• IBM (États-Unis)
• Oracle (États-Unis)
• Fugenx Technologies (Inde)
• Infosys (Inde)
• Royal Dutch Shell (Royaume-Uni)
• Accenture (Irlande)
• Ey (Royaume-Uni)
• Baker Hughes (États-Unis)
• Halliburton (EAU)
• Schlumberger (États-Unis)

Développement industriel

Juin 2024:L'industrie pétrolière et gazière tire parti de l'IA générative pour améliorer l'efficacité, la sécurité et la durabilité. La génération AI traite de vastes ensembles de données pour optimiser les opérations, réduire les accidents et réduire les gaz à effet de serre. Il soutient la maintenance prédictive, propose des diagnostics en temps réel via les chatbots et aide les nouveaux employés à devenir rapidement compétents. Cependant, sa mise en œuvre nécessite une électricité substantielle, principalement dans les centres de données.

Reporter la couverture

L'étude englobe une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs sur le marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles qui peuvent avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le rapport de recherche plonge sur la segmentation du marché, en utilisant des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives pour fournir une analyse approfondie. Il évalue également l'impact des perspectives financières et stratégiques sur le marché. En outre, le rapport présente des évaluations nationales et régionales, compte tenu des forces dominantes de l'offre et de la demande qui influencent la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts de marché de concurrents importants. Le rapport intègre de nouvelles méthodologies de recherche et des stratégies de joueurs adaptées au délai prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché de manière formelle et facilement compréhensible.