Taille, part, croissance et analyse de l’industrie de l’IA dans la vente au détail de mode, par type (logiciels, services), par application (recommandation de produits, découverte et recherche, conception créative et prévision des tendances, assistant virtuel, gestion de la relation client et autres) et prévisions régionales jusqu’en 2032

Dernière mise à jour: 09 January 2025

L'IA DANS LA DÉTAIL DE LA MODE  APERÇU DU MARCHÉ

La taille du marché mondial de l'IA dans la vente au détail de mode était de 2,145 milliards de dollars en 2024 et le marché devrait atteindre 15,3764 milliards de dollars d'ici 2032, affichant un TCAC de 24,47 % au cours de la période de prévision.

L'IA sur le marché de la vente au détail de mode connaît une croissance rapide depuis l'avènement des technologies d'intelligence artificielle qui jouent un rôle important dans le secteur de la mode et son domaine. L’IA est adoptée pour améliorer les interactions avec les clients, un meilleur suivi des stocks et intégrer et améliorer les réseaux de chaîne d’approvisionnement. Certaines de ces applications sont : recommandation de vente, essayage virtuel, utilisation de chatbots, prévision de la demande et identification des tendances. Les commerçants de masse utilisent également l’IA, par exemple dans la conception et la génération de modèles utilisés pour accélérer le développement de produits et améliorer la précision. En outre, l’analyse basée sur l’IA aide à déterminer le comportement des consommateurs et à cibler leur marketing. Il est devenu un outil crucial alors que les détaillants de mode cherchent à minimiser les coûts, à augmenter les rendements grâce à l'efficacité et aux rotations de produits tout en répondant aux besoins croissants des consommateurs en matière de personnalisation et en intégrant des solutions durables dans leurs garde-robes. Compte tenu des tendances qui se manifestent actuellement dans les progrès technologiques toujours croissants ainsi que dans l'adoption croissante de ces solutions dans les segments internationaux de la vente au détail de mode, le marché est bien placé pour poursuivre sa croissance.

CRISES MONDIALES IMPACTANT L'IA SUR LE MARCHÉ DE DÉTAIL DE LA MODEIMPACT DU COVID-19

L'IA dans le secteur de la vente au détail de mode a eu un effet négatif en raison des confinements et des restrictions pendant la pandémie de COVID-19

La pandémie mondiale de COVID-19 est sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par l'augmentation du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

L'émergence du COVID-19 a grandement influencé la croissance de l'IA sur le marché de la vente au détail de mode, car la chaîne d'approvisionnement a été perturbée, les magasins ont été fermés et les dépenses des consommateurs ont été affectées. La perturbation des canaux de production et de distribution a eu un impact sur l’accès aux produits à la mode et a limité l’intégration de l’IA dans le contrôle des niveaux de stocks et la prévision de la demande. Le magasin physique, une technique d'approvisionnement majeure pour les détaillants de mode, a subi un revers majeur en raison des fermetures et des mesures de distanciation sociale qui ont déplacé les consommateurs en ligne. Alors que des dispositifs tels que les essais virtuels ou les systèmes de recommandation commençaient à apparaître dans le commerce électronique, l’émergence du Covid-19 a poussé de nombreuses entreprises qui n’étaient pas prêtes à faire face à l’augmentation soudaine de la demande de services numériques. De plus, l’incertitude économique a réduit les dépenses technologiques et, par conséquent, la mise en œuvre de solutions d’IA a été suspendue dans certains segments de la vente au détail de mode. Bien qu'elle ait perturbé les industries, la pandémie a également contraint celles-ci à explorer l'utilisation de technologies telles que l'IA dans des domaines tels que la gestion de la chaîne d'approvisionnement et l'expérience client numérique différenciée, de nombreuses entreprises de vente au détail adoptant l'IA comme moyen de rebondir et de retrouver leur stabilité.

