Intelligence artificielle dans la taille, la part, la croissance et l’analyse de l’industrie du marché du pétrole et du gaz, par type (matériel, logiciel et hybride), par application (industrie pétrolière et gazière civile, industrie pétrolière et gazière pour véhicules et navires, pétrole et gaz chimiques industriels Industrie et pétrole et gaz pour la production d'électricité) et prévisions régionales jusqu'en 2032

Mis à jour le: 08 November 2024

APERÇU DU RAPPORT SUR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LE MARCHÉ DU PÉTROLE ET DU GAZ

La taille du marché mondial de l'intelligence artificielle dans le secteur du pétrole et du gaz a augmenté rapidement pour atteindre 3 956,5 millions USD en 2024 et le marché devrait croître considérablement de 7 440,5 millions USD d'ici 2032, affichant un TCAC prodigieux de 11,10 % au cours de la prévision. période.

L'intelligence artificielle (IA) est rapidement adoptée par le secteur pétrolier et gazier et change la façon dont l'industrie fonctionne en la rendant plus efficace et plus économique. Les technologies de l'information avancées telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond ont permis de catégoriser des ensembles de données pour localiser des zones de forage spécifiques, estimer les réserves possibles et réduire les risques géologiques, réduisant ainsi le coût de recherche de ressources potentielles et augmentant l'efficacité de la récupération de ces ressources. Lors du forage, l'IA améliore la conception et les méthodes du puits ainsi que le positionnement optimal du puits dans une zone spécifique en tenant compte des faits passés et actuels pour un retour sur investissement accru. En ce qui concerne l'IA en essaim, la maintenance robotique est rapide et rentable, permettant une maintenance prédictive basée sur les données des capteurs et évitant les pannes d'équipement entraînant des temps d'arrêt et des coûts élevés.

Dans les opérations en aval, l'IA améliore la gestion efficace des processus de raffinage complexes, permet une meilleure planification de la production et des stocks et aide à prévoir la demande du marché, ce qui rend les entreprises en aval plus efficaces dans la réduction des coûts et du non-respect des réglementations. L’IA améliore la gestion de la chaîne d’approvisionnement grâce à une prévision précise de la demande, aux bonnes approches d’achat et à une meilleure gestion des expéditions et des stocks grâce à des méthodes analytiques et prédictives. Grâce au traitement de grandes quantités d’informations, l’IA permet de réagir rapidement aux changements du marché et d’autres activités organisationnelles, améliorant ainsi le processus de gestion stratégique. Étant donné que plus de 92 % des sociétés pétrolières et gazières sont prêtes à intégrer l'IA, celle-ci est déjà adoptée par d'autres grandes entreprises pour stimuler l'innovation, l'efficacité et la croissance sur les marchés émergents.

Impact du COVID-19 : la pandémie a accéléré l'adoption de la technologie numérique pour renforcer la résilience du marché

La pandémie mondiale de COVID-19 est sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par l'augmentation du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

La pandémie a contraint l'industrie à adopter la technologie, en particulier l'IA, comme outil pour accroître les capacités opérationnelles et stratégiques en cas de défis futurs sur le marché pétrolier et gazier. L’IA a joué un rôle essentiel pour aider les organisations à surveiller leurs équipements et leurs actifs à distance, à prévoir les pannes et dysfonctionnements futurs des équipements et à prendre en charge la consolidation des réunions virtuelles, entre autres, afin d’assurer la continuité des activités commerciales quelles que soient les conditions du moment. L'IA aide à des aspects tels que la gestion des opérations à distance et l'analyse des données en temps réel pour prévenir l'apparition de problèmes, minimiser la présence humaine sur site et assurer une collaboration virtuelle efficace. Cette adoption s'est avérée essentielle pour maintenir les organisations opérationnelles et sûres, minimiser les temps d'arrêt et se préparer aux perturbations futures.