DERNIÈRE TENDANCE

"Tirer parti de l'intégration de l'Edge Computing pour propulser la croissance du marché"

Une tendance marquante sur le marché de l'IA dans la vente au détail de mode est l'intégration croissante de la personnalisation basée sur l'IA et des évaluations d'achat virtuelles. Les magasins de mode adoptent des algorithmes d'étude des gadgets et des analyses de données pour créer des indicateurs incroyablement personnalisés basés sur les enregistrements de navigation, les styles d'achat et les préférences des clients. La technologie d'essai virtuel, utilisant la réalité augmentée (RA) et l'IA, permet aux clients d'« essayer » numériquement des vêtements et des accessoires, améliorant ainsi l'expérience d'achat en ligne et réduisant les frais de retour. De plus, l’IA est exploitée pour une mode durable en aidant les marques à prévoir la demande avec plus de précision, réduisant ainsi la surproduction et le gaspillage. Les détaillants utilisent également l’IA pour optimiser leurs chaînes d’approvisionnement et automatiser le support client via des chatbots et des assistants numériques. L’utilisation de l’IA pour la recherche visuelle, permettant aux acheteurs de télécharger des images des modèles souhaités pour trouver des produits similaires, prend de l’ampleur. À mesure que l'IA continue de s'adapter, son rôle dans la refonte des techniques de vente au détail de style et l'engagement des clients devient de plus en plus important.

L'IA DANS LA SEGMENTATION DU MARCHÉ DE DÉTAIL DE LA MODE

PAR TYPE

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en logiciels et services.

• Logiciel : l'IA sur le marché de la vente au détail de mode est divisée en logiciels. Il comprend des outils et des plates-formes alimentés par l'IA qui peuvent être utilisés pour des applications telles que les recommandations de produits, la prévision des tendances, la gestion des stocks, les assistants virtuels et la gestion de la relation client. Les logiciels se sont révélés bénéfiques pour le commerce de détail en leur permettant d'utiliser des analyses plus poussées, l'apprentissage automatique et des informations basées sur des données pour transformer l'efficacité opérationnelle et l'engagement des clients, ainsi que les expériences d'achat individuelles, se marquant ainsi dans les stratégies modernes de vente au détail de mode.
• Services : l'IA mondiale sur le marché de la vente au détail de mode pourrait être étendue aux services. Il contient des services de conseil, de mise en œuvre, de formation et d'assistance qui permettent aux détaillants d'appliquer et d'intégrer les technologies d'IA dans leur travail. Les fournisseurs de services personnalisent les solutions d'IA et assurent le déploiement et la maintenance pour optimiser les performances. Les détaillants ont la capacité d'optimiser la prise de décision et l'expérience client tout en atteignant l'excellence opérationnelle dans un environnement de mode compétitif grâce à l'exploitation de ces services.

PAR DEMANDE

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en recommandations de produits, découverte et recherche, conception créative et prévision des tendances, assistant virtuel, relation client. Gestion et autres.

• Recommandation, découverte et recherche de produits : le marché mondial de l'IA dans la vente au détail de mode segmente ses activités en recommandations, découverte et recherche de produits. La recommandation de produits utilise l'IA pour personnaliser l'expérience d'achat avec des suggestions basées sur un certain comportement d'utilisateur ; Discovery connecte les clients en rassemblant des collections et des tendances bien organisées. D'autre part, la recherche utilise des outils basés sur l'IA de manière plus précise et plus pertinente pour trouver davantage de produits, garantissant ainsi une navigation efficace et une satisfaction accrue des consommateurs dans l'écosystème de la vente au détail de mode.
• Conception créative et prévision des tendances : sur le marché de l'IA dans le commerce de détail de mode, la conception créative et la prévision des tendances sont deux applications transformationnelles. Avec l’aide de l’IA, des merveilles de la conception créative ont fourni des impressions innovantes, des combinaisons de couleurs, des conceptions de prototypes de vêtements et ont accéléré le processus de conception. L’IA analyse désormais de très vastes ensembles de données provenant des médias sociaux, des défilés et du comportement des consommateurs pour prévoir avec précision les modes à venir afin de prévoir les tendances. Ces applications ont aidé les marques à conserver un avantage concurrentiel sur le marché grâce à une créativité, une rapidité et une réactivité améliorées.
• Assistant virtuel : les assistants virtuels ont également enrichi l'expérience client sur les marchés de vente au détail de mode basés sur l'IA. Ces technologies d'IA aident à communiquer avec les utilisateurs via un chatbot ou des interfaces vocales sur les demandes de produits, les conseils de style et le suivi des commandes. Ils facilitent également l'expérience d'achat en répondant aux requêtes des clients en temps réel, en fournissant des recommandations personnalisées et en offrant une assistance transparente. De cette manière, les assistants virtuels fonctionnent en obtenant des informations sur les préférences des consommateurs, ce qui peut être utile pour modifier les stratégies des détaillants afin d'améliorer l'expérience client globale.
• Gestion de la relation client : la gestion de la relation client (CRM) est cruciale dans l'IA sur le marché de la vente au détail de mode, grâce à l'augmentation de l'engagement et de la fidélité des clients grâce à l'IA. Les clients utilisent des systèmes CRM alimentés par l'IA pour analyser les données des consommateurs dans le cadre de campagnes marketing, d'offres spéciales et de recommandations personnalisées sur les produits. Ces systèmes garantissent la fidélisation des clients en prédisant les comportements, en automatisant les réponses et en répondant aux besoins de manière proactive. L'IA dans le CRM aide définitivement les détaillants de mode à établir des relations plus solides, à façonner les parcours clients et à développer la fidélité à la marque sur le long terme grâce à des informations basées sur les données.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.                

FACTEURS DÉTERMINANTS

"Expériences d'achat personnalisées avec des informations basées sur l'IA pour dynamiser le marché"

L'IA remodèle la vente au détail de mode en permettant des histoires d'achat assez personnalisées. Grâce à des algorithmes d'étude automatique, les points de vente analysent les préférences des clients, leur historique d'achat et leur comportement de navigation pour proposer des directives personnalisées. Les stylistes virtuels alimentés par l'IA fournissent des directives vestimentaires principalement basées sur les goûts des personnes et leurs mensurations, améliorant ainsi la satisfaction des clients. De plus, les chatbots et les assistants numériques améliorent le plaisir de l'utilisateur en présentant une assistance immédiate et des statistiques sur les produits. Ce degré de personnalisation favorise une plus grande fidélité des acheteurs et augmente les revenus. Des détaillants comme H&M et ASOS intègrent des équipements d'IA pour organiser des recommandations de produits, rendant ainsi les achats encore plus attrayants et pertinents, favorisant ainsi la croissance du marché.

"Gestion améliorée des stocks et prévision de la demande pour élargir le marché"

L'IA révolutionne le contrôle des stocks en fournissant des analyses prédictives permettant de prévoir la demande comme elle devrait l'être. Machine à connaître les modes analyse des facteurs tels que les évolutions saisonnières, les faits historiques sur les revenus et la dynamique du marché pour optimiser les niveaux de stock. Cela minimise les situations de surstock et de sous-stock, réduisant ainsi le gaspillage et les frais. Les outils basés sur l'IA améliorent également l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement en surveillant les perturbations et en ajustant les techniques d'inventaire en temps réel. Des marques comme Zara utilisent l’IA pour rationaliser leurs approches de stock, garantissant ainsi une réponse rapide aux demandes de conversion des acheteurs. Ces progrès dans la gestion des stocks améliorent non seulement la rentabilité, mais renforcent également la fierté des consommateurs en garantissant la disponibilité des produits.

FACTEUR DE RETENTION

"Coûts de mise en œuvre élevés susceptibles d'entraver la croissance du marché"

Malgré son adoption croissante, de nombreux éléments freinent l'utilisation de l'IA sur le marché de la vente au détail de mode. Les coûts de mise en œuvre élevés constituent un obstacle majeur, car les petites et moyennes entreprises ont régulièrement du mal à investir dans une technologie d’IA de qualité supérieure. De plus, la complexité de l’intégration des structures d’IA avec l’infrastructure de vente au détail existante et les outils de contrôle des enregistrements peut entraîner des perturbations opérationnelles et des instances de déploiement plus longues. Les préoccupations en matière de confidentialité et de protection des données entraînent également des situations extrêmement exigeantes, car les détaillants de mode doivent se conformer à des réglementations strictes telles que le RGPD tout en garantissant la sécurité des données des consommateurs. La perte de professionnels professionnels pour développer et contrôler les solutions d’IA est une autre contrainte qui conduit à une pénurie de talents dans l’entreprise. En outre, il peut y avoir une certaine résistance de la part des médias traditionnels qui hésitent à adopter l'IA en raison de craintes d'obsolescence technologique ou d'un manque de compréhension de ses avantages. Ensemble, ces facteurs empêchent l'adoption massive et l'essor de la technologie de l'IA dans le secteur de la vente au détail de mode.