DERNIÈRES TENDANCES

"La transparence et l'interprétabilité des algorithmes d'IA explicables contribuent à stimuler le marché"

L'utilisation d'algorithmes d'IA explicable (XAI) devient essentielle sur le marché du pétrole et du gaz, car ils offrent le niveau d'analyse dont les parties prenantes ont besoin pour avoir confiance dans la prise de décision basée sur l'IA. Ces algorithmes montrent clairement le processus de prise de décision des systèmes d’IA avec des raisons compréhensibles pour les conclusions tirées. Ceci est particulièrement important dans l'industrie pétrolière et gazière car cela permet aux ingénieurs, aux opérateurs et aux gestionnaires de comprendre les informations dérivées de l'analyse des données et des modèles de pronostic. En renforçant la confiance, XAI aide à intégrer les technologies d'IA dans un large éventail d'applications telles que l'exploration, l'amélioration du forage et la maintenance prédictive. Une telle transparence améliore non seulement les objectifs commerciaux en termes d'amélioration opérationnelle et de sécurité, mais favorise également l'expansion et l'adoption de l'intelligence artificielle dans les solutions pétrolières et gazières, améliorant ainsi le marché.

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LA SEGMENTATION DU MARCHÉ PÉTROLIER ET GAZ

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en matériel, logiciel et hybride.

• Matériel : sur le marché du pétrole et du gaz de l'IA, le matériel comprend des systèmes informatiques avancés tels que les GPU, les TPU et les FPGA, essentiels au traitement de grands ensembles de données. Ce segment devrait croître en raison de la demande croissante de configurations sophistiquées prenant en charge les applications d’IA. Ces composants permettent une analyse de données en temps réel et l'exécution d'algorithmes complexes, ce qui rend les investissements matériels essentiels au déploiement efficace de l'IA dans l'exploration et la production.
• Logiciels : ce segment comprend des applications telles que la maintenance prédictive, la planification de la production et le contrôle qualité. Les algorithmes d'apprentissage automatique des solutions logicielles analysent les données pour fournir des informations exploitables, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle. Poussé par le besoin d’automatisation et d’amélioration de la prise de décision, ce segment se développe dans les opérations en amont, intermédiaire et en aval. À mesure que les entreprises s'optimisent, les solutions logicielles domineront le marché.
• Hybride : les solutions hybrides, combinant matériel et logiciels, offrent des capacités d'IA complètes dans le secteur pétrolier et gazier. Ils facilitent le traitement et l’analyse transparents des données, permettant une surveillance et une gestion efficaces des actifs. Ces systèmes sont précieux dans des environnements complexes, offrant une puissance de calcul et des algorithmes sophistiqués. Leur adoption devrait augmenter, offrant flexibilité et efficacité dans divers segments de l'industrie.

Par application

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en industrie pétrolière et gazière civile, industrie pétrolière et gazière pour les véhicules et les navires, industrie pétrolière et gazière chimique industrielle et pétrole et gaz pour la production d'électricité.

• Industrie pétrolière et gazière civile : dans l'industrie pétrolière et gazière civile, l'IA joue un rôle majeur dans le développement et la maintenance des infrastructures qui impliquent l'analyse d'informations géologiques pour un emplacement approprié. Des outils d'apprentissage automatique sont appliqués pour prédire les retards des projets et les augmentations de coûts, ce qui facilite la gestion des ressources. De plus, en suivant les conséquences environnementales potentielles en termes de législation, l'IA vise à améliorer la sécurité et à réduire les risques opérationnels dans le génie civil.
• Industrie pétrolière et gazière pour les véhicules et les navires : les technologies d'IA sont très importantes en matière d'efficacité, en particulier dans le transport du pétrole et du gaz par route et par mer. L'intégration de l'IA optimise les itinéraires, augmente le rendement énergétique et réduit les émissions. La maintenance prédictive garantit l'inspection de l'état des navires et des véhicules pour éviter les pannes et, par conséquent, réduire le temps de réparation. Un autre avantage de l'IA est qu'elle optimise le flux de biens et de services via les canaux logistiques, améliorant ainsi les calendriers de livraison et les chaînes d'approvisionnement, ce qui à son tour augmente la productivité des opérations commerciales et contribue aux efforts de développement durable.
• Industrie chimique industrielle du pétrole et du gaz : dans l'industrie chimique industrielle du pétrole et du gaz, ils ont déployé l'IA pour inspecter le processus de fabrication des produits chimiques et la qualité des produits afin d'évaluer l'état actuel et de suggérer des changements sur place. Cela augmente la production, réduit les pertes et, en fin de compte, diminue les frais généraux. L’utilisation de l’intelligence artificielle est également utile dans la gestion des stocks et des chaînes d’approvisionnement afin d’approvisionnement en matières premières en temps opportun. Une telle technologie améliore et favorise l'avancement des produits avec la valeur fondamentale de la sécurité au premier plan.
• Pétrole et gaz pour la production d'électricité : l'IA améliore la production d'électricité grâce à l'utilisation du pétrole et du gaz en contrôlant la production et l'utilisation de l'électricité. Il traite les informations obtenues des centrales électriques pour améliorer la productivité et réduire les niveaux d'émission, ainsi que pour aider au plan de maintenance pour éviter les pannes. L'IA connecte également les énergies renouvelables aux systèmes conventionnels pour aider à soutenir la transition énergétique vers des objectifs différents en matière d'énergie propre.

FACTEURS MOTEURS

"Le besoin de plus d'énergie pour développer le marché est un facteur majeur "

En raison du rythme croissant auquel les êtres humains utilisent l'énergie, les sociétés pétrolières et gazières ont été contraintes d'augmenter même le taux de production ainsi que l'efficacité. Cependant, pour répondre à cette demande croissante, les technologies de l’IA prennent de l’importance dans la rationalisation de la production et de la prise de décision. Ces systèmes d’IA traitent des données importantes provenant de multiples sources de données d’exploration, de forage et de production pour identifier les domaines qui doivent être améliorés. Cela implique, entre autres, d’améliorer les processus de forage, de planification des ressources et de prévision des pannes d’équipement. L'application de l'IA permet aux organisations d'optimiser leurs opérations, de réduire la durée d'indisponibilité des services et des produits et d'améliorer la productivité globale avec moins d'impact sur l'environnement. L'utilisation de cette technologie en matière d'intelligence artificielle mondiale dans la croissance du marché pétrolier et gazier est cruciale pour améliorer la croissance de la technologie afin de répondre aux besoins énergétiques du monde à mesure qu'elle se développe en fonction de la demande croissante.

"Le contrôle des coûts et la réduction des coûts opérationnels devraient permettre d'élargir le marché"

Les sociétés pétrolières et gazières en particulier accordent actuellement une grande attention à la réduction des coûts dans le but d'augmenter leurs revenus et leur compétitivité. Grâce à l’automatisation, à la prévision de maintenance ou encore à la gestion des ressources, l’IA est un élément clé de cet effort. En intégrant l'intelligence artificielle dans l'environnement opérationnel, il est possible d'acquérir un grand nombre de données opérationnelles à analyser afin de découvrir différentes formes d'inefficacité ou des opportunités d'amélioration telles que l'automatisation de la saisie des données et l'optimisation des flux de travail, et même d'anticiper les pannes d'équipement dans un avenir proche. Il s’agit d’une approche intelligente de la maintenance des machines car elle permet de détecter les problèmes qui nécessiteraient un arrêt coûteux des machines. De plus, l’IA encourage l’efficacité dans la gestion des ressources, car elle peut identifier rapidement des modèles qui permettent de dépenser judicieusement l’argent, le temps et les efforts. Ces applications d'IA réduisent donc les coûts, faisant ainsi progresser le marché et permettant à l'industrie pétrolière et gazière de fonctionner de manière économique mais efficace.

FACTEURS DE RETENTION

"Le manque de professionnels qualifiés limite l'utilisation de l'aluminium et ralentit son adoption sur le marché"

En raison de la maîtrise de l'analyse des données et des algorithmes d'IA, une main-d'œuvre qualifiée est nécessaire pour soutenir le secteur pétrolier et gazier le plus efficacement possible. Cependant, l’industrie manque des talents qualifiés nécessaires pour faire progresser et approfondir l’utilisation de l’IA au sein du secteur. Ce déficit de compétences rend les entreprises incapables de déployer et d’exploiter correctement l’IA, ce qui entrave l’efficacité organisationnelle et le contrôle des coûts. La gestion des technologies d’IA est difficile et dépend des connaissances du domaine requises et des compétences techniques, rares dans la société. Cela signifie qu’il existe un besoin important d’améliorer les activités de formation et le développement du capital humain des employés pour répondre aux exigences de l’IA et, de la même manière, d’attirer de nouveaux talents équipés pour gérer les tâches d’IA. C'est pourquoi on peut dire que surmonter ce type d'obstacle est une étape essentielle pour exploiter tout le potentiel des capacités de l'IA et les utiliser dans l'industrie pétrolière et gazière comme moyen de stimuler l'innovation et l'efficacité.

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES APERÇUS RÉGIONAUX DU MARCHÉ DU PÉTROLE ET DU GAZ

Le marché est principalement divisé en Europe, Amérique latine, Asie-Pacifique, Amérique du Nord, Moyen-Orient et Afrique.