OPPORTUNITÉ

"Utilisation croissante de l'IA pour l'analyse prédictive afin de créer des opportunités pour le produit sur le marché"

L'IA sur le marché de la vente au détail de mode présente de nombreuses possibilités d'augmentation lucratives. À mesure que le commerce électronique continue de prendre de l'ampleur, la demande d'expériences d'achat personnalisées augmente, créant une opportunité substantielle pour les moteurs de recommandation basés sur l'IA et les technologies d'essai virtuel. L’IA peut permettre aux boutiques de mode de mieux reconnaître le comportement des clients, améliorant ainsi l’attention des clients et les techniques de marketing. La reconnaissance croissante de la durabilité ouvre également les portes à l’IA dans la prévision de la demande et l’optimisation des stocks, aidant ainsi les marques à réduire les déchets et la production supplémentaire. De plus, la solution basée sur l'IA peut automatiser des stratégies telles que le support client via des chatbots, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle. L’utilisation croissante de l’IA pour l’analyse prédictive dans le développement de la mode offre d’autres possibilités, permettant aux marques d’assumer les possibilités des acheteurs et d’adapter leurs services en conséquence. À mesure que les débouchés croissants incluent la transformation numérique, la possibilité de mettre en œuvre l'IA à grande échelle dans de nombreux segments de la mode, tels que la gestion des stocks, l'optimisation de la chaîne de livraison et la conception de produits, augmente rapidement, stimulant l'innovation et la rentabilité.

DÉFI

"Le coût élevé de la mise en œuvre de la technologie de l'IA pourrait constituer un défi potentiel pour les consommateurs"

L'IA sur le marché de la vente au détail de mode est confrontée à plusieurs défis qui pourraient entraver sa croissance. L’un des problèmes prédominants est le coût élevé de la mise en œuvre de la génération d’IA, qui peut constituer un obstacle majeur pour les petits et moyens magasins. Ces groupes pourraient également entrer en conflit pour investir de l’argent dans des solutions d’IA sophistiquées en raison de contraintes budgétaires. De plus, l’intégration des systèmes d’IA aux opérations de vente au détail actuelles, ainsi que des technologies existantes, peut s’avérer complexe et chronophage, entraînant des inefficacités opérationnelles tout au long de la transition. Un autre projet est l'excellence et la disponibilité de l'information ; Des informations correctes et fiables sont essentielles au fonctionnement efficace des structures d'IA, mais de nombreux magasins sont confrontés à des problèmes liés à des informations incomplètes ou incohérentes, ce qui entrave les performances globales des algorithmes d'IA. De plus, l’adoption de l’IA est régulièrement ralentie par la résistance des magasins traditionnels qui hésitent à adopter les nouvelles technologies. Enfin, les problèmes liés à la confidentialité des statistiques et aux implications morales de l'IA, tels que les biais dans les algorithmes, posent des risques qui pourraient restreindre l'acceptation par l'acheteur du respect de la réglementation.

APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE DÉTAIL DE LA MODE DE L'IA DANS LA MODE

•   AMÉRIQUE DU NORD

L'Amérique du Nord, en particulier l'IA américaine sur le marché de détail de la mode, joue une position centrale en raison de ses améliorations technologiques et de sa solide zone de vente au détail. L'endroit abrite de nombreux géants de la technologie et startups qui sont les principales innovations basées sur l'IA, des expériences d'achat personnalisées à l'analyse prédictive. Les détaillants d'Amérique du Nord adoptent de plus en plus l'IA pour améliorer l'engagement des consommateurs, optimiser le contrôle des stocks et proposer des solutions numériques avancées. La demande croissante d’astuces de mode personnalisées alimentées par la connaissance des appareils et l’analyse des informations a encore alimenté l’adoption de l’IA. De plus, les magasins nord-américains explorent l’IA pour rationaliser leurs chaînes de livraison et réduire leurs frais. Avec d'énormes investissements dans la génération d'IA, la région intègre les tendances mondiales dans l'intégration de l'IA dans le secteur de la vente au détail de mode, ce qui en fait un moteur clé de la croissance du marché.

• EUROPE

L'Europe est devenue un acteur clé dans la part de marché de l'IA dans la vente au détail de mode en raison de son panorama de vente au détail varié et mature, de sa forte présence d'entreprise de style et de son attention portée à la durabilité. Les magasins européens se tournent de plus en plus vers l’IA pour améliorer l’expérience client et améliorer l’efficacité opérationnelle. Les technologies basées sur l'IA, telles que les moteurs de conseils personnalisés, les chatbots et la conception basée sur l'IA, gagnent du terrain dans des pays comme le Royaume-Uni, la France et l'Italie. Les marques de style européen utilisent également l'IA pour appliquer des pratiques durables, telles que la réduction des déchets via la prévision de la demande et l'optimisation des chaînes de livraison. En mettant de plus en plus l’accent sur les solutions respectueuses de l’environnement et la mode morale, les technologies de l’IA sont exploitées pour créer des modes de vente au détail plus intelligentes et plus durables. De plus, la sensibilisation de l'Europe à la confidentialité et aux réglementations telles que le RGPD influence la façon dont les solutions d'IA sont conçues et appliquées, garantissant que les préoccupations morales jouent un rôle primordial dans la transformation du secteur de la vente au détail de mode basée sur l'IA.