• 
•  

"La région Amérique du Nord possède le marché le plus élevé en raison des progrès technologiques"

L'Amérique du Nord est le leader du marché mondial de l'intelligence artificielle dans le domaine du pétrole et du gaz, en raison de niveaux élevés de développement technologique et d'infrastructures qui soutiennent l'adoption de l'IA. La région compte de nombreux acteurs de la haute technologie et organismes de recherche travaillant sur les avancées technologiques de l’IA. Les principales sociétés pétrolières et gazières d’Amérique du Nord ont mis en place des solutions d’IA destinées à soutenir l’exploration, la production et les processus en général. D'autres facteurs favorisant l'intégration de l'IA comprennent l'existence de capital humain dans le pays, la synergie entre les secteurs et les secteurs de la technologie et de l'énergie. De plus, les initiatives gouvernementales favorables et les investissements plus importants réalisés dans la région nord-américaine pour le développement de systèmes d’IA lui ont permis de dominer ce marché. Tous ces facteurs permettent collectivement à l'Amérique du Nord d'améliorer sa productivité, de réduire ses coûts et d'obtenir un avantage concurrentiel global dans l'industrie grâce à l'application de la technologie de l'IA.

ACTEURS CLÉS DU SECTEUR

"Les principaux acteurs du secteur se concentrent sur la qualité des données et sur de solides pratiques de gouvernance des données pour le développement du marché"

Les principaux acteurs industriels du secteur pétrolier et gazier se concentrent de plus en plus sur la qualité des données qu'ils collectent et sur la bonne application de la gouvernance des données pour soutenir l'application des outils d'IA. L'analyse et le prétraitement des données sur le Big Data nécessitent des informations précises, de haute qualité et fiables pour une utilisation meilleure et optimale des systèmes d'IA. C'est pour cette raison que les organisations mettent en œuvre des solutions de données de haute qualité et mettent en place des normes fondamentales solides de gestion des données. Ces cadres impliquent l'élaboration et la mise en œuvre de diverses politiques, procédures, lignes directrices et exigences pour la collecte, le stockage et le traitement des données, en particulier compte tenu des diverses réglementations entourant le Big Data. En ce qui concerne spécifiquement la qualité des données et la gouvernance des données, les leaders de l'industrie peuvent améliorer l'efficience et l'efficacité des applications d'intelligence artificielle, ce qui se traduit par de meilleures décisions, des opérations plus rapides et moins de risques. Cet accent mis sur la supériorité des données augmente non seulement la taille globale du marché de l'IA, mais accroît également l'innovation et la concurrence au sein du secteur pétrolier et gazier.

Liste des acteurs du marché profilés

• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• Hortonworks (États-Unis)
• Inbenta (États-Unis)
• Sentient Technologies (États-Unis)
• Cisco (États-Unis)
• Intel (États-Unis)
• Numenta (États-Unis)
• Vision générale (États-Unis)
• Google (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• IBM (États-Unis)
• Oracle (États-Unis)
• FuGenX Technologies (Inde)
• Infosys (Inde)
• Royal Dutch Shell (Royaume-Uni)
• Accenture (Irlande)

DÉVELOPPEMENT INDUSTRIEL

Juin 2024 : L'industrie pétrolière et gazière tire parti de l'IA générative pour améliorer l'efficacité, la sécurité et la durabilité. Gen AI traite de vastes ensembles de données pour optimiser les opérations, réduire les accidents et réduire les gaz à effet de serre. Il prend en charge la maintenance prédictive, propose des diagnostics en temps réel via des chatbots et aide les nouveaux employés à devenir rapidement compétents. Cependant, sa mise en œuvre nécessite une consommation électrique importante, principalement dans les centres de données.

COUVERTURE DU RAPPORT

L'étude comprend une analyse SWOT complète et fournit un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d’applications potentielles susceptibles d’avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le rapport de recherche se penche sur la segmentation du marché, en utilisant des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives pour fournir une analyse approfondie. Il évalue également l'impact des perspectives financières et stratégiques sur le marché. En outre, le rapport présente des évaluations nationales et régionales, tenant compte des forces dominantes de l’offre et de la demande qui influencent la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts de marché des concurrents importants. Le rapport intègre de nouvelles méthodologies de recherche et des stratégies de joueurs adaptées au calendrier prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché d'une manière formelle et facilement compréhensible.