• ASIE

L'Asie-Pacifique émerge comme une zone dynamique sur le marché de l'IA dans la vente au détail de mode, portée par sa large base d'acheteurs, sa numérisation rapide et le développement du commerce électronique. Des pays comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud sont à la pointe de l'intégration de la technologie de l'IA dans le commerce de détail de style, en les exploitant pour des rapports d'achat personnalisés, des cabines d'essayage virtuelles et une gestion intelligente des stocks. En Chine, les règles de style poussées par l'IA et les chatbots alimentés par l'IA sont utilisés pour interagir avec les clients sur les plateformes de commerce électronique, tandis que le Japon innove avec les achats assistés par robot et les conceptions générées par l'IA. La jeune population de la région, féru de technologie, stimule la demande de solutions basées sur l’IA, augmentant les possibilités à la fois pour les détaillants traditionnels et les startups. De plus, alors que les pays asiatiques investissent massivement dans la recherche et le développement de l'IA, les jeux d'argent et de hasard sont en mesure de conserver un rôle important dans l'élaboration de l'avenir de l'IA dans le commerce de détail de mode.

ACTEURS CLÉS DU SECTEUR

"Acteurs clés de l'industrie qui façonnent le marché grâce à l'innovation et à l'expansion du marché"

Les principaux acteurs du marché de l'IA sur le marché de la mode jouent un rôle crucial dans la promotion de l'innovation et de l'adoption des technologies d'IA. Les grandes entreprises technologiques proposent des structures et des solutions d'IA qui permettent aux magasins d'améliorer l'expérience des consommateurs, d'optimiser les chaînes d'approvisionnement et de personnaliser les achats. Les géants de la mode combinent l’IA pour améliorer la gestion des stocks, les prévisions et les capacités d’achat virtuel. Ces acteurs mènent des études et des efforts de développement, façonnant l'avenir de l'IA dans le commerce de détail.

LISTE DES MEILLEURES IA DANS LES ENTREPRISES DE DÉTAIL DE MODE

•  SAP (Allemagne)
• Dupe Killer (Royaume-Uni)
• Jasper AI (États-Unis)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Décembre 2024 : 3DLOOK, une entreprise technologique spécialisée dans les solutions de numérisation corporelle et d'IA, a introduit un partenariat avec la marque Bershka du groupe Inditex. Cette collaboration vise à améliorer l'expérience d'achat en ligne en utilisant la technologie avancée d'IA de 3DLOOK pour offrir des directives de longueur personnalisées et des capacités de cabine d'essayage virtuelle. Cette amélioration devrait réduire considérablement les taux de retour et améliorer la satisfaction des clients en garantissant une meilleure adéquation aux clients en ligne, retravaillant ainsi la manière dont les clients interagissent avec la vente au détail de style.

COUVERTURE DU RAPPORT 

Ce rapport est basé sur une analyse historique et des calculs de prévisions qui visent à aider les lecteurs à avoir une compréhension complète du marché mondial de l’IA sur le marché de détail de la mode sous plusieurs angles, ce qui fournit également un soutien suffisant à la stratégie et à la prise de décision des lecteurs. En outre, cette étude comprend une analyse complète de SWOT et fournit des informations sur les développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché en découvrant les catégories dynamiques et les domaines potentiels d’innovation dont les applications pourraient influencer sa trajectoire dans les années à venir. Cette analyse prend en compte à la fois les tendances récentes et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des concurrents du marché et identifiant les domaines de croissance potentiels. Ce rapport de recherche examine la segmentation du marché en utilisant des méthodes quantitatives et qualitatives pour fournir une analyse approfondie qui évalue également l’influence des perspectives stratégiques et financières sur le marché. De plus, les évaluations régionales du rapport prennent en compte les forces dominantes de l’offre et de la demande qui ont un impact sur la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts des principaux concurrents du marché. Le rapport intègre des techniques de recherche non conventionnelles, des méthodologies et des stratégies clés adaptées au laps de temps prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché de manière professionnelle et compréhensible